最优化单纯形法例题讲解

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1、例1用单纯形法解下列问题:解:将原问题化成标准形:x4与添加的松弛变量x5,x6在约束方程组中其系数列正好构成一个3阶单位阵,它们可以作为初始基变量,初始基可行解为X=(0,0,0,10,8,4)T列出初始单纯形表,见表1。表1cj→-12-1000CB基bx1x2x3x4x5x60x41011-21000x582-140100x64-1[2]-4001cj-zj0-12-1000由于只有σ2>0,说明表中基可行解不是最优解,所以确定x2为换入非基变量;以x2的系数列的正分量对应去除常数列,最小比值所在行对应

2、的基变量作为换出的基变量。因此确定2为主元素(表1中以防括号[]括起),意味着将以非基变量x2去置换基变量x6,采取的做法是对约束方程组的系数增广矩阵实施初等行变换,将x2的系数列(1,-1,2)T变换成x6的系数列(0,0,1)T,变换之后重新计算检验数。变换结果见表2。表2cj→-12-1000CB基bx1x2x3x4x5x60x483/20010-1/20x5103/20[2]011/22x22-1/21-2001/2cj-zj400300-1检验数σ3=3>0,当前基可行解仍然不是最优解。继续“换基”

3、,确定2为主元素,即以非基变量x3置换基变量x5。变换结果见表3。表3cj→-12-1000CB基bx1x2x3x4x5x60x483/20010-1/2-1x353/40101/21/42x212110011cj-zj19-9/4000-3/2-7/4此时,3个非基变量的检验数都小于0,σ1=-9/4,σ5=-3/2,σ5=-7/4,表明已求得最优解:。去除添加的松弛变量,原问题的最优解为:,最小值为-19例2用大法求解下列问题:解引进松弛变量x4、、剩余变量x5和人工变量x6、x7,解下列问题:用单纯形法

4、计算如下:表1cj→11-300MMCB基bx1x2x3x4x5x6x70x4111-211000Mx6321-40-110Mx71[1]0-20001cj-zj4M1-3M1-M-3+6M0M00由于σ1<σ2<0,说明表中基可行解不是最优解,所以确定x1为换入非基变量;以x1的系数列的正分量对应去除常数列,最小比值所在行对应的基变量作为换出的基变量。因此确定1为主元素(表1中以防括号[]括起),意味着将以非基变量x1去置换基变量x7,采取的做法是对约束方程组的系数增广矩阵实施初等行变换,将x1的系数列(1

5、,2,1)T变换成x7的系数列(0,0,1)T,变换之后重新计算检验数。变换结果见表2。表2cj→11-300MMCB基bx1x2x3x4x5x6x70x4100-23100-1Mx610[1]00-11-21x1110-20001cj-zjM+101-M-10M03M-1由于σ2<σ3<0,说明表中当前基可行解仍不是最优解,所以确定x2为换入非基变量;以x2的系数列的正分量对应去除常数列,最小比值所在行对应的基变量作为换出的基变量。因此确定1为主元素,意味着将以非基变量x2去置换基变量x6,采取的做法是对约

6、束方程组的系数增广矩阵实施初等行变换,将x2的系数列(-2,1,0)T变换成x6的系数列(0,1,0)T,变换之后重新计算检验数。变换结果见表3。表3cj→11-300MMCB基bx1x2x3x4x5x6x70x41200[3]1-22-51x210100-11-21x1110-20001cj-zj200-101M-1M+1由于只有σ3<0,表中当前基可行解仍不是最优解,所以确定x3为换入非基变量;又由于x3的系数列的正分量只有3,所以确定3为主元素,意味着将以非基变量x3去置换基变量x4,对约束方程组的系数

7、增广矩阵实施初等行变换,将x3的系数列(3,0,-2)T变换成x4的系数列(1,0,0)T,变换之后重新计算检验数。变换结果见表4。表4cj→11-300MMCB基bx1x2x3x4x5x6x7-3x340011/3-2/32/3-5/31x210100-11-21x191002/3-4/34/3-7/3cj-zj-20001/31/3M-1/3M-2/3至此,无负的检验数且基变量中不含人工变量(即人工变量在基可行解中取0值),求得原问题的最优解:,,,最小目标函数值为-2。例3用两阶段法求解下列问题:解将原

8、问题化成标准形为:第一阶段用单纯形法求解第一阶段的线性规划问题:求解过程见表1。表1cj→0000011CB基bx1x2x3x4x5x6x71x6211-100101x71[1]-10-10010x531000100cj-zj3-20110001x610[2]-1101-10x111-10-10010x52010110-1cj-zj10-21-10120x21/201-1/21/201/2-1/20

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