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1、·48·战术导弹技术TacticalMissileTechnologyMarch,2006,(2):48～53[文章编号]100921300(2006)0220048206应用改进的BP神经网络预测导弹的研制费用梁宇,李保林,李勇,李执力(防空兵指挥学院,郑州450052)[摘要]结合导弹武器系统研制的特点,分析并确定了影响导弹武器系统研制费用的主要因素,并在前人研究的基础上,提出了基于改进的BP神经网络的费用预测模型.该模型不仅克服了以往由于专家主观因素而造成的负面影响,而且提高了算法的运行效率和模型的预测精度.通过具体的实例分析比较,充分证明了利用该方法的科学合理性.最后探讨了利用B
2、P神经网络进行数值预测的方法和应该注意的问题,并给出了一些有益的建议.[关键词]BP神经网络;改进算法;研制费用;预测[中图分类号]TJ760[文献标识码]AStudyoftheApplicationofImprovedBPNeuralNetworkstoDevelopmentCostPredictioninMissleLiangYu,LiBaolin,LiYong,LiZhili(AirDefenceForcesCommandAcademy,Zhengzhou450052,China)Abstract:Combinedwiththecharactersofmissileweaponsy
3、stemdevelopment,theprincipalfactorswhichaffectthedevelopmentcostareanalyzedanddefined.Basedontheexistingresearchfruits,themodelofpredictiondevelopmentcostispresentedbasedonimprovedBP2NN.Themodelnotonlyover2comesthenegativeeffectofsubjectivityfromexperts,butalsoimprovestheprocessoftheprogramandits
4、predictionprecision.Thepracticalcalculationprovesthemethodisscientific.Atthesametime,themethodofhowtouseBP2NNinnumericalpredictionandtheproblemswhichshouldbepaidattentiontoarediscussed,andsomehelpfuladviceisgiven.Keywords:BPneuralnetworks;improvedalgorithm;developmentcost;prediction1引言就显得尤其重要.随着科
5、学技术的不断发展,武器装备系统的日导弹武器装备是一个复杂的大系统,涉及到大益复杂,各国军费开支在不断增长.当前,即使是量的不确定因素和众多的战术技术指标.对于这一西方发达国家,军事科研中的费用问题也已成为项类问题,人们通常采用的研究方法是参数估计法.目研制成败的决定因素之一.对导弹武器系统这样但是,参数估计法需要构造拟合函数,而影响装备复杂的大型系统,其全寿命周期费用(LCC)的估算研制费用的各个因素之间往往具有复杂的非线性关系,这就决定了要建立精确的数学模型几乎是不可[作者简介]梁宇,硕士研究生.能的.因此,就需要一种既不需要构造判别函数又[收稿日期]2005204201©1994-2
6、009ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreserved.http://www.cnki.net战术导弹技术TacticalMissileTechnologyMarch,2006,(2)·49·能对问题进行计算的非线性求解方法.近年来,有率就要增大,研制费用亦增加.部分科研工作者应用神经网络技术对此进行了研研制周期为导弹武器开始研制到研制成功所经究,取得了比较理想的效果.本文是在前人研究的历的时间.研制周期对研制费用有很大的影响,一基础上,应用改进的BP神经网络算法对导弹的研方面,由于资金的时间价值和通货膨胀的影
7、[3,4]制费用进行预测,取得了满意的效果.响,同样数目的资金在过去和现在其购买力不同,所以它们在武器系统的研制中所起的作用也就2导弹的研制费用分析有所不同;另一方面,由于科学技术的发展日新月导弹的研制费用受到各种因素的影响[1,2],主异,过去很难实现的技术,现在也许很轻易地就能要有质量指标、战术技术指标等,各个指标之间又得到解决.研制周期对导弹研制费用的影响是以上具有非常复杂的联系.通常的办法是应用主成份分因素共同作用的结果.析
