改进BP神经网络在股市预测中的应用

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1、改进BP神经网络在股市预测中的应用ImprovedBPAlgorithmandItsApplicationinPredictionofStockPrice尚俊松ShangJunsong；毛定祥MaoDing-xiang(上海大学国商学院，上海201800)(InternationalCollegeofBusinessandAdministralion^ShanghaiUniversity^Shanghai201800,China)提要：神经网络是人工智能的重要组成部分，近年来将神经网络用于金融预测的研究很多。本文以遗传算法构建一个三层的神经网络，经改进的BP算法训练成功，进行预测实迄分析，取

2、得较好效果。Abstract:NeuralNetworksbelongstoartificialintelligence.Therearemanypapersaboutitsapplicationinpredictionoffinancialprice.Thispaperputsforwardathree-layerneuralnetworkwhichisdesignedbyGeneticAlgorithmandtrainedbyimprovedBPAlgorithm.Thismodelworksverywellinpracticalprediction*品，这一点对于网上商店来说是很重要的

3、。相反，如果消费者所购买的商品并不让他满意甚至更差，他不但不会再买，也许同时也会对这种商品的网上零售商失去信心，更不会推荐给别人了。由此可见，网上商家要想抓住每一个光顾过的顾客，吸引更多的新顾客就必须首先注意商品的质位，在宣传时不要言过其实，要保持给消费者信息的真实性。同时，注意网页信息即时更新，用户信息的保密以及送货的高效快捷，还要建立完善的售后服务体系，让顾客充分感受到网上购物的优势和乐趣，从而提高消费者网上购物的满意度,增加回头客,吸引新顾客。6对网上销售商的一些建议在对消费者网上购物行为做了相关分析后，以下是对网上销何商的一些建议。(1)必须要突出优于传统购物的特征。由于网上购物有信

4、息乐大、方便、个性化等特点(也是许多消费者上网购物的原因)，网上商店就应该从这一点入手，突出网上购物相对于传统店铀的优势，为消费者提供更充分的真实的购物信息，在为消费者节省搜寻成本的同时留住并吸引更多的消费者上网购物。与此同时■由于网上销侮商直接与顾客打交道，节约了中间成本，因此，网上商店在价格上应该有低于传统店铺的优势，这也是吸引消费者前往购物的一个重要特点。网上销售商应善于把握这些待点，以确立优于传统店铺的地位。(2)网上商店站点设计要有特色。正如传统店铺要精心装修以创造良好的购物环境和形成自身店铺特色一样，网上商店也需要有自己的特色，并且为消费者提供良好的购物环境.因此，网上商店在站点

5、设计方面应注意突出自身站点特色，主题鲜明，在结构和背景上体现岀自己独有的一面。并且注意信息的丰富和有趣，以吸引顾客浏览和驻留。如美国一家网上自行车商店，在销售自行车的同时，还在网页上提供近期自行车俱乐部的赛事，自行车冇奖知识问答等内容,增加了网站的文化氛围。意大利一个经销葡萄酒的网站，在提供的商品信息外，还介绍了意大利一些著名葡萄园以及葡萄酒的生产过程和工艺等。凡此种种，无一不是可以吸引人的地方。.(3)不断完善技术，确保客户信息安全。消费者信息安全是消费者考虑的比较多的一个问题.网上商店应在技术上确保消费者的个人信息安全，这样既保护了消费者的权益也提高了自身的信誉。并且努力做好与银行的协调

6、工作，确保网上支付的安全可靠，从而使消费者放心的通过银行卡进行网上支付，提高消费者购物效率,也突岀了网上购物的优势。(4)搞好物流工作，保证送货的及时、安全。要突岀网上购物方便快捷的优势，就必须在物流方面做好配套工作，这就需要网上销侮商做好与物流商的协调工作,使商品能快速，安全的送到消费者手中。(5)搞好警后服务。停后服务对于网上商店来说更加重要，这是提高网上商店信誉的一个重要途径。网上商店应具有完善的售后服务体系，比如设2T免费供消费者拨打的咨询电话和投诉电话，在网上设计消费者论坛,让消费者上网提岀关于产品的问题或疑问，并对消费者的问题及时的给与回答以及处理等。毕竟，对于网上商店来说，消费

7、者的购后行为对其的影响是不容忽视的。总之，不管是在传统的销售模式还是在网络销售模式中，对于经销商而言消费者的行为都是复杂而重要的，只有把握了消费者在不同时期的购物决策行为特征，并针对这些特征做出准确的反应，才能成为激烈竞争中的胜利者。参考文献：①荣晓华，孙喜林主编：《涓费者行为学东北财经大学出版社.2001。②何明升著：《网络消费：理论模型与行为分析》(M］；黑龙江人民岀版社.2002。关fit词：神经网络；