数据仓库与商业智能系统建设可行性研究思路课件

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1、数据仓库(DW)与商业智能(BI)系统建设可行性研究思路中山大学计算科学与计算机应用研究所2006年12月一、研究背景与意义二、相关理论与技术三、需求分析四、技术方案五、建设方案六、可行性分析七、研究所简介数据仓库与商业智能系统建设可行性研究1、研究背景1)南方电网“两型两化”的企业发展战略2)如何综合开发利用已有的数据资源?如何从这些大量集中的数据资源中挖掘具有商业价值的信息?3)数据仓库系统建设的复杂性及高难度一、研究背景与意义2、研究意义1)明确广东电网公司数据仓库建设项目要解决的主要问题项目建设的需求问题建设的总体方案问题项目建设的经济

2、可行性与操作可行性问题2)为数据仓库建设和商业智能应用开发设计出可行的技术方案3)指导广东电网公司数据仓库与商业智能项目的建设一、研究背景与意义3、项目目标1)在调查和分析广东电网公司信息化现状与存在问题基础上,明确定义项目建设的综合需求2)设计广东电网公司数据仓库与商业智能项目具有全省共性的元数据规范3)设计广东电网公司数据仓库与商业智能项目建设的总体方案4)论证项目建设的经济可行性与操作可行性5)进行数据仓库与商业智能工具选型与经济运行分析一、研究背景与意义1、数据仓库定义数据仓库(DataWarehouse)是一个面向主题的(Subjec

3、tOriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(TimeVariant)的数据集合,用于支持管理决策二、相关理论与技术2、相关理论1)DW与BI系统体系结构2)DW的元数据技术元数据、商业元数据3)DW的数据建模4)DW的OLAP分析5)DW的DM模型二、相关理论与技术3、技术与工具1)数据仓库建模工具2)数据抽取工具(ETL工具)3)数据存储技术4)前端数据访问与分析工具5)数据仓库管理工具二、相关理论与技术1、现状分析从以下角度来分析:1)管理架构2)信息资源3)通信网络存在以下问题

4、:1)信息化应用水平较低2)数据库资源综合利用率不高3)数据实体缺乏规范三、需求分析2、DW与BI项目建设的必要性与意义三、需求分析3、需求分析三、需求分析1)用户需求电网结构与信息结构决策层次与决策指标决策模型与决策功能2)系统开发需求3)平台与工具需求1、体系架构四、技术方案带ODS的数据仓库体系结构通过ODS层在数据仓库系统与业务应用系统之间建立了一个“隔离层”,可以有效地降低DW系统对业务应用系统的影响,提高系统的安全性。1、体系架构四、技术方案不带ODS的数据仓库体系结构2、数据抽取方案四、技术方案1)与EAI/EIP平台结合的方案2

5、)与EAI/EIP相对独立的方案3)与数据中心建设结合的方案1、省市独立,分布集中式架构五、建设方案1)省级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上;2)地市数据仓库建立在独立的地市级软硬件平台上;3)先建设地市数据仓库,最后集中到省级仓库。2、省市独立,集中分布式架构五、建设方案1)省级数据仓库建设在一个省级软硬件平台上;2)地市数据集市建立在独立的地市级软硬件平台上;3)先进行省级仓库建设,然后下发数据到地市集市。3、省集中架构五、建设方案1)省级数据仓库与地市数据仓库建设在一个统一平台上,由省公司统一协调管理。2)首先逐步建设集中的省级仓库,然

6、后通过视图+部分物理数据存放的形式形成逻辑地市集市。4、三种建设方案比较分析五、建设方案1)技术可行性分析2)经济可行性分析定性分析定量分析3)操作可行性分析4)经济效益分析5)项目风险与应对措施六、可行性分析1)中山大学计算科学与计算机应用研究所的是以高科技开发、技术服务、技术培训为一体的综合性研究单位。2)现有全职软件开发专业人员45名,博士6名,硕士研究人员16名,兼职本科学士20名,并有15位获得信息咨询工程师资格证书的专业信息工程咨询工程师。3)主持编写了《广东电网公司共享数据规范与接口标准》4)主持编写了《广东省广电集团有限公司EA

7、I/EIP建设规范》七、研究所简介谢谢各位领导与专家!

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