家禽家畜饲养场出售牲畜最佳时机

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1、本科生毕业设计(论文)题目:家禽家畜饲养场出售牲畜最佳时机教学单位_计算机科学与技术学院姓名___孙晨学号___200831101023年级_____2008级_________专业_信息与计算科学指导教师___李萍职称_____讲师____2012年5月17日17摘要为了家禽畜饲养场的发展和规划上的可持续性,保障养殖人员能够在饲养牲畜至出售期间获取最大经济效益,本文构建了一个家畜饲养场出售牲畜最佳时机模型,主要基于选择模型的最优化理论,同时兼顾了消费市场的淡旺季以及家禽生长周期等敏感问题。本文以出售某种家禽为例,并通过了敏感性分析和强健性分析得出了一个较

2、为良好的模型预测结果,进而可将此模型运用于指导家禽畜饲养场何时出售所养殖禽类、牲畜才能获得最大发展,从而达到稳定消费市场,促使禽类、牲畜类产品价格平稳过渡的目的。关键词:最优化理论;选择模型;消费市场稳定;饲养场发展可持续性17AbstractTokeepthesustainabilityofapoultryhatchery,andtheworkerscouldgetthehighesteconomicbenefitduringtheperiodofpoultryfeedingandselling.Thisessayhavebuiltamathematic

3、almodelofwhenthepoultrysoldcouldgetmost.Itmostlybasedonoptimizationtheory,choicesmodels,bythesametimeincludesthepriceofhigh-seasonandoff-seasonofconsumermarketandbiologicalgrowthcycle.Thisessayisdependingonsellingsomethingpoultry,andaftersensitivityanalysisandthestrongconstruction

4、oftheanalysisitachievesagoodeffectforpredicting.Sowecangenerallyspeakingthatwecanusethisessaytoguideplanningandthefuturedevelopingofpoultryhatcheryandpromotethesmoothtransitionoftheprice.Keywords:Optimizationtheory;Choicesmodels;Consumermarketsteady;Developingcontinuableofpoultryh

5、atchery17目录第一章绪论………………………………………………………………51.1近期肉禽类价格概况……………………………………………51.2模型建构背景及目的………………………………………………5第二章模型假设准备分析………………………………………………………62.1线性分析………………………………………………………………62.2非线性分析……………………………………………………………72.2.1体重增长呈二次函数型分析…………………………………72.2.2体重增长呈Gompertz模型……………………………………92.2.3对二次模型和Gompe

6、rtz模型的比较………………………11第三章模型实例求解………………………………………………………123.1模型假设………………………………………………………………123.2模型分析及求解过程…………………………………………………123.3对Gompertz模型的实例考证…………………………………………13第四章模型敏感性及强健性分析………………………………………………144.1敏感性分析……………………………………………………………154.2强健性分析……………………………………………………………15模型评估……………………………………………………………

7、……………16结论………………………………………………………………………16参考文献…………………………………………………………………………16致谢…………………………………………………………………………1717第一章绪论1.1近期肉禽类价格概况肉价上涨一直以来都是一个敏感的民生问题,特别是近年来,各地肉禽类市场价格屡创新高。据人民日报报道,截止至2012年五月初,全国生猪平均价格已经高达14.6元/斤,创下了历史最高水平。正所谓牵一发而动全身,随着物价水平的普遍上涨,各地养殖场的成本都已经相当高,有的能勉强维持经营,有的甚至入不敷出,而不断上涨的价格也让

8、持家的百姓苦不堪言。国家物价局相关负责人介绍,肉禽类产品价格之所以

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