基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究

基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究

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时间:2018-08-08

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1、南京理工大学硕士学位论文基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究姓名:吴继锋申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:王秀利201203 硕士论文基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究��摘要于贝叶斯参数更新的动态需求预测算法。首先,预测算法通过分析产品生命周期的知识结构选取��模型对需求进行建模。其次,预测算法总结分析以前类似产品,通过���软件利用模拟退火法给出��模型所需的新产品的初始参数信息,并计算新产品的初始需求。随着产品上市销售,实际需求数据不断产生,在实际需求数据的基础上通过贝叶斯方

2、法更新模型参数,使模型参数随着产品销售而滚动更新,进而利用不断修正的模型参数产生滚动需求预测并对模型进行季节性修正从而提高模型预测准确度。最后,通��、��误差指标方面来看要优于其他预测方法。 �������������.��������������������������������������������������������琲�����������������������������������������.��������������.�������������������������⒗�騦��������������

3、��������������������.������������������������������������������篒����Ⅱ 硕士论文基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究图��论文结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�图��产品生命周期模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�图��需求影响因素⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�图��常用传统预测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..�图��短生命周期产品需求预测

4、过程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�图����模型的概念结构⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�图��图��预测算法主要参数设置⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�图���的模拟退火法累计需求拟合图形和结果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��产品�.�的参数估计值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��季节系数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。�表��预测值⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��二次指数平滑法预测公

5、司电脑需求⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��不同方法预测误差比较⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表���方法下的需求预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯�表��订货时间点和订货量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��期末库存调整⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.�表��每周期期末的最优订购量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..� 硕士论文基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究��研究背景产品生命周期的缩短,一方面是由

6、于消费者喜好的快速变化,这导致了某一时尚或某些热点产品的产生,正如玩具和服装行业所表现的那样;另一方面是由于创新速率的加快,这一因素在高技术产业,消费类电子产品和个人电脑行业中作用的更加明显。对于多数这样的产品来说,产品的生产和采购决策需要先于产品的引进而做出。有时候产以个人电脑为例。电脑大约在市场上循环�鲈露�顺鍪谐 T谡�个月当中,需求以这样的形式存在,它包括成长期,成熟期,和衰退期。这种非稳定需求模式混合着随机需求波动。在这样一种环境中,需求预测和库存控制变得非常困难。在产品上市的时候,产品生命周期需求的模式,还有需求波动

7、的大小都是未知的,而当产品上市以后,产品生命周期转变的非常快。在这样的环境下,产品需求变幻莫测,再者,由于利用传统方法进行需求预测和库存控制要么要求有大量的先期观察数据,要么要求产品生命周 ��研究目的和研究意义企业是通过向社会提供产品或服务来求得生存与发展的。企业为发挥自身优势向用 基于贝叶斯更新的短生命周期产品需求预测与库存控制研究��国内外需求预测和库存控制研究现状短生命周期产品在易产生价值性贬值的行业已经越来越普遍,但国内外对于短生命周期产品需求预测的研究还是缺乏针对性,目前还没有公认的比较好的预测方法。不仅如此,短生命

8、周期产品的需求预测还存在其他许多困难。对短生命周期产品来说,需求预测应当在多技术、多部门相相结合的背景下进行,而不仅仅单独使用某种预测方法,模型的应用应当结合有经验销售人员的定性分析。因此,为了企业长期预测的需求,需要搜集整理产品销售数据,研究产品的相似性以便更

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