基于bass扩散预测的短生命周期产品库存控制研究

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1、分类号学号643000200673301学校代码10487密级硕士学位论文基于BASS扩散预测的短生命周期产品库存控制研究学位申请人:任英学科专业:管理科学与工程指导教师:徐贤浩教授答辩日期:2008年4月27日IAThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheMasterDegreeofManagementInventoryControlforShortLifeCycleProductsBasedonBASSDiffusio

2、nForecastingCandidate:RenYingMajor:ManagementScienceandEngineeringSupervisor:Prof.XuXianhaoHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaApril,2008独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或

3、撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到,本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本论文不保密□。(请

4、在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日摘要随着技术的发展,现代社会的产品越来越开始具有短生命周期产品的特性:产品更新换代不断加快,产品的价值随着时间快速的消逝等等。对这类短生命周期产品,经营者对库存进行有效控制更加困难,零售商或者制造商如何正确把握市场,正确了解需求,合理控制库存,对于企业管理者充分利用市场需求、库存管理降低经营成本,提高经营效益有着重要的意义。本文选用BASS扩散模型进行短生命周期产品的预测。该模型的优点在于:简单易用、考虑了产品的生命周

5、期、用比较少的参数实现了对复杂因素的解释。我们考虑到BASS扩散模型中参数之一的市场容量随着产品价格、个人收入、消费偏好等因素的变化而变化,把这众多的因素简单归纳为市场容量随价格变化,并建立了相应的函数关系,得到了新的预测公式。在参数估计时选用了不需要给出参数初始值的通用全局优化算法,通过算例验证表明了该模型的预测精度优于其他方法。在此预测研究的基础上,将预测函数转化为需求函数,建立了基于此预测研究的库存模型。我们研究了BASS扩散预测模型参数与产品变质率、产品生命周期、产品库存状态之间的内在关

6、系。为了增强可比性,还与现行研究中普遍使用斜坡函数模拟S型需求的相应库存模型进行了对比,结果表明本文建立的模型能得到小得多的库存总成本。最后还对短生命周期产品的不规则需求,多峰状态需求的情形进行了库存模型的扩展,使之更加贴近产品上市后的现实情况。关键词:短生命周期产品;BASS扩散;库存控制;需求函数AbstractWiththerapidlydevelopmentofthetechnology,moreandmoreproductshavethecharactersofshort-lifeci

7、rcleproducts,suchasthereplacementofproductarequickerandquicker,theproductvaluevanishesquickly.Therearemoredifficultininventorycontrolfortheshort-lifecircleproducts.Itismeansmuchformakingthemostuseofmarketdemandandinventorymanagementtolowertherunningc

8、ostandimproveprofitthattheretailerorthemanufactureknowthemarketdemandcorrectlyandcontrolinventoryefficiently.BASSdiffusionmodelwaschosentoforecastingthesalesvolumeofshort-lifecircleproducts.Thismodelissimplicityandcanexplaincomplicateddiffusionproces

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