用excel做时间序列预测法实例分析

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1、用Excel做时间序列预测法实例分析4.3.1时间序列预测法概述1.时间序列预测法的概念,时间序列是指把历史统计资料按时间顺序排列起来得到的一组数据序列。例如，按月份排列的某种商品的销售量。时间序列预测法是将预测目标的历史数据按时间顺序排列成为时间序列，然后分析它随时间变化的发展趋势，外推预测目标的未来值。因此，时间序列预测法主要用于分析影响事物的主要因素比较困难或相关变量资料难以得到的情况，预测时先要进行时间序列的模式分析。时间序列预测法通常又分为移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节分析法和生命周期法等。

2、2.时间序列模式不同的时间序列预测方法只适用于一定的数据时间序列模式。时间序列的模式，是指历史时间序列所反映的某种可以识别的事物变动趋势形态。时间序列的基本模式，可以归纳为水平型、趋势型、周期变动型和随机型四种类型，它们大体反映了市场供求变动的基本形态。(1)水平型。水平型时间序列模式是指时间序列各个观察值呈现出围绕着某个定值上下波动的变动形态。如某些非季节性的生活必需品的逐月销售量等。水平型的时间序列模式一般采用平均法进行预测。(2)趋势型。趋势型时间序列模式是指时间序列在一定时期内虽出现小范围的上下波动，但

3、总体上呈现出持续上升或下降趋势的变动形态。如高档耐用消费品的经济寿命曲线等。趋势型时间序列模式依其特征不同又可分为线性和非线性趋势模式。一般采用趋势外推预测法。(3)周期变动型。周期变动型时间序列模式是指随着时间的推移，时间序列呈现出有规则的上升与下降循环变动的形态。按时间序列循环波动的周期不同，可分为季节变动型模式和循环变动型模式两类。常见的是季节变动型模式，这种模式往往以年为变动周期，按月或按季度编制时间序列，如许多季节性消费品的按月、按季销售量等一般采用季节指数法进行预测。(4)随机型。随机型时间序列模式

4、是指时间序列呈现出的变化趋势走向升降不定、没有一定规律可循的变动势态。这种现象往往是由于某些偶然因素引起的，如经济现象中的不规则变动、政治变动以及自然气候的突变等。对于这类时间序列模式，很难运用时间序列预测方法作出预测，但有时也可通过某种统计处理，消除不规则因素的影响，找出事物固定的变化规律，从而进行分析预测。4.3.2移动平均预测法实例分析例2，某家电产品2009年1～12月份实际市场销售额如表4-2所示。试运用移动平均法和二次移动平均法，采用近4期数据预测2010年1月份的市场需求量。表4-2某产品2009

5、年市场销售额（单位；万元）1.移动平均法概述移动平均法的计算过程是对一组近期实际值取平均值，将这个平均值作为下期预测值，逐项移动，形成一个序列平均数的时间序列。它是根据时间序列资料、逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期变动趋势的方法。当时间序列的数值由于受到周期变动和随机波动的影响，起伏较大，不易显示出事件的发展趋势时，使用移动平均法可以消除这些因素的影响，显示出事物的发展方向与趋势（即趋势线），然后依趋势线分析预测序列的长期趋势。移动平均法分为一次移动平均法和二次移动平均法，其计算公式如下：

6、设有一时间序列义，&，…，4，则一次移动平均法计算公式为：二次移动平均是对一次移动平均值序列再进行一次移动平均。二次移动平均法的计算公式。运用Excel构建移动平均法预测分析模型的步骤步骤1:根据已知数据构建产品市场需求量预测模型表格，如图4-5所示。步骤2:根据一次移动平均法思路及n=4输入公式。由于n=4，所以一次移动平均所在单元格E七E16的公式输入应该从E8单元格开始（即第5期），对实际销售额求平均值。在单元格E8输入公式为M=AVERAGE(D4：D7)，，，并运用公式复制填充生成E9:E16单元格公

7、式。结果如图4-6所示。通过图4-6可以看到，通过一次移动平均法2010年1月份产品市场预测需求步骤3:根据二次移动平均法思路及n=4输入公式。由于n=4，所以二次移动平均所在单元格F4:F16的公式输入应该从F12单元格开始（即一次移动平均预测值第5期，实际值第9期），对一次移动平均预测销售额求平均值。在单元格F12输入公式为AVERAGE(E8：E11)，，，并运用公式复制填充生成F13:E16单元格公式。预测结果如图4-7所示。通过图4-7可以看到，通过二次移动平均法2010年1月份产品市场预测需求量为1

8、077.88万元。AVERAGE函数（）用法1.功能：AVERAGE函数为返回参数的平均值{算术平均值）。2•语法：AVERAGE(numberl,number2,…）其中，numberl,number2,…为需要计算平均值的1到如个参数。参数可以是数字，或者是包含数字的名称、数组或引用。如果数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格，则这些值将被忽略；但包含零值的单元格将被计算在内。