大型超市购物篮问题分析_数学建模

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。大型超市购物篮问题分析_数学建模大型超

2、市“购物篮”分析摘要本文是针对如何充分利用顾客购物习惯问题,通过对题目的分析,运用运筹学的知识,为超市经理提供一个能使利润最大化的促销方案。首先运用变量的方法对数据进行预处理,将顾客有意愿购买的商品记为1,没有意愿购买的商品记为0.针对问题一:根据变量的聚类方法,建立模型一:定量模型,利用编程,得出是表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度的定量模型。针对问题二:首先根据计算方法,建立模型二:最畅销商品模型,运用编程,得出当假设认为大于700为购买频繁时得出这些被最频繁购买的商品每2种和每3种商品被同时购买的次数,观察发现其

3、结论与问题一得出的商品种类基本一致,则说明计算方法是是一种快速有效的能从购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的方法。同时通过对运用计算方法计算出的结果的观察,发现当产品数量增大时商品被同时购买的次数急剧下降。所以商品数量再增加已经没有研究意义,故只讨论商品数量为2和3的情况。最终得出最频繁被同时购买的商品组合共有37组,其中商品数量为2的商品组合数有33组且被同时购买时次数最多的是368和529两种商品的组合,次数为334次。商品数量为3的商品组合数有4组且被同时购买时次数最多的是368,489,682三种商品的组合,

4、次数为124次。针对问题三:基于消费者理性消费的原则,建立模型三:最优促销方案模型,运用编程商品进行筛选,将其分为畅销高利润G,畅销低利润D,非畅销高利润g,非畅销低利润d四类,然后通过分析得出可以购买368,956,529,368,692等G商品分别送106,954,425,761等d商品。将g类商品进行打折,最后将G和D类商品用问题二得出的组合方案进行商品组合然后直接放在同一货架中进行出售。关键词:变量计算方法编程商品组合经济增长:在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14%以

5、上),2010年达到650亿元以上,人均GDP力争1000美元;财政收入达到80亿元;规模以上工业销售达到550亿以上;全社会固定资产投资年均长20%,五年累计1000亿元;社会消费品销售额260亿元,年均增长20%,外贸进口总额2.5亿美元,年均增长15%;五年累计招商引资突破500亿元,力争达到600亿元23拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。

6、经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。大型超市购物篮问题分析_数学建模1.问题的重述作为超市的经理,经常关心的问题是顾客的购物习惯。他们想知道:“什么商品组或集合顾客多半会在一次购物时同时购买?”。现在在已知超市近一个星期的所有顾客购买物品的清单和相应商品的价格的情况下,需要给出超市经理一个

7、合理的“购物篮”分析报告,并提供一个促销计划的初步方案。问题1附件1中的表格数据显示了该超市在一个星期内的4717个顾客对999种商品的购买记录,表格中每一行代表一个顾客的购买记录,数字代表了其购买商品的超市内部编号。试建立一种数学模型,该模型能定量表达超市中多种商品间的关联关系的密切程度。问题2根据你们在问题1中建立的模型,寻找一种快速有效的方法能从附件1中的购买记录中分析出哪些商品是最频繁被同时购买的。超市经理希望得到尽可能多的商品被频繁同时购买的信息,所以你们找到的最频繁被同时购买的商品数量越多越好。例如:如果商品1、

8、商品2、商品3在4717个购物记录中同时出现了200次,则可以认为这三个商品同时频繁出现了200次,商品数量是3。问题3附件2给出了这999中商品的对应的利润,试根据你们在问题1、问题2中建立的模型,给出一种初步的促销方案,使超市的效益进一步增大。2.问题分析针对问题一:根据问题要求需要计

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