2011课程概论和假设检验

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1、袁克虹办公电话:26032453办公地点:L楼305B邮件:yuankh@sz.tsinghua.edu.cn2011.02.21实验设计和数据处理2课程的中心目的如何最小成本地获取同类事务差别的数据?如何推断出事务间差别原因?如何应用这些差别来为未来服务?3课程整体思路数据的获取方法和预处理因素分析和实验设计的方案数据处理差别问题的提出结果的讨论分析、结论4课程主要内容假设检验及因素分析误差分类,重复性和再现性,t-检验,F-检验等;方差分析及因素分析单因素,多因素,交互作用因素分析,二水平因

2、素分析;实验设计正交试验设计,拉丁方设计,随机区组,二次响应曲面设计等;数据预处理异常点检测、数据归一化等数据处理一元和多元回归分析、主成份分析、聚类分析及应用、统计模式分类技术,其他分类技术;结论评价方法ROC曲线,表格表示、图式表达等;5参考资料实验设计主要参考资料:GerryP.Qiunn,MichaelJ.Keough,ExperimentalDesignandDataAnalysisforBiologists,Cambridge,2002(Q-33/k942)刘振学等,实验设计与数据处

3、理.北京:化学工业出版社,2005(O212.6/6)数据处理:张学工,模式识别,清华大学出版社;部分最新的文章;6其他相关事情课程辅导:段侪杰老师时间:每周2,5晚上7点30到8点30;地点:L楼307;电话:26036355;手机:15986844973邮件:duan.chaijie@sz.tsinghua.edu.cn课程考核:练习(10%)笔试(30%)大作业考核(60%,根据专业不同,要求标准有区别,至多3个同学一组)误差误差:获得的值与真实值之间的差别;因素误差:由于因素影响产生的误

4、差;随机误差:由于不确定因素影响产生的误差;10误差的表示绝对误差X:观测值,:真实值相对误差11误差表示例子绝对误差X=80.18%,=80.13%=+0.05相对误差=0.05/83.13x100%=0.06%12平均误差样本绝对误差样本平均误差13标准方差标准方差标准方差与误差区别样本标准方差14准确度和精密度准确度(Accuracy):分析结果与真实值间的近似程度;精密度(precision):分析人员在同一条件下实验的结果间的近似程度15例1如果=54.32样本方差是多少?A,B,C哪

5、个准确度高?A,B,C哪个精密度好?16重复性和再现性重复性:同一分析人在相同条件下所得到结果的精密度;再现性:不同分析人或不同实验室之间在各自条件下所得分析结果的精密度;17标准差与精密度关系标准差小:表明重复实验获得相似的结果;任何单个样本都非常接近总体样本值;精密度高标准差大:表明重复实验获得相似程度差;单个样本与总体样本值间误差大;精密度低假设检验又叫显著性检验(testofsignificance)。显著性检验的方法很多,常用的有u检验、t检验、F检验和2检验等。尽管这些检验方法的用

6、途及使用条件不同,但其检验的基本原理是相同的-单因素单水平分析。假设检验19某一酿造厂新引进一种酿醋曲种,以原曲种为对照进行试验。已知原曲种酿出的食醋醋酸含量平均为μ0=9.75%,其标准差为σ=5.30%。现采用新曲种酿醋,得到30个醋样,测得其醋酸含量平均为=11.99%。试问,能否由这30个醋样的平均数判断新曲种好于原曲种?统计假设检验的意义-例1:食醋醋酸含量的差异是由于采用新曲种引起的还是由于试验误差引起的?20A,B两种肥料,在相同条件下各施用于5个小区的水稻上,水稻产量平均分别为二

7、者相差20kg,那么20kg差异究竟是由于两种肥料不同而造成的还是由试验的随机误差造成的?统计假设检验的意义-例2:21今年春节到全国房屋购买量明显下降,是新政8条起作用还是正常现象(每年春节后房地产都处于销售淡季)?例3:22以上这几种问题的判断均是由样本去推断总体的,属于统计假设检验问题,均是来判断数据差异、分布差异是由因素引起,还是由于随机误差引起的。统计假设检验的意义23样本虽然来自于总体,但样本平均数并非是总体平均数。由于抽样误差的影响(随机误差的存在),样本平均数与总体平均数之间往往

8、有偏差。因此,仅由表面效应是不能判断它们之间是否有显著差异。其根本原因在于试验误差(或抽样误差)的不可避免性。统计假设检验的意义通过试验测定得到的每个观测值,既由被测个体所属总体的特征决定,又受其它诸多无法控制的随机因素的影响。所以观测值由两部分组成,即=+总体平均数反映了总体特征,表示试验误差。统计假设检验的意义若样本含量为n,则可得到n个观测值:,,…,。于是样本平均数可以看出,样本平均数并非总体平均数,它还包含试验误差的成分。统计假设检验的意义26试验表面效应上式表明,试验的表面效应由两部

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