疲劳驾驶的克星-dsd行车安全电脑

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1、疲劳驾驶的克星———DSD安全行车电脑根据交通事故统计年鉴，在世界范围内，有超过30%的公路交通事故和15%~20%的铁路交通事故与疲劳驾驶有关。疲劳驾驶严重影响驾驶员的安全驾驶能力，危害极大。灏泷智能科技（上海）有限公司，从内核算法研究至今，经过8年的不懈努力，在算法研究与核心技术领域取得突破性进展，推出了具有自主知识产权的核心技术产品———“DSD安全行车电脑”驾驶员疲劳预警系统，该产品已成功在中国铁路机车及客货运车辆中试运行。2011年，“DSD安全行车电脑”项目入选上海张江高科技孵化中心孵化项目。目前，“DSD安全行车电脑

2、”的延伸产品“人员精神状态、疲劳预警系统”、“关键岗位疲劳预警系统”均已问世，市场前景十分看好。疲劳检测：脸部最重要目前，国内外疲劳检测的方法和原理大致可以分为：基于驾驶员的行为特征（如：头部运动、眼部运动、凝视方向等）检测，其优点是：非接触、生理关联性好、国际上有科学依据；缺点是：信号获取难度大、分析技术难度大。基于驾驶员生理参数（如：脑电图、心电图、呼吸状况、肌肉活动等）检测，其优点是信号容易获取；缺点是：接触检测、可实施性有限、与生理关联性差。基于交通工具行为特征（如：车速、车辆行驶的轨迹等）检测，其优点是非接触；缺点是：和

3、具体的交通车辆类型有关，难以制定统一的产品标准。基于驾驶员“面部特征”的视频图像检测方法非常直接，具备非侵入性，并与驾驶员的生理参数变化有一致性，是目前主要的研究方向。“DSD安全行车电脑”驾驶员疲劳预警系统就是基于面部行为特征来开发的。“DSD安全行车电脑”基于驾驶人员的生理图像反应———如面部特征、眼部信号、瞳孔信号、头部运动等，来判断驾驶人员的各种状态尤其是疲劳状态。其中，驾驶人员眼部的特征和运动（例如眨眼、眼睑下垂、闭眼）等信息，被认为是反映疲劳程度的重要特征，眨眼幅度、眨眼频率和平均闭合时间等信号，都可直接用于疲劳检测。

4、“DSD安全行车电脑”获取驾驶员面部（及面部器官）视频图像后，将进行定位、检测、跟踪、判别等一系列智能处理，完成对人员状态监测及行为分析，对驾驶员的状态和行为进行主动有效警示。“DSD安全行车电脑”检测仪具备以下五个主要特点：主动告警：非接触、无需干预的主动分析预告警；综合智能：运用多项智能算法，对驾驶员的行为和状态进行综合分析；有效性：具备良好的警示指标，具备实用的产品误报率和漏报率；实用性：对应用环境具备较强抗干扰能力，具备业务场景下的实用价值；扩展性：除对驾驶员状态、行为进行检测外，“DSD安全行车电脑”还具备集中管理、驾驶

5、人员识别（人脸识别）等功能。疲劳检测院眼睛最关键眼科专家提示，正常并经过充分休息的眼睛眨眼频率约为每0.214秒眨一次，每次眨眼时间为0.25~0.3秒，这个时间间隔会根据驾驶员的生理状况而产生改变。而当驾驶员开始由清醒进入疲劳状态时，眼睛基于保护作用，会不由自主加快眨眼速度，以保证正常的视觉。如果进入更深一层的疲劳状态时，则会直接延长眼睛的闭合时间以及一次眨眼所需要的时间。“DSD安全行车电脑”设备运行时，首先由摄像头采集连续的数字图像信号，检测人脸位置，获取司机面部特征，然后确定眼睛、瞳孔、眼睑等关键特征的位置、大小，再根据所

6、获取的面部运动规律、眨眼幅度、眨眼频率、瞳孔变动规律、面部活跃度、朝向和时间等信息，判断驾驶员当前的疲劳状况。这种判断的依据是以国际通用的PERCLOS疲劳主算法为主，以其他多种疲劳判定算法为辅。当疲劳程度超过设定域值时，报警器将启动报警。在算法综合实现方面，“DSD安全行车电脑”产品的技术路线是基于驾驶员行为特征的。即时报警避免事故“DSD安全行车电脑”通过对驾驶人员视频图像的获取，可对面部生物特征进行技术检测、分析和判别，由此对常见的精神涣散、反应迟钝、疲劳瞌睡等非正常工作状态进行记录和提示告警，其具体过程包括：对驾驶员状态进

7、行记录，对驾驶员活跃度、姿势、注意力进行评估，对疲劳驾驶进行告警，对驾驶姿势进行检测等。“DSD安全行车电脑”产品的整体设计目标为：将生物智能视频检测技术应用于行车监察和驾驶安全的关键环节，最终交付简便实用、可靠性高的检测产品，该产品能全天候、实时、准确地进行非接触式驾驶员疲劳状态检测，为安全行车提供有力的保证。“DSD安全行车电脑”产品的基本功能：第一，完成驾驶员的各级疲劳预警检测和告警；第二，完成驾驶员的姿态检测和告警；第三，完成驾驶员驾驶过程中的状态检测与提示；第四，完成驾驶员以上异常驾驶事件的记录和分析；第五，完成车辆GP

8、S定位、超速报警功能；第六，完成行车过程的录音录像功能。“DSD安全行车电脑”产品的扩充功能：第一，各种驾驶状态、告警数据、GPS定位、车辆速度等，可通过无线通信网络发送到中心平台；第二，行车安全监察部门可通过后台，组建驾驶员异常事件图像安全监控中