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1、1、SUM（求和）返回某一单元格区域中所有数字之和。语法1求和SUM(number1,number2,...)Number1,number2,... 为1到30个需要求和的参数。2、MAX（求最大值）返回一组值中的最大值。语法MAX(number1,number2,...)Number1,number2,... 是要从中找出最大值的1到30个数字参数。3、AVEDEV（求平均差）返回一组数据与其均值的绝对偏差的平均值，ADEDEV用于评测这组数据的离散度。语法AVEDEV(number1,number2,...)Number
2、1,number2,... 用于计算绝对偏差平均值的一组参数，参数的个数可以有1到30个，可以用单一数组（即对数组区域的引用）代替用逗号分隔的参数。 12345678A数据4567543公式说明（结果）=AVEDEV(A2:A8)上面一组数据与其均值的绝对偏差的平均值(1.020408)4、AVERAGE（求算术平均数）返回参数的算术平均数。语法AVERAGE(number1,number2,...)Number1,number2,... 为需要计算平均值的1到30个参数。5、BINOMDIST返回一元二项式分布的概率值。函
3、数BINOMDIST适用于固定次数的独立试验，当试验的结果只包含成功或失败二种情况，且当成功的概率在实验期间固定不变。例如，函数BINOMDIST可以计算三个婴儿中两个是男孩的概率。语法计算符合一元二项式分布的概率值BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)Number_s 为试验成功的次数。Trials 为独立试验的次数。Probability_s 为每次试验中成功的概率。Cumulative 为一逻辑值，用于确定函数的形式。如果cumulative为TR
4、UE，函数BINOMDIST返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率；如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。1234AB数据说明6试验成功次数10独立试验次数0.5每次试验的成功概率公式说明（结果）=BINOMDIST(A2,A3,A4,FALSE)10次试验成功6次的概率(0.205078)6、CHIDIST返回X2分布的单尾概率。X2分布与X2检验相关。使用X2检验可以比较观察值和期望值。例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。使用此函数比较观测结果和期望值，可以确定初始假
5、设是否有效。语法CHIDIST(x,degrees_freedom)X 为用来计算分布的数值。Degrees_freedom 自由度。123AB数据说明18.307用来计算分布的数值10自由度公式说明（结果）=CHIDIST(A2,A3)满足上述条件的X2分布的单尾概率(0.050001)7、CONFIDENCE返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值x位于该区域的中间，区域范围为x±CONFIDENCE。例如，如果通过邮购的方式定购产品，其交付时间的样本平均值为x，则总体平均值的区
6、域范围为x±CONFIDENCE。对于任何包含在本区域中的总体平均值μ0，从μ0到x，获取样本平均值的概率大于alpha；对于任何未包含在本区域中的总体平均值μ0，从μ0到x，获取样本平均值的概率小于alpha。换句话说，假设使用x、standard_dev和size构建一个双尾检验，假设的显著性水平为alpha，总体平均值为μ0。如果μ0包含在置信区间中，则不能拒绝该假设；如果μ0未包含在置信区间中，则将拒绝该假设。置信区间不允许进行概率为1–alpha的推断，此时下一份包裹的交付时间将肯定位于置信区间内。语法CONFIDENCE
7、(alpha,standard_dev,size)Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于100*(1-alpha)%，亦即，如果alpha为0.05，则置信度为95%。Standard_dev 数据区域的总体标准偏差，假设为已知。Size 样本容量。 1234AB数据说明0.05显著水平参数2.5总体标准偏差50样本容量公式说明（结果）=CONFIDENCE(A2,A3,A4)总体平均值的置信区间。换句话说，花在上班路上的基础总体平均值的置信区间为30±0.692951分钟，或29.3到30.7分钟。(0
8、.692951)8、CORREL返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。语法CORREL(array1,array2)Arr
