图像阈值分割及去噪的实现毕业论文

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1、拟建中的阜阳市中国XXXX国际服装城依托中国XX国际服装城,拟建成为皖西北地区规格最高、规模最大、商务及功能最优的现代化、国际化服装专业市场,建设规模占地约128亩,建筑面积约25万平方米,项目总投资约5亿元人民币。经过1--2年的开发建设,能达到正常运营期的中国XX.XX国际服装城将吸纳全国和世界各地的经销商、代理商企业物流总部等500—1000家,预计年交易额实现68亿元人民币,每年实现税收8000—10000万元人民币,每年实现利润1.68亿元人民币,实现就业和创业人员约2万以上。本科毕业论文(科研训练、毕业设计)题目:图像阈值分割及去噪的实现

2、姓名:学院:物理与机电工程学院系:物理系专业:物理学年级:学号:经济增长:在优化结构、提高效益和降低消耗的基础上,“十一五”期市GDP年均增长12%以上(现14%以上),2010年达到650亿元以上,人均GDP力争1000美元;财政收入达到80亿元;规模以上工业销售达到550亿以上;全社会固定资产投资年均长20%,五年累计1000亿元;社会消费品销售额260亿元,年均增长20%,外贸进口总额2.5亿美元,年均增长15%;五年累计招商引资突破500亿元,力争达到600亿元图像阈值分割及去噪的实现摘要图像在成像的过程中会受到各种干扰信号即噪声的影响,从而

3、会使画面质量下降。为了减弱噪声、还原真实的画面,需要对图像进行处理。本文介绍图像灰度变换和区域分割、降噪技术。采用区域阈值分割法,分别用Otsu、Niblack以及Kittler算法实现;选用4种图像降噪方法,包括经典的滤波方法即均值滤波、中值滤波和维纳滤波,以及基于小波变换的降噪技术。通过Matlab仿真,详细分析比较了几种阈值分割和滤波法在图像处理方面的特点。关键词阈值分割中值滤波均值滤波维纳滤波小波分析1厦门大学本科毕业论文AbstractImageBinaryzationandDenoisingRealizationAbstractInman

4、ycases,thequalityofpicturessufferssignificantdebasementsintheimagingprocessing,owingtothenoise.Inordertoreconstitutethem,weneedtoprocessthecroppedimagesproperly.Thispaperfirstlyaddressestheimagegrayscaletransformation,regionsegmentationandnoisereduction.Otsu,Niblack,andKittlera

5、lgorithmareusedtorealizethesecondissue;4kindsofimagenoisereductionmethodsaredesignedandapplied,whicharemeanfiltering,medianfiltering,Wienerfiltering,andwaveletdenoising.Thefirstthreeissuesbelongstoclassicalfilteringtheory.Matlabsimulationbasedonthesemethodsisbuilttoresearchther

6、elativebenefitsanddrawbacks.KeywordsRegionSegmentationMeanFilteringMedianFilteringWienerFilteringWaveletDenoising2厦门大学本科毕业论文目录目录摘要………………………………………………………………………………………………1Abstract……………………………………………………………………………………………2目录………………………………………………………………………………………………3引言……………………………………………………………………

7、…………………………4第一章图像噪音…………………………………………………………………………………5第二章图像缩放和灰度变换处理…………………………………………………………………62.1图像缩放处理方法…………………………………………………………………………62.2图像灰度变换处理……………………………………………………………………6第三章图像阈值分割………………………………………………………………………83.1图像分割技术概要………………………………………………………………………83.2图像阈值分割原理……………………………………………………………

8、………83.3图像阈值分割方法……………………………………………………………………9第四章图像去噪……………

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