基于web使用挖掘的电子商务个性化服务研究

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1、基于Web使用挖掘的电子商务个性化服务研究第28卷第8期武汉理工大学学报·信息与管理工程版Vol.28No.82006年8月]OURNALOFWUT(INFORMATION&MANAGEMENTENGINEERING)Aug.2006文章编号:1007-144X(2006)08一0114一04基于Web使用挖掘的电子商务个性化服务研究刘建涛(武汉理工大学管理学院，湖北武汉430070)摘要:基于国内外最新研究成果对电子商务中个性化服务的Web使用挖掘进行了深入研究。介绍了个性化服务系统的内涵，

2、提出了Web使用挖掘的基本过程和关键技术，围绕模式识别，研究了其中的一些关键的数据挖掘技术与算法。最后针对电子商务的个性化服务提出了基于Web使用挖掘的体系结构，并对其工作流程进行了简略的介绍。关键词z电子商务;Web使用挖掘P个性化服务中国法分类号:F270.7文献标识码:A银行的个人网上银行的登录界面。最左边的个性1引言化定制栏是个人根据自己的需求来添加各种服在网络环境下，个性化信息服务逐渐成为信务，选择的结果就显示在个性化定制栏里，这样方息管理领域中一个新的研究热点，并且日益受到便用户进行有个性

3、化的查询和操作。社会的关注。个性化信息服务涉及到信息服务理然而另外一种更加有效、自动化程度更高的.念、服务方式、服务机制的变化以及相关的技术、方法是系统根据当前用户的浏览模式来动态调整政策与外部环境的支撑。随着近几年的发展，个性站点结构与内容，根据用户的行为特征为其提供化信息服务已经被广泛应用到很多领域，出现了个性化服务，如推荐用户可能感兴趣的内容，或者各种各样的个性化信息服务的形式，如个性化导在电子商务中为用户推荐可能会购买的商品等。航、个性化网站以及个性化图书馆等。尤其是在电这里指的是后者，具体的

4、内容包括网站结构的分子商务领域，根据不同用户的特点对用户进行个析和改进，用户的分组和用户组特征提取，确定推性化服务，以吸引更多的访问者成为自己的客户，荐内容等。这种技术普遍使用了数据挖掘的原理提高已有客户的忠诚度，增强网站的交叉销售能或思想，使站点呈现给用户的内容不再千篇一律，力，已经成为许多电子商务企业追求的目标。而是更加方便，内容也更为丰富。2个性化服务系统3电子商务中Web使用挖掘个性化服务是指针对不同用户提供不同的服3.1Web使用挖掘分析流程务策略和服务内容的服务模式，其实质就是以用Web使

5、用挖掘[lJ是从用户的网络行为中抽户需求为中心的Web服务。一般来说，任何可以取用户感兴趣的模式。通过对用户浏览网站的使使网站服务更适合用户访问特征的措施，都可称用数据收集、分析和处理，建立起用户行为和兴趣为网络服务个性化。个性化服务在早期时，往往是模型，这些模型可以帮助理解用户行为，改进站点一种静态的概念，它包含在站点的定义中:用户通结构以及为用户提供良好的个性化信息服务。由过注册申请一块定制的区域，里面包含用户需求于个性化推荐所面临的关键问题是需要对大量非信息的定义，每次用户兴趣的改变通过更新个人

6、注册用户的行为模型进行深层理解，传统的协同定义信息来实现。如图1所示，它是一个中国工商过滤方法很难处理非注册用户的情况，Web使用收稿日期:2006-04-10.作者简介:刘建涛(1976一)，男，陕西安康人，武汉理工大学管理学院硕士研究生.第28卷第8期刘建涛3基于Web使用挖掘的电子商务个性化服务研究115A、一、飞i口-、t';一~飞ι.'.'卢血、队、泸川h川~ι气卢飞、丸飞~、气山Ii，ρν、B叶川抽惰;忡罐出量~...耀自首页l争.??liI1;rUi⑧申国工

7、商银行金融@寂-i??@-声肝号:l旦理旦旦旦旦旦强国血描叫知附费:仨37FFiT二三-;-ii’F1P:I翩翩320216刷1附96391d强崎种:仄隔一百??汇;辑:[些丁:到[.;重曰图1中国工商银行个人网上银行的登录界面挖掘能较好处理这类问题;同时，借助于Web使果紧密相关，其内容包括:用挖掘可以从传统的基于使用数据的静态建模转(1)数据净化。主要任务是去除原始数据中的换到基于用户操作行为的动态建模，在系统里帮;脏数据;，即那些与挖掘无关，甚至有可能影响挖助改善用户的网络使用经验。因此，基于W

8、eb使掘结果的数据。同时也要对数据的属性进行必要用挖掘建立的个性化系统是实现良好个性化服务的删除，只留下与挖掘相关的数据属性。的一个有效途径。(2)用户识别。包括如何在海量的数据中找出Web使用挖掘的基本步骤为z数据收集，数属于同一用户的记录;如何在用户访问时认出该据预处理，模式识别，模式分析，其分析流程如图2用户，以便迅速找出对应该用户的挖掘结果和推所示。荐集。用户识别是后续步骤有效性的重要前提，也是Web挖掘的难点之一。(3)会话识别。将用户访问信息