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时间:2018-08-06
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1、2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数
2、学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):XXXX参赛队员(打印并签名):1.XXX2.(隐去论文作者相关信息等)3.XXX指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):XXXX日期:2012年9月10日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号(
3、由赛区组委会评阅前进行编号):赛区评阅记录(可供赛区评阅时使用):评阅人评分备注全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋的设计摘要 本文在太阳能应用与太阳能小屋设计的实际背景下,对逆变器与光伏电池的选择、配对,光伏电池的铺设以及房屋的设计建立了相关模型进行研究。为了简化问题,首先我们定义了收益这一指标,并在每一问中都根据收益来剔除出不满足要求的光伏电池或组。针对问题一,在仅考虑贴附安装方式情况下,对小屋部分表面铺设光伏电池,并选配相应逆变器要使得年发电量尽可
4、能大,单位发电费用尽量低。为此,本文建立了多目标规划模型,考虑到模型求解的复杂性,本文设计了一个启发式算法,利用Matlab软件构造0-1矩阵来模拟实际铺设,得到了一个优化的铺设方式,结果为:开头全年发电量为1580735kw·h,年发电量为497942kw·h,纯收入为73195元,投资的回报年限为23.7年,单位发电成本为0.353元。针对问题二,架空方式安装光伏电池的情况下,光伏电池可选择不同的倾角和朝向。本文首先建立了多目标规划模型(同题一),并证明取得最优解的必要条件是最佳倾角与朝向。因此,本文又建立了无
5、约束优化模型,根据相关知识,光伏电池最佳倾角近似等于当地纬度即40°,最佳朝向为正南偏西,具体的优化计算利用Excel进行小范围的一维等步长搜索,得到最佳倾角与水平面呈38°,最佳朝向与正南方向呈22°(偏西),然后转化为问题一,求解结果为:开头全年发电量为23685kw·h,35年发电量为746100kw·h,纯收入为122374元,投资的回报年限为21.1年,单位发电成本为0.336元。问题三要求按规范设计一个小屋,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池。本文在利用前两题的成果的前提下,建立了非线性规划模型,利
6、用Lingo求解,得出小屋的具体建筑尺寸,然后转化为问题一并求解,得到房屋的长为15m,宽为3.3m,朝南墙的高度为2.8m。结果为:35年发电量为805968kw·h,单位发电成本为0.332元。本文在建模的过程中,通过实际收益来控制光伏电池与组的选择,尽量考虑到实际情况,所以模型具有良好的实际应用性和较强的可扩展性。关键词:多目标规划,0-1矩阵模拟,无约束优化,非线性规划245一、问题重述太阳能小屋需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家
7、庭使用,并将剩余电量输入电网。已知不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。现在要求根据附件中相关信息,对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,并给出图示,使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投资的回收年限。问题1:根据山
8、西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量。问题2:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1。问题3:根据附件7给出的小屋建筑要求,请为大同市重新设计一个小屋,要求画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优
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