自考线性代数(经管类)各章考核重点解析

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1、自考线性代数(经管类)各章考核重点解析第一章 行列式  (一)考核知识点  1.行列式定义。  2.行列式的性质与计算。  3.克拉默(Cramer)法则。  (二)自学要求  学习本章,要确切了解行列式的定义;理解行列式的性质;熟练掌握行列式的计(特别是低阶的数字行列式和具有特殊形状的文字或数字行列式),会计算简单的行式;理解克拉默法则在线性方程组求解理论中的重要性。  本章的重点;行列式的性质与计算。  难点;n阶行列式的计算  (三)考核要求  1.行列式的定义。要求达到“识记”层次。  1.1熟练计算二阶与三阶行列式。  1.2清楚行列式中元素的余子式和代数余子式的

2、定义。  1.3了解行列式的按其第一列展开的递归定义。  1.4熟记三角行列式的计算公式。  2.行列式的性质与计算。要求达到“简单应用”层次。  2.1掌握并会熟练运用行列式的性质。  2.2掌握行列式的基本方法。  2.3回计算具有特殊形状的数字和文字行列式以及简单的n阶行列式。  2.4低阶范德蒙德行列式的计算。  3.克拉默法则。要求达到“简单应用”层次。  3.1知道克拉默法则。  3.2会用克拉默法则求解简单的线性方程组。  第二章 矩阵  (一)考核知识点  1.矩阵的各种运算的定义及其运算律。重点是矩阵的乘法。  2.分快矩阵的定义及其运算。  3.逆矩阵的

3、定义与性质,伴随矩阵,方阵可逆的判别条件。  4.矩阵的初等变换和初等矩阵。  5.可逆矩阵的逆矩阵的求法。  6.矩阵的秩的定义与求法。  (二)自学要求  学习本章,要求掌握矩阵的各种运算及其运算法则;知道方阵可逆的充分必要条件;会求可逆矩阵的逆矩阵;熟练掌握矩阵的初等变换;理解矩阵的秩定义,会求矩阵的秩。  本章的重点;矩阵运算及其矩阵的求法,矩阵的初等变换。  难点;逆矩阵的求法及矩阵的概念。  (三)考核要求  1.矩阵的定义。要求达到“识记”层次。  1.1理解矩阵的定义。  1.2知道三角矩阵、对角矩阵、单位矩阵和零矩阵的定义。  1.3清楚矩阵与行列式是两个

4、有本质区别的概念,清楚矩阵与行列式符号的区别。  2.矩阵运算及其运算规律。要求达到“综合应用”层次  2.1掌握矩阵相等与加、减法的定义及其可运算的条件和运算律,  2.2理解数乘矩阵运算的定义。注意kA与的区别,熟练运用,其中n是方阵A的阶数。  2.3掌握矩阵乘法的定义和可乘条件;掌握矩阵乘法的运算法则;注意矩阵乘法不满足交换定律和消去律,知道矩阵乘法与数的乘法的区别。  2.4会用方阵行列式的乘法与数的乘法的区别。  2.5知道矩阵转置的定义和转置的运算律,特别注意。  2.6知道对称矩阵和反对称矩阵的定义。  3.方阵的逆矩阵。要求达到“领会”层次。  3.1理解

5、可逆矩阵的概念与性质。  3.2熟练掌握方阵可逆条件和求逆运算律,知道是A可逆的充要条件。  3.3理解方阵的伴随矩阵的定义。会用两个基本结论:。  3.4会用伴随矩阵求二阶和三阶矩阵的逆矩阵。  3.5会解矩阵方程。  4.分块矩阵。要求达到“识记”层次  4.1知道分块矩阵的定义。  4.2理解分块矩阵的加法、数科和乘法运算以及分块矩阵的转置运算。  4.3会求准对有矩阵的逆矩阵和准三角矩阵的行列式。  5.矩阵的初等变换与初等方阵。要求达到“简单应用”层次。  5.1理解矩阵的初等变换和初等方阵的定义及其相互之间的关系。  5.2知道初等方阵的逆矩阵  5.3知道矩阵

6、等价的概念和矩阵的等价标准形。  5.4会利用矩阵的初等行变换求可逆矩阵的逆矩阵。  6.矩阵的秩的定义。要求达到“领会“层次”。  6.1理解矩阵的秩的定义。  6.2知道方阵满秩的概念及其性质。  7.矩阵的物件求法。要求达到“简单应用”层次。  7.1会根据定义求比较简单的矩阵的秩。  7.2会用矩阵的初等行变换化矩阵为阶梯形矩阵,并求出矩阵的秩。  第三章 向量空间  (一)考核知识点  1.n维向量及其线性运算,n维向量空间的概念。  2.向量的线性组合的定义和线性组合系数的计算。  3.向量的线性相关和线性无关的概念及其判别法。  4.向量组等价的概念。  5.

7、向量组的极大无关组与向量组的秩的定义及其求法。  6.向量组的秩与矩阵的秩的关系。  7.子空间及其基、维数和坐标的概念。  (二)自学要求  学习本章,要求知道n维向量的概念;掌握向量是同维向量组的线性组合的概率和组合系数的求法;理解向量组线性相关与线性无关的定义和判别法;理解向量组的极大无关组的定义和向量组的秩的定义;会求向量组的极大无关和向量组的秩;清楚向量组的秩与矩阵的秩之间的关系。知道向量空间的定义和向量空间的基与维数和坐标的概念。  本章重点;线性组合系数的求法;向量组线性相关和线性无关的定义及其判别法

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