数字图像处理的复习

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1、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是、和。数字图像处理，即用对图像进行处理。直方图均衡化适用于增强直方图呈分布的图像。直方图修正法包括和两种方法。行程编码可分为和一般来说，采样间距越大，图像数据量，质量；反之亦然。图像分割一般可基于像素灰度值的和。图像的边缘是图像最基本的特征，常见的边缘类型有阶跃型、、和。图像的几何变换不改变，改变。常见的熵编码方法有、和。JPEG允许的编码方式有顺序式DCT方式、、和。根据图像的保真度，图像压缩可分为和。从图像质量评价的角度来看，图像复原的目的是为了提高图像的；图像增强的目的是为了提高图像的。国际照明委

2、员会(CIE)规定的三种基本色的波长为、、。在RGB彩色空间中，距离原点最远的顶点的三个分量值均为，颜色为。对一幅图像当量化级数Q一定时，采样点数越多，图像质量越，采样点数越少，图像质量越。据统计，人类从自然界获取的信息中，视觉信息占。图像锐化除了在空间域进行外，也可在进行。图像数字化过程包括三个步骤：、和。常见的视觉颜色模型有、和。目前常用的颜色模型按用途可分为计算颜色模型、和。从处理的作用域出发，图像增强可分为和。HSI模型的三个分量分别是色调(H)、和。在CMY颜色模型中，三原色分别为、、。作为多媒体元素之一的图像的特点有二维性、、和

3、。在图像的几何变换中，图像的形状变换有、和。在图像的几何变换中，图像的位置变换有平移、和。对一幅图像当采样点数一定时，量化级数越，图像质量越好；量化级数越，图像质量越差。在RGB彩色空间的原点，三个分量值均为，即原点的颜色为。常用的预测编码有和。根据编码原理，图像编码可分为熵编码、、和算术编码的两种模式是、。根据对压缩编码后的图像进行重建的准确度，常用的编码方法有、和。常见的灰度变换方法有和。图像与直方图之间是一种的映射关系。一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0，511]，则该图像的信息量是。A．0bitB．255bitC．9bitD

4、．8bit采用模板主要检测方向的边缘。A．水平B．45oC．垂直D．135o维纳滤波器通常用于。A．去噪B．减少图像动态范围C．复原图像D．平滑图像一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0，255]，则该图像的信息量是。A．0bitB．255bitC．6bitD．8bit下列算法中，属于点处理的是。A．梯度锐化B．二值化C．中值滤波D．傅立叶变换下列算法中属于局部处理的是。A．灰度线性变换B．二值化C．中值滤波D．傅立叶变换想要去除数字图像中的椒盐噪声，应采用运算。A．高通滤波B．中值滤波C．中值滤波D．同态滤波下列图像边缘检测算子中抗噪

5、声性能最好的是。A．梯度算子B．Prewitt算子C．Roberts算子D．Laplacian增强在CMY模型中，白色的CMY编码为。A．(0，0，0)B．（255，255，255）C．（0，0，255）D．（255，0，0）以下算子中最适合滤除椒盐噪声的是。A．低通B．高通C．中值D．带阻在二维DCT频谱分布中，点对应于高频成分。A．(0，0）B．（N-1，N-1）C．（N/2，N/2）D．（0，N-1）数据冗余的类型包括：编码冗余、心理视觉冗余和冗余。A．低频B．噪声C．像素间D．亮度采用指数变换时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

6、A．增强低亮度像素的对比度B．增强高亮度图像的对比度C．突出图像细节D．图像同时存在过亮和过暗背景灰度图像表示的级数是级。A．32B．256C．16D．365采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，可以使。A．图像整体变暗B．图像整体变亮C．图像细节淹没在背景中D．图像同时存在过亮和过暗背景下列算法中属于图像锐化处理的是。A．低通滤波B．加权平均法C．高通滤波D．中值滤波在RGB模型立方体中，原点表示。A．白色B．绿色C．黑色D．红色下列算子中，表示开运算。A．B．○C．●D．⊙在下列颜色模型中，属于工业颜色模型A．HSL模型B．RG

7、B模型C．HIS模型D．CMYK模型在下列颜色模型中，属于视觉颜色模型。A．HSL模型B．RGB模型C．YUV模型D．CMYK模型对一幅像素的图像，若每个像素用4bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为。A．2:1B．3:1C．4:1D．1:2经FFT变换后，图像的频谱原点(0，0)代表的是图像灰度的。A．平均值B．极大值C．极小值D．有效值有关哈夫曼编码方法，以下说法错误的是。A．哈夫曼编码属于熵编码B．哈夫曼编码是一种变长编码方法C．哈夫曼编码是一种有损压缩编码方法D．哈夫曼编码是一种无失真

8、编码方法有关行程编码(RLE)方法，以下说法正确的是。A．行程编码是一种有损压缩方法B．编码过程中需要根据符号出现的概率进行编码C．编码过程需要建立词典D．行程编码方法可以用于静