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时间:2018-08-06
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1、---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码摘要:本文围绕水资源短缺风险的评价与预测问题进行了讨论.以北京市为例,建立多元线性回归,确定了影响水资源短缺的主要风险因子,分别是:农业用水,工业用水,第三产业及生活其他用水和降雨量.并且运用时间序列分析的方法对未来水资源状况进行预测.通过对模型求解
2、,并对模型进行了评价,结果表明:该模型科学合理.关键词:水资源;风险因子;多元线性回归;时间序列分析WaterResourceShortageRiskEvaluationBased21/22---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码摘要:本文围绕水资源短缺风险的评价与预测问题进行了讨论.以北
3、京市为例,建立多元线性回归,确定了影响水资源短缺的主要风险因子,分别是:农业用水,工业用水,第三产业及生活其他用水和降雨量.并且运用时间序列分析的方法对未来水资源状况进行预测.通过对模型求解,并对模型进行了评价,结果表明:该模型科学合理.关键词:水资源;风险因子;多元线性回归;时间序列分析WaterResourceShortageRiskEvaluationBased21/22---------------------------------------------------------------范文最新推荐--------------
4、----------------------------------------基于多元线性回归模型的水资源短缺风险评价研究+源码摘要:本文围绕水资源短缺风险的评价与预测问题进行了讨论.以北京市为例,建立多元线性回归,确定了影响水资源短缺的主要风险因子,分别是:农业用水,工业用水,第三产业及生活其他用水和降雨量.并且运用时间序列分析的方法对未来水资源状况进行预测.通过对模型求解,并对模型进行了评价,结果表明:该模型科学合理.关键词:水资源;风险因子;多元线性回归;时间序列分析WaterResourceShortageRiskEvaluati
5、onBased21/22---------------------------------------------------------------范文最新推荐------------------------------------------------------onMultivariateLinearRegressionModelAbstract:Thewatershortageriskevaluationandpredictionproblemsarediscussedinthisarticle.InBeijing,forexam
6、ple,accordingtosettingupmultiplelinearregressionanddeterminingthemajorriskfactorsaffecttheshortageofwaterresources.Agriculturalwater,industrialwater,andthethirdindustry,andotherlifeinwaterandrainfallarethemajorriskfactors.Thenusingtimeseriesanalysismethodtopredictthestateo
7、fwaterresourcesinthefuture.Throughresolvingandevaluatingthemodel,theresultsshowthattheestablishedmodelisscientificandreasonable.KeyWords:Waterresources;Riskfactors;Multiplelinearregression;Analysisoftime21/22---------------------------------------------------------------范文
8、最新推荐------------------------------------------------------series目录1.周口师范学院本科任务书12.周口师范学院本
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