陶瓷颜色分级方法

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1、陶瓷颜色分级算法一、颜色色差公式采用最新的CIEDE2000色差公式。该色差公式是在CIE*L*A*B和CIE94等色差公式的基础上，通过大量视觉实验和色差评估实验，于2001年正式推荐的一个最新色差公式。△V=kE-1△E00△E00=[(△L′/kLSL)2＋(△C′/kCSC)2＋(△H′/kHSH)2＋RT(△C′/kCSC)2×(△H′/kHSH)2]0.5其中：△V为被感知的色差，△E00为用CIEDE2000计算的总色差，kE-1称为总色差的视觉敏感度△L′、△C′、△H′分别表示明度差、彩度差和色调差；权重函数

2、SL、SC、SH用来校正颜色空间的均匀性。二、色差单位与颜色差别感觉程度NBS单位色差值感觉色差程度0.0~0.5痕迹0.5~1.5轻微1.5~3可觉察3.0~6.0可识别6.0~12.0大12.0以上非常大三、算法1、图像预处理1.1去噪该步骤的主要作用为消除图像噪声。采用的方法为：矢量中值滤波方法1.2图像定位该步骤的主要作用是：提取瓷砖的4个角点，然后根据这4个角点坐标锁定瓷砖检测范围。采用的方法为：Harris角点检测。在实际工作中把角点坐标缩小4-6个像素；并根据角点坐标选择检测窗口的形状，从而提取瓷砖检测窗口。经过

3、该步骤的处理，得到所需要处理的瓷砖图像。2、颜色空间转换将图像从RGB颜色空间转换为CIEL*a*b空间3、颜色特征提取3.1颜色量化该步骤为颜色特征的提取。颜色的特征采用特征颜色均值来表示，特征颜色均值的计算分为：像素分类和均值计算。方法为：（1）用八叉树量化方法将原图像的颜色空间压缩到一个较小的规模（2）统计这个压缩后空间的颜色直方图，并按降序排列。（3）设定阀值Td，颜色数目阀值Nt和期望颜色数目Ne（4）利用直方图聚类阀进行颜色量化利用上述方法得到整个瓷砖的像素分类和均值，也就是整个瓷砖的颜色特征。3.2图像区域空间划

4、分该步骤的主要作用是：把像素为M*N图像平分为A*B的n个图像区域窗口。3.3区域窗口颜色特征提取4、纹理特征提取该步骤采集瓷砖的纹理特征，采用Tamura灰度共生矩阵作为瓷砖的纹理特征。5、颜色相似性度量该步骤为图像颜色分级采用方法为：直方图相交法或模糊C均值算法；针对区域窗口和整个瓷砖分别进行颜色相似性度量度量判别条件为：（1）大部分窗口的颜色相似性度量合格；（2）整个瓷砖的颜色相似性度量合格；（3）单个区域窗口颜色相似性度量不超出极限范围。