蒙特卡罗法对剩余法评估土地价值改进案例研究

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1、蒙特卡罗法对剩余法评估土地价值改进案例研究1、相关定义1.1、模糊数学的相关概念模糊数学在对象的相似程度识别方面引进了贴度的概念,贴近度的运用概念的提出为比较两个对象的相似程度提供了依据,对象越相近,贴近度越大[71]。这可以解决市场比较法中如何选择与待估对象最相似交易案例的问题。所谓贴近度,是指两个模糊子集之间彼此相近的程度,贴近度应在[0,1]区间内取值,当贴近度于1时,称两个模糊子集完全贴合,即最相近或相近;当贴近度等于0时,称它们完全不贴近,即相近或相异。在表述贴近度的概念之前,先介绍两个相关的概念:模糊子集的内积和外积[75]:假定~A,B~是论域U上面的两个模糊子集,

2、则(()())~A?~B=x∈∨Uu~Ax∧u~Bx~A⊙B~=x∈∧U(u~A(x)∨u~B(x))我们称A~?~B为模糊子集~A,B~的内积,称~A⊙~B为模糊子集~A,B~的外积。这里”∨”和”∧”分别表示取大运算和取小运算。单纯的内积和外积不能描述模糊集合之间的相似程度。实际上,在两个模糊子集之间,内积越大,模糊子集就越靠近;反之,外积越大,模糊子集之间越疏远。25在内积和外积概念的基础上,我们定义贴近度和择近原则[75]:假定~A,~B是论域U上面的两个模糊子集,称;(,B)σ0~A~=1/2[~A?B~+(1-~A⊙~B)]为~A和~B的贴近度,也称格贴近度。择近原则

3、是根据两个对象之间的相似程度大小而将其是否归类的原则,其数学定义为:假定论域U上有m个模糊子集~A1、~A2、~Am,B是论域U上的一个待识别的对象,如果存在i∈{1,2,3m},使得:σ0(Ai,B)=kn∨=1σ0(Ak,B),则称B与Ai最贴近。同时,我们定义两个对象有多个特性时候的贴近原则:设在论域U上面有两个模糊向量的集合族~A=(~A1、~A2、~An)~B=(~B1、~B2、~Bn)则~A与~B的贴近度定义为:σ(A,B)=i=n∨1σ(Ai,Bi)多个特性的贴近原则在用材林资产评估市场比较法中有着实际的运用,在多个价格影响因素的比较中,对于确定两个对象之间的相似程

4、度有着很好的效果。1.2、相关概念的界定在研究中笔者发现现有的对薄弱学校的数量进行统计的数据很少,究其原因可能就是由于薄弱学校的概念界定起来是有一定难度的,究竟什么样的学校算是薄弱学校,这在不同的时期应该有不同的标准。”薄弱学校”最早出现在1986年的《关于在普及初中东北师范大学硕士学位论文的地方改革初中招生办法的通知》中,当时把薄弱学校界定为是学校的校舍、办学经费、师资水平、教学仪器设备等较弱的学校。由此可见,尽管我国早在上个世纪八十年代就开始关注薄弱学校的问题,但当时并没有明确的界定。随着时间的推移对薄弱学校的定义越来越多,如在1998年教育部印发的《关于加强大中城市义务教育

5、阶段薄弱学校建设,办好义务教育阶段每一所学校的若干意见》中,对薄弱学校的描述是:”在大中城市的一些中小学校中,或因办学条件相对较差,或因领导班子力量不强、师资队伍较弱以及生源等方面的原因,使得学校管理不良,教学质量较低,社会声誉不高,学生不愿去、家长信不过”。川由此可见,薄弱是一个相对的概念,是相对于那些优质学校而言的。不同经济发展水平的地区对薄弱学校的概念的界定不同,如辽宁省在《关于进一步加强薄弱学校改造推进城区义务教育均衡发展的指导意见》中对薄弱学校的认定是这样表述的:”义务教育阶段的薄弱学校是指区域内办学条件相对较差、教育质量相对偏低、社会信誉不高的学校。尽管当前对薄弱学校

6、概念的界定较多,但笔者所赞同观点是:”薄弱学校主要表现为硬件和软件的薄弱。从硬件上来看,主要表现为办学条件差,即校舍破旧、办学规模小并且超负荷,教育教学设备设施短缺,图书资料比较缺乏。从软件上来看,主要表现为学校领导班子弱、管理差、师资队伍差、生源质量差、办学质量与效益差”〔2〕。1.3、绩效考核的概念对于绩效考核的概念,国内外的众多学者也是有不同角度的定义,绩效考核是考核主体对照绩效标准和工作目标评定员工完成工作任务的情况;绩效考核是考核员工对组织的贡献的过程;绩效考核是组织对员工的绩效进行识别、测量和反馈的过程。笔者认为,绩效考核是现代人力资源的一个重要部分,它是以一定的标准

7、(完成该标准必须能够从理论上达到战略目标所需)运用一定的方法在一个考核周期内对特定的员工的工作进行考核并给出反馈的过程。”绩效管理的目的不仅仅是作为确定员工薪酬、奖惩、晋升或降级的标准,员工能力的不断提高以及绩效的持续改进才是其根本目的”[4]。1.4、价值类型及其定义考虑本次业务的评估目的、市场条件和评估对象等,本次评估选用市场价值作为评估价值类型,具体定义如下:市场价值是指自愿买方和自愿卖方在各自理性行事且未受任何强迫的情况下,评估对象在评估基准日进行正常公平交易的价值估计数

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