网络的区域物流网络模型及特征分析

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1、第20卷第3期湖南文理学院学报(自然科学版)Vol.20No.32008年9月JournalofHunanUniversityofArtsandScience(NaturalScienceEdition)Sep.2008文章编号:1672-6146(2008)03-0053-05基于加权超网络的区域物流网络模型及特征分析1,22杨光华,谢小良(1.湖南交通职业技术学院资源与环境科学学院,湖南长沙,410004;2.中南大学交通运输学院,湖南长沙,410075)摘要:为了定量化表述区域物流网络及认识其本质特征,型的简单特征进行分析.针对区域物流网络的加权性和

2、多网络性,提出把加权网络和1区域物流网络体系结构分析超网络结合起来分析区域物流网络的方法.依此建立了基于加权超网络的区域物流网络模型,并对其中货物流加权网络区域物流网络是指在一个特定区域内进、出该的特征和信息流网络的鲁棒性进行了分析.发现增加区域中区域的货物运输、储存、装卸、包装、流通加工、局域间关键路径容量和发展第四方物流是提高区域物流效配送以及相关的信息传递活动过程中形成的网络[7]率的有效措施之一.体系,是系统化、集成化和一体化网络组织.在区关键词:加权超网络;物流网络;模型;特征域经济学中,网络是节点和线路的结合体,节点是中图分类号:F252文献标

3、识码:A网络的心脏,线路则是构成节点之间、节点与域面、[8]域面与域面之间功能联系的通道.这样,区域物物流活动中,网络可作为物资流通空间结构的流网络实质上就是在某个区域范围内由货物流一种形态.物流网络(包括交通网络和信息网络)与(freightflow)和信息流(informationflow)交汇而成,流通中心有机结合形成物流网络体系.物流网络的节点和线路结合在一起的复杂网络结构.线路即链或边,物流网络中的点即物流节点.这样区域物流网络中货物流网络由各个货物节点物流网络可视为由链和节点通过不同连接方式组连接而成,货物流节点是一种物流基础设施,包括成规模庞

4、大的复杂网络.因为物流网络中包含有货货物的收集、配送、仓储等,这样一个节点由下级物流和信息流二种主要的网络,考虑它的多网特节点汇集而成,点又可再分为若干子点,从而构成征,本文主要采用复杂网络的加权网络和超网络一个自身分形网络(如图1所示).以区域经济区域(supernetwork)相结合的思想对它进行研究.内货物中心为节点,经济区域内众多实物中心之间复杂网络是用来描述系统中个体之间的关系货物直属联系关系为边,可建立一个“区域内众多货以及系统的集体行为,许多复杂系统都可以抽象成物节点到货物节点之间的网络”,本文设为“XX−复杂网络.网络中的节点可表示真实系统

5、中的个体,货物网络”(如图2所示).货物节点分形网络可视为而边表示系统中个体之间的相互关系.如果用边权XX−网络的局部.XX−网络边上存在货物流量(Linkweight)来刻画相互作用强度的差异性,那么的大小,这样可以把XX−网络看作一个加权网络.形成加权网络.其在神经网络、Internet网络、航空由于现代信息传递的快捷性和方便性,信息可[1,2]网络、科学家合作网等都有所研究.以在各区域企业间相互传递,每个物流节点或企业这里超网络是指“在已有网络之上的网络”,即都可视为一个信息主体,即信息点.这样以“信息点”由多种网络构成的网络,其概念最早于1985年

6、被为节点,信息点之间的相互联系为边,每条边都赋提出,目前主要用于研究internet网络,交通网络予相同权值,可构建一个无权网络,为区域物流信[3-6]及供应链网络等.这些成为研究大型复杂系统息网络,本文为“YY−网络”(见图3).因为物流网的一种新兴工具.把加权网络和超网络结合起来有中货物与信息间存在映射关系,这样以超网络模型助于认识整个物流网络系统的特征,相关的研究在对这二种要素构成的网络进行集成,称为区域物流物流网络中综合考虑研究的极少.本文也仅运用加超网络LSN(见图4).权超网络对区域复杂网络的简单网络模型,以及模54湖南文理学院学报(自然科学版

7、)2008年息节点与哪些货物节点有关联.2区域物流网络的加权超网络模型令布尔变量φ(,)yx表示y与x之间的关联iiii2.1XX−货物流网络模型关系,若y与货物点x相联系,则φ(,)1yx=,否iiii一个具体网络可抽象为一个点集V和边集E组则φ(,)0yx=,则在货物节点集X中,与y关联iii成的图GVE=(,),E中每条边都有V中一对点与[1]的货物点集为:它相对应,则区域内众多货物节点到货物节点之间的网络即“XX−货物流网络”可表示为:Xy()(,)iii=fyX=∈{xxXyx

8、i,(,)1φii=}.(3)GXxx=(,E−x)(1)其中,Xx

9、xx={12,,...,n}为货物节点货物集合;Exx−x=={(

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