qc成果提高负荷预测准确率

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1、QC成果发布材料-1-提高负荷预测准确率一、小组概况：1、小组名称：神舟QC攻关小组2、成立时间：2005年7月注册时间：2005年7月3、注册编号：YZ053034、课题类型：攻关型5、课题名称：提高负荷预测准确率6、小组构成：成员姓名性别年龄文化程度职务出勤情况危思宇男38本科调通中心主任100%彭丹军男35大专自动化专责100%姚勇男28大专自动化专职100%游洋女27大专负荷预测专职100%胡娟女26本科自动化专职100%7、活动计划2005年8月，本小组制定了《提高负荷预测准确率》课题的活动计划，见下表。时间内容8月9月10

2、月11月12月选题、现场调查制定目标原因分析要因确认制定对策对策实施QC成果发布材料-2-效果检查与巩固二、课题介绍：为适应电力体制改革需要，实现电网经营企业的科学化管理和市场化运作，江西省电力公司作为独立核算、自负盈亏、自我约束的经营机制，以谋求省公司经济效益最大化，保证江西电网的安全、稳定、优质运行，制定了《江西省电力公司内部市场实施办法》，对内部市场成员各单位进行内部市场运作考核。《江西省电力公司内部市场实施办法》中的《江西省电力公司内部市场调度运营管理办法》对各供电公司负荷预测准确率按全月日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准

3、确率进行考核，按月结算。国家电网公司开展创一流同业对标工作，日负荷预测准确率、最高（低）负荷预测准确率是其中指标之一。江西宜春供电公司自建局以来，非常重视负荷预测工作，做了许多努力和工作，但从省公司公布的考核结果来看很不理想，月月受罚，严重影响了公司的经济效益。2004年我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量为111.91万千瓦时，2005年1-9月我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量分别为272.61万千瓦时。省调发布的2005年1-9月江西电网调度系统创一流同业对标指标数据显示，我公司日负荷预测准确率和日最高（低）负荷预测准确率指标都排

4、在12个地区调度的末位，且差距较大。所以提高负荷预测准确率是亟待解决的问题。三、选题理由：QC成果发布材料-3-四、现状调查：1、宜春供电公司所辖电网负荷基数小，用电结构比例特殊,2004年大工业、非普工业、农村直供、城市照明、趸售所占的比例分别是13.39%、4.69%、0.12%、16.66%、65.14%。工业负荷比例小，相对较为稳定的负荷较少。县（区）供电公司趸售的比例很大，而这部分的负荷的稳定性极差。2、我们通过对2005年3—7月份造成影响负荷预测准确率低的数据进行调查统计。目前负荷预测准确率为82.18%。7577798

5、18385878991933月4月5月6月7月目前值目标值目前平均值公司要求部门要求目前状况选题为提高企业经济效益，提高负荷预测准确率是一个重要而且必须解决的问题。按照公司要求，负荷预测准确率必须达到92%提高负荷预测准确率QC成果发布材料-4-月份项目3月4月5月6月7月总数频数县（区）供电公司用电的无规律（天数）15182423169678.7天气突变（天数）462131613.1其它原因（天数）32221108.2总数2226282620122100﹪100100909080807070606050504040303020201

6、0100078.791.8100县（区）公司影响天气影响　其它原因从图表中可以得到影响负荷预测准确率的关键因素是县（区）供电公司用电无规律性，难以控制。五、目标确定：根据省电力公司要求，结合现场调查情况，我们将目标值定为：使负荷预测准确率提高到92%。QC成果发布材料-5-7580859095现状目标值现状目标值1、省电力公司提出的要求是建立在大量的数据统计上的，说明指标达到92%是合淼摹?2、新的调度自动化系统DF8003正在建设期，为目标值提供了有力的技术支持。3、经过调查分析，影响负荷预测准确率的技术难度通过努力可以解决，因此可

7、以达到目标值。4、有公司各级领导大力支持，小组成员对课题的完成充满信心六、原因分析：针对县（区）供电公司用电的无规律现象，QC小组召开诸葛亮会，采取头脑风暴法得出如下因果分析图：QC成果发布材料-6-山区气象多变现有负荷上报方法功能有限小水电站多,调控困难现有连接方式稳定性差县（区）公司无法了解实际曲线业务不熟，经验不足培训时间少MODEM传输速度有限,容易掉线县（区）公司远动通道不稳定部分县（区）公司不具备调度自动化系统县（区）供电公司用电难以控制责任心不够无约束机制缺乏历史资料积累对比制图人:姚勇时间:2005年8月七、要因确认1

8、小水电站多，难以调控小水电发电无计划是2山区的气象多变，气象预报不准天气变化造成负荷的不确定性是3Modem传输速度有限，容易掉线影响工作效率是4部分县（区）公司不具备调度自动化系统无法了解负荷情况是5县（区）公司远动通