1301362170 l刘乐乐 p3基于数据挖掘的银行小微企业信用评分模型

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1、论文编号：基于数据挖掘的银行小微企业信用评分模型研究刘乐乐金融与财务管理李景华教授7份中国政法大学研究生院二○一五年三月I致谢基于数据挖掘的银行小微企业信用评分模型研究摘要小微企业信用评分模型是有效提高小微授信业务高标准发展的重要研究课题，是金融机构风险管理技术的核心。本论文将基于数据挖掘的Logistic逻辑回归理论应用于构建小微企业信用评分模型问题的理论和应用研究，对于目前利率市场化加快、存贷息差收缩、互联网金融冲击下的小微企业的业务发展趋势具有重要的理论和现实意义。针对目前中国经济下行压力依然较大、发展不确定因素依然较多、结构性矛盾依然突出的情况下，研究着力服

2、务好代表生机活力的小微企业有助于经济平稳发展，稳定抵御风险能力。与此同时，银行业面临信用风险、市场风险、流动性风险等市场的变革与创新也对银行业未来需要着力调整信贷结构，增加扶持小微企业贷款力度提出了更高的要求。本文以Logistic逻辑回归理论为指导，以某股份制商业银行二线城市分行的小微企业客户数据为支撑，针对如何有效构建信用评分模型问题，筛选有效样本数据，分析国内外金融机构的个人信用评分模型构建的参考因素，确定较为适合我国特色发展现状的小微企业信用评分模型体系，建立小微企业个人信用评分模型的评分方法。首先，论文分析了基于数据挖掘的Logistic逻辑回归理论，并基

3、于该理论的基本原理建立小微授信审批评分模型，紧接着，论文深入研究模型的开发和实施，以及如何把评分模型引入到贷款审批环节。该论文详细介绍了模型开发前期数据的筛选，样本的选择以及样本的抽样，分析不同行业客户的行为特征，运用statal2.0软件平台，构建回归模型和分类技术，在此基础上，采用国内小微业务领先的民生银行小微客户案例，进行信用评分模型的实证分析，证明了小微企业授信评分模型的有效性，对于提升贷款审批效率及降低人为审批的主观性、道德性风险做了有效的数据验证。模型估计结果显示在测量的10V致谢个变量因素中影响评分结果前三位的依次是家庭个人净资产、企业上一年度的主营业

4、务的销售收入和企业主从事行业经验长短，尤其以家庭个人净资产对个人信用评分有最为关键的影响，家庭个人净资产的增加能大幅度的降低个人信贷客户的违约概率，经营企业上一年度销售收入量的大小对于信贷违约测量结果是负相关，随着收入增多违约几率降低，企业主的从事行业年限增加能降低个人信贷客户的违约，提高客户的评分结果。另外其他解释变量对银行信贷违约也存在显著的影响。这表明通过运用逻辑回归Logistic方法建立起来的信用评分模型，具有较好的风险控制能力和客户分层划分，各项检验结果较为合理。本研究对国内商业银行建立小微企业经营贷款的信用评分模型具有参考价值，该技术运用有助于解决小微

5、企业贷款成本高、风险概率大及信息不对称的突出问题。关键词：小微企业；经营贷款；信用评分模型；Logistic回归模型V致谢THERESEARCHOFBANKCREDITSCORINGMODELBASEDONDATAMININGFORMICROBUSINESSESABSTRACTSmallandmicroenterprises(abbreviatedasSMEs)Creditscoringmodel，whichaimedatefficientlyincreasingthestandardsofsmallmicrocreditbusiness,isanimportant

6、researchtopic.Inthesametimeitisthecoretechnologyinriskmanagementforfinancialinstitutions.ThispaperwillapplylogisticregressiontheorybasedondataminingtotheoryandapplicationresearchwhcihhelpconstructSMEs'screditscoringmodel.Inthefaceofaccelerationofmarket-orientedinterestratereform，deposi

7、tandloanspreadsshrinking，andtheimpactofInternetfinance，SMEs'screditscoringmodelhastheoreticalandpracticalsignificanceforthebusinessdevelopmentofSME.AstheChinesedowntownpressureontheeconomyisstilllarge,theuncertainfactorsincurrentdevelopmentarestillmore,structuralcontradictionsarestil