初中毕业自我评价范文 评价估计量毕业论文范文

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1、初中毕业自我评价范文评价估计量毕业论文范文毕业论文题目:作者:指导教师:职称:院系:专业:班级:日期:评价估计量好坏的标准赵鹏阁左振钊副教授理学院数学系信息与计算科学2009级01班2013年06月评价估计量好坏的标准摘要:未知参数的估计通常有很多种,一个好的估计量应该在多次观测中,其观测值围绕被估计参数的真值摆动。24初中毕业自我评价范文评价估计量毕业论文范文毕业论文题目:作者:指导教师:职称:院系:专业:班级:日期:评价估计量好坏的标准赵鹏阁左振钊副教授理学院数学系信息与计算科学2009级01班2013年06月评价估计量好坏的标准摘要:未知参数的估计通常有很多种,一个好的估计量应该在多次观

2、测中,其观测值围绕被估计参数的真值摆动。24人们总是希望估计量能代替真实参数,为正确评价估计量,要建立判别估计量好坏的标准.根据不同的要求,评价估计量可以有各种各样的标准。所以,对于一个估计量的优良性进行判别显得尤为重要。本文主要总结估计量优良性的若干判别准则,如无偏性、有效性、一致性、一致最小方差无偏估计、均方误差,这些常见的判别方法被我们所学习和使用,但是都只是在理论上具有可行性,而在实际生活学习和使用中,并没有人对这些常见的判别方法给出实用性的充分证明。通过本文的研究,进一步了解了估计量优良性的一些判别准则,为今后更好地学习与应用估计量打下了基础。关键词:无偏性;一致性;有效性;一致最小

3、方差无偏估计;均方误差TheevaluationcriterionofthecriterionofestimationAbstract:estimatesoftheunknownparametersusuallyhasmanykinds,agoodestimationshouldbeinmultipleobservations,theobservationsonthetruevaluesofparametersareestimatedtoswing.Peoplealwayswanttoreplacetherealparameterestimation,estimationisevaluated

4、correctly,toestablishdiscriminantestimation24qualitystandards.Accordingtodifferentrequirements,evaluationestimatorcanhaveavarietyofstandard.So,isveryimportantforagoodestimateoftheamountofdiscriminationis.Thispapersummarizestheestimatoroptimalitycriteria,suchasunbiasedness,efficiency,consistency,unif

5、ormlyminimumvarianceunbiasedestimator,meansquareerror,thesecommondiscriminantmethodiswehavetolearnanduse,butareonlyisfeasibleintheory,butinreallife,tolearnanduse,nooneofthesediscriminantandgiveapracticalmethodofcommonfullyproved.Throughthisresearch,thefurtherunderstandingoftheestimatorandbenignsomec

6、riteria,forfurtherstudyandapplicationofestimationoffoundation.Keywords:unbiased;consistency;effectiveness;theuniformlyminimumvarianceunbiasedestimate;meansquareerror目录引言.........................................................................................1评价估计量好坏的标准...............................

7、..................................2124估计量的无偏性...................................................................21.1无偏估计量的定义及定理................................................21.2无偏估计量的举例说明...........

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