汽车维修工程复习题分解

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时间:2018-08-08

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1、汽车维修工程总复习题第一章汽车可靠性理论基础1、可靠性的基本概念,研究可靠性的必要性。1、可靠性是指:汽车在规定的使用条件下和规定的时间内,完成规定功能的能力。研究可靠性的必要性1)汽车可靠性是汽车最主要的性能指标,汽车的动力性、经济性、操纵稳定性、平顺性都依赖于可靠性。2)汽车可靠性是衡量一个国家汽车工业水平的标准。3)从经济效益来看,汽车可靠性直接影响其停驶损失,如维修费用等。4)在军事方面,在战争时期,由于汽车可靠性不够,贻误战机。另外,维修技术跟不上也造成很大的损失。5)影响维修因素包括:维修(1/3)、燃料消耗(1/3)、设备(1/3),可见,汽车可

2、靠性的重要性。2、可靠性的评价指标及数学表达式(可靠度、失效概率、失效概率密度函数、故障率、平均无故障工作时间、维修度、有效度等)可靠度:表达式:R(t)=(n-r)/n=1-r/n即表示有n个汽车零件,在规定的工作条件下和规定的时间t内,有r个失效,其余n-r个还在继续工作,那么(n-r)/n即为这批零件工作到t时的可靠度。失效概率:表达式:F=r/n即:n个产品中,到t时刻有r个失效。失效概率密度函数:表达式:F(t)={P<=t}。故障率:指产品到t时刻为止尚未发生故障的条件下,在下一个单位时间内发生故障的条件概率。平均无故障工作时间:对于不可维产品:指

3、从开始工作到发生失效的平均使用时间或次数,记做:MTTF。对于可维产品:两次故障的平均间隔时间称为无故障工作时间。即MTBF维修度:可维修性产品在规定的条件下规定的时间内,维修完毕的概率、维修完成的可能性。3、汽车故障的类型,分析故障率随时间变化的浴盆曲线。早期故障(走和期):通常是由于设计、制造或检验的差错,以及装配欠佳等引起的,一般可通过强化试验和磨合加以排除,其失效率随时间而下降,属故障率减少型。偶然故障期:多数是由于操作不当,润滑不良,维护欠佳,材料隐患,工艺及结构缺陷等偶然原因而引起,没有一定的特征机理起主导作用,故障率是定值;发生故障时负荷大于强度

4、,属突发型。耗损故障期:汽车经长期使用后,出现老化衰竭而引起的,其故障随时间延长而不断升高。如果在上升期间提前更换或修复,耗损零件,可以减少故障率,延长汽车的使用寿命。这种分类方法中,汽车的典型寿命曲线服从于浴盆状。4、寿命指标的概念,经济寿命、有效寿命、特征寿命、额定寿命。经济寿命指对设备进行全面经济分析得出设备处于经济合算,总成本低的寿命时刻,达到此寿命时设备即可报废。该寿命是汽车、总成和零件进行可靠性设计的重要依据。有效寿命从浴盆曲线中,偶然故障期故障率最低且稳定,可以说是是最佳状态期,这一时期称为有效寿命期。特征寿命指设备故障概率F(t)=63.2%状

5、况下,设备运行时间。额定寿命指设备故障概率为10%,可靠度R(t)=90%,设备的运行时间。平均寿命可维产品平均无故障工作时间,即MTBF;不可维的平均寿终运行时间MTTF。中位寿命可靠度为50%时的运行时间。5、指数分布、正态分布、威布尔分布的特点。指数分布:①故障率是常数;②无记忆性。正态分布:a对称分布,以均值u位对称轴的对称分布,b均值处概率密度取得最大值。C均值u决定曲线横坐标上的位置。D标准值σ决定曲线的形状,σ值越小,分布越集中,曲线形状越尖,σ越大,分布越离散,曲线越平。威布尔分布:尺度参数t、位置参数y,仅与横坐标t的位置和尺度大小有关的参数

6、,而形状参数m才是影响威布尔分布密度曲线形状的本质参数,不同的m值的威布尔分布可反映浴盘曲线的3种不同失效期。所以威布尔分布的适用性较为广泛。6、威布尔分布形状参数m的变化对故障率的影响。m<1代表故障率随时间而减少的情况,也反映了早期故障期过程的数量特征;m=1代表了故障率为常数,描述随机故障过程;m>1代表故障代表故障率增长的情况,它描述了递增型的耗损故障期,而m=3~4时非常接近正态分布。根据试验求得m值就可以判断造成该零件失效的原因。7、可靠性数据采集的重要性,可靠性数据采集方法和注意事项。1.重要性1)可靠性数据是可靠性工程的基础.可靠性工程贯穿于产

7、品计划、设计、试验、制造到维修的整个过程,对整个过程的数据都要进行收集和分析。2)特别是故障数据告诉人们设计系统薄弱环节及如何改进的重要情报。3)可靠数据的产品分为三个阶段(设计、生产、使用和维修)2、注意事项:收集范围、定义故障、时间的记录、使用条件、维护条件、取样方法8、系统可靠性的概念及逻辑关系。系统可靠性:指在一定的使用条件下,在要求的工作时间内,系统完成规定功能的概率。串联系统:只要有一个部件失效,那么系统失效。并联系统:只要有一个子系统能正常工作,系统即可正常工作。串并联组合系统:根据串并联进行计算。9、本章重点在计算题,主要内容包括:1)评价指标

8、参数计算;2)故障分布与寿命估计;3)

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