神经网络技术在自动变速器故障诊断中的应用

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1、2010年第9期农业装备与车辆工程NO.92010（总第230期）AGRICULLTURALEQUIPMENT&VENICLEENGINEERING(Totally230)Doi:10.3969／j.issn.1673－3142.2010.09.014神经网络技术在自动变速器故障诊断中的应用廖发良（陕西交通职业技术学院汽车工程系，陕西西安710018）摘要：在汽车各总成中，自动变速器因其结构复杂、技术要求高、拆装难度大、工作影响因素多，而成为汽车故障诊断的重点和难点。神经网络由大量简单的非线性处理单元高度并联、互

2、联而成，具有对大脑某些基本特性简单的数学模拟能力。应用神经网络处理信息，不需要开发算法和规则，能极大地减少软件工作量。将神经网络引入到汽车故障诊断系统，利用神经网络建立自动变速器的故障诊断模型，能更快更准确地分析和排除疑难故障.关键词：神经网络；自动变速器；网络模型；故障；诊断.中图分类号：U463．212文献标识码：B文章编号：1673-3142(2010)09-0044-04ApplicationofNeuralNetworkTechnologyinDiagnosisofAutomaticTransmissi

3、onLIAOFa－liang（DepartmentofAutomotiveEngineering.ShaanxiCollegeofCommunicationTechnology,I＇an710018,China）Abstract：Intheautomobileassemblies，theautomatictransmissionisthekeyanddifficultpartinfailurediagnosisforitscomplexstructure，hightechnicalrequirement，diff

4、icultassemblinganddisassemblingaswellasmanyinfluencingfactors．Theneuralnetworkiscomposedoflotsofsimplenonlinearprocessingunitsinparallelorseries，whichhasthesimplemathematicsimulationofhumanbrainfeatures．Theneuralnetworkdoesn’t＇thavetodevelopthealgorithmandrul

5、esinprocessinginformation，soitcangreatlyreducetheworkload．Introducingneuralnetworksoftwareintothediagnosesystem，establishingadiagnosemodelofanautomatictransmissionusingneuralnetwork，thefailurescanbeanalyzedandremovedevenfasterandmoreaccurately．Keywords：theneu

6、ralnetwork；automatictransmission；networkmodel；failure；Diagnosis42010年第9期农业装备与车辆工程NO.92010（总第230期）AGRICULLTURALEQUIPMENT&VENICLEENGINEERING(Totally230)1引言在车辆技术保障中，查找故障的时间为70%左右，而排除与维修的时间占30%[1]。随着汽车技术的发展，车辆结构日益复杂，故障诊断的地位越来越重要。为了提高维修质量，传统的故障诊断方法已经不能满足技术要求，必须采用更

7、准确、更高效的诊断方法。20世纪末，专家系统开始应用于工程技术实践，同时人们开始研究基于知识的故障诊断专家系统。神经网络、模糊集理论、混沌理论相结合，为故障分析开辟了新的途径，故障诊断正向多参数综合发展。在汽车各总成中，自动变速器因其结构复杂、技术要求高、拆装难度大，而成为汽车故障诊断的重点和难点。现代新的诊断理论和技术在其上的应用尤显必要。人工神经网络模型是在现代神经生理学和心理学的基础上模仿人的大脑神经元结构特性建立起来的一种非线性动力学网络系统。它具有并行分布、非程序的、适应性的、大脑风格的信息处理能力。针

8、对这种特点，将神经网络引入到汽车故障诊断系统，利用神经网络建立自动变速器的故障诊断模型，能更快更准确地分析和排除汽车的故障。作为一种新的模式识别技术或知识处理方法，神经网络在汽车故障诊断领域具有广泛的应用前景[2]。2神经网络诊断的基本原理2.1神经网络的基本原理神经网络是对人类大脑物理结构上的模拟，它采用计算机仿真的方法，从物理结构上进行模拟，以使系统具有人脑的某些智能