提高tesseract-ocr识别精度

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1、提高Tesseract-OCR识别精度的方法1.0Tesseract-OCR简介OCR（OpticalCharacterRecognition光学字符识别）技术，是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封。数年以后，HP意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生－－200

2、5年，Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得，并求诸于Google对Tesseract进行改进、消除Bug、优化工作。Tesseract目前已作为开源项目发布在GoogleProject，其最新版本3.0已经支持中文OCR。1.1Tesseract-OCR的安装及使用说明1.Tesseract-OCR的安装过程下载tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe进行安装(1)clicknext(2)选中IacceptthetermsofLicenseAgreement，点击next(1)点击next(2)修改路径d:ProgramFilesTessera

3、ct-OCR，点击next(3)点击next(6)点击Install(7)点击next(8)点击finish2.Tesseract-OCR使用(1)为了进行中文OCR，将简体中文语言包(chi_sim.traineddata)复制到【tessdata】目录下(2)在DOS下切换到Tesseract的命令行目录，查看下tesseract.exe的命令格式tesseractimagenameoutputbase[-llang][-psmpagesegmode][configfile...]tesseract  图片名 输出文件名-l字库文件-psm pagesegmode 配置文件1.2

4、提高Tesseract-OCR识别精度的方法Tesseract-ocr原先只是为英语文本而设计的，后来经过努力可以实现其他语言。但是在一些大语种语言中进展缓慢，如汉语。由之前的测试可知其对中文的识别率不高。在此我们利用Tesserac-ocr3.02训练生成新的识别语言库，我们找到两种Tesseract-ocr的训练方法：A.使用jTessBoxEditor工具B.使用CowBoxer工具。为了能够修改中文我们选择B.具体过程如下：(1)下载cowboxer1.02.exe，notepad++直接就可使用cowboxer1.02.exe的使用方法，打开cowboxer1.02.exe

5、，点击Help->AboutF1。可以看到相关的使用方法。(2)获取样本图像，并生成tif图像convertimagename[lang].[fontname].exp[num].tiflang为语言名称，fontname为字体名称，num为序号，可以随便定义(3)生成box文件tesseract[lang].[fontname].exp[num].tif[lang].[fontname].exp[num]–lbatch.nochopmakebox把tif文件和box文件放在同一目录下(4)运行cowboxer打开box文件，对box文件进行校正并利用notepad++打开box文件

6、修改错误字符(5)定义字体特征文件创建一个名称为font_properties的字体特征文件，font_properties不含BOM头，文件内容格式如下：其中fontname为字体名称，必须与[lang].[fontname].exp[num].box中的名称保持一致，的取值为0或1，表示字体是否具有这些属性。（粗体，斜体等等）用记事本打开font_properties文件，输入(6)产生字符特征文件（*.tr）te

7、sseract[lang].[fontname].exp[number].tif[lang].[fontname].exp[number]nobatchbox.train这一步会产生lang.fontname.exp[number].txt；lang.fontname.exp[number].tr为特征文件(7)由*.box文件计算字符集（unicharset）unicharset_extractor[lang].[fontname].exp[number