有关运营中心数据资源规划与建设的项目建议书(初步设想).doc

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1、一、引言数据是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系等的抽象表示。企业数据包含了巨大的企业价值，数据蕴含着无尽的商业机会；是企业最可宝贵的财富之一。数据可以独立于应用系统单独存在，即构成一个数据工程。数据工程是信息化建设的起点和基础工作。如何存储和处理海量数据，如何实现不同指挥机构、作业单位、系统和平台之间的数据共享与互操作，如何确保数据的安全保密等，正是数据工程要解决的问题。下面请让我们来回顾一下美国国防部的数据工程发展过程，或许能对我们即将准备实施的数据资源规划与建设项目有些启发：DOD(美国国防部)数据工程的发展过程1．独立应用阶段。早期的DoD应用都有

2、自己的数据，而且应用程序很少访问其他部门或系统的数据，数据与程序捆绑在一起，数据的定义、格式以及操作规则完全由使用它们的应用程序来解释，共享数据几乎是不可能的。2．CoE(公共操作环境)阶段。COE是一个不断发展的理论体系和软件基础设施，它最初的目标是解决特定应用系统(譬如全球指挥控制系统)的集成问题。但随着数据库管理系统(DBMS)的不断成熟，应用系统的程序和数据逐渐分离，为此，COE提供了其他系统数据访问服务，但这时不同的数据库／数据文件彼此孤立，未形成统一的数据视图。3．数据集成阶段。该阶段主要为DoD用户提供访问共享数据的统一的逻辑视图。通过DoD数据

3、模型(DDM)以及标准数据交换格式，可以将分散在不同宿主机上的数据库集成为一个物理上分布、逻辑上统一的数据库系统。数据标准化工作大大提高了DoD作战信息系统之间的数据共享与互操作能力。但数据标准并非万能，它不能完全解决数据共享问题。4．SHADE(数据共享工程)阶段。SHADE在数据标准化的基础上，通过提供多种可重用软件构件和数据段，特别是引入数据仲裁与转换机制，为遗留系统、在役系统和新研系统之间的数据共享与互操作，提供了三种用法不同而基础一致的解决方案，包括共享数据服务器、虚拟数据仓库和XML门户。SHADE成功的关键是它不仅提供了数据重用和共享的指导思想，

4、同时提供了完备有效的工具来保证这些指导思想的实施，包括公共数据表示，实现共享数据服务器、元数据知识库、数据仲裁器和虚拟数据仓库，以及数据分段和数据一致性验证等工具，为各种异构系统提供数据集成与访问服务，甚至它还开发了联合公共数据库(JCDB)及其访问接口，用来存储联合指控共享数据。SHADE使得DoD数据工程实现了新的飞跃。二、总体目标通过上一节美国国防部数据工程的发展历程，对照目前运营中心的数据建设现状，从数据工程技术发展的角度来看，不难得出目前我们仍然处于人家发展的第二个阶段即CoE(公共操作环境)阶段的判断，按照DoD的标准来衡量，我们实施数据资源规划与

5、建设的项目目标就是要通过项目的实施，使我们运营中心的数据建设跨入到第三阶段即数据集成阶段，并最终进入第四阶段即SHADE(数据共享工程)阶段。就一般情况而言，企业数据信息化建设（数据工程）的发展也都要经历3个阶段：1、大而全的数据库阶段；2、精而准的数据集成阶段；（此阶段可大概理解为涵盖了DoD的第三第四2个阶段。）3、知识管理与知识发现阶段。通过深入细致的审视我们目前现有的企业数据资产现状及存在的问题（具体的问题下一节会提到），在准确判断我们所处的阶段的基础上，然后做出下一步发展的目标需求，建议实施《运营中心数据资源规划与建设项目》（以下简称“本项目”）。从

6、支撑运营中心业务信息化发展的角度来看，我们通过本项目的实施，其最低的目标在于建立运营中心范围内数据重用和共享的一种信息基础设施，解决目前比较多的信息孤岛，存在大量冗余数据、垃圾数据、无法保持数据一致性的信息化建设困境；最高的目标在于要建成“数字管线”，为今后建设广州燃气“智慧管网”、面向应急指挥的综合调度系统打下坚实的基础。（注：数字管线是对管线实现数字化管理的全过程，就是从管线的设计、建设到管线的维护，将管线所经过的地方采用航拍技术进行数字化，建立基于三维可视化的地理信息系统，建立沿管线两边20—50m范围内的地表、人文环境和显著标志档案，管线从管材质量、管

7、径、接头焊点，接头所在位置中地形地物、地质构造及各种设备全部记录在案。实现了数字化就可以实现远程适时采集与管理，这就是管线的数字化。）三、项目建设内容3.1识别定义哪些是属于运营中心业务范围内的核心数据资产（也即上面提到的“共享数据”）。重点了解这些数据的产生、采集、加工处理、维护和存储方式、所涉及到的具体业务流程、相关干系人和使用该类数据的规则要求等内容；（注：运营中心业务范围内的核心数据是指记录和支撑运营中心管网运维业务的属性、数量、位置及其相互关系等的抽象表示。要清晰区别核心数据与普通业务数据，对于普通的业务领域数据考虑信息化的现状可按照信息系统的建设需

8、求进行规划）。运营中心的核心数据主要分