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时间:2018-08-05
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1、记忆非线性功率放大器的神经网络预失真钱业青姚天任(华中科技大学电子与信息工程系,武汉#5""D#)L*?=A9:MA=BI;MABNO!%JB$J8?摘要数字预失真是克服高功率放大器(&’()非线性失真最有前途的一项技术。早期对预失真技术的研究大多局限于无记忆非线性,但对于宽带应用,放大器的记忆特性明显。该文提出了一种新的有记忆非线性功率放大器的神经网络预失真技术,预失真器利用输入信号的同向和正交分量作为输入,采用带抽头延时的双入双出两层前向神经网络结构,根据非直接学习结构和反向传播算法实现自适应,可同时补偿放大
2、器的记忆失真和非线性失真。仿真结果表明,建议的方案能有效抑制带外谱扩散,降低误码率,实现有记忆非线性&’(的自适应预失真。关键词信号与信息处理预失真神经网络功率放大器文章编号%""!*P55%*(!""#)!%*"%""*"#文献标识码(中图分类号Q’%P5!"#$%&!"’()$*+$",-.’)$’-)/0"12/-3#"4)$!)/&-/"%$+)("$567&-4-"$.(-’28"6)$9:-%/;"3-/<;%)0-%/$"/(+;R=<:?;B:8SL9;J:<8BAJ@=BTEBS8=:A8B
3、,&U=VH8BNWBAK;<@A:I8S-JA;BJ;XQ;JHB898NI,YUH=B#5""D#)5=.’$%1’:+ANA:=9R<;TA@:8<:A8BA@:H;?8@:R<8?A@ABN:;JHBAMU;:88K;4、RAJ=99I8F@;5、9N8"9()$,.:@ANB=9R<8J;@@ABN6、,R<;TA@:8<:A8B,];U<=9];:Z87、提高无线频谱利用率的有性,但这种结构若用于记忆非线性放大器的预失真,则难以找效方式,在频谱资源日益紧张的无线通信中得到广泛的应用。到有效的方法予以自适应。因而,在后续的研究中,EFBG=H9=只但由于信号幅度变化,对非线性失真极其敏感,容易产生邻信是研究了无记忆非线性放大器的预失真,他采用两个结构相似道干扰和带内失真。&’(线性化是抑制谱再生,减少误比特的多层感知神经网络,利用反向传播算法分别实现无记忆非线率,适应现代无线传输要求的关键技术。性放大器的幅度和相位失真补偿。文献3%"6研究了有记忆非线自适应数字预失8、真是克服&’(非线性失真最有前途的一性&’(的神经网络预失真,他首先采用无记忆非线性串连线项技术,它通过在放大器前构造非线性失真的逆特性来达到线性记忆滤波器结构的神经网络拟合记忆放大器特性,再分别实性化的目的。目前,对预失真技术的研究大部分局限于无记忆现无记忆非线性预失真和记忆预失真,计算复杂,自适应困难。非线性放大器,这是由于当信号带宽远小于放大器带宽时,记文章提出了一
4、RAJ=99I8F@;5、9N8"9()$,.:@ANB=9R<8J;@@ABN6、,R<;TA@:8<:A8B,];U<=9];:Z87、提高无线频谱利用率的有性,但这种结构若用于记忆非线性放大器的预失真,则难以找效方式,在频谱资源日益紧张的无线通信中得到广泛的应用。到有效的方法予以自适应。因而,在后续的研究中,EFBG=H9=只但由于信号幅度变化,对非线性失真极其敏感,容易产生邻信是研究了无记忆非线性放大器的预失真,他采用两个结构相似道干扰和带内失真。&’(线性化是抑制谱再生,减少误比特的多层感知神经网络,利用反向传播算法分别实现无记忆非线率,适应现代无线传输要求的关键技术。性放大器的幅度和相位失真补偿。文献3%"6研究了有记忆非线自适应数字预失8、真是克服&’(非线性失真最有前途的一性&’(的神经网络预失真,他首先采用无记忆非线性串连线项技术,它通过在放大器前构造非线性失真的逆特性来达到线性记忆滤波器结构的神经网络拟合记忆放大器特性,再分别实性化的目的。目前,对预失真技术的研究大部分局限于无记忆现无记忆非线性预失真和记忆预失真,计算复杂,自适应困难。非线性放大器,这是由于当信号带宽远小于放大器带宽时,记文章提出了一
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6、,R<;TA@:8<:A8B,];U<=9];:Z87、提高无线频谱利用率的有性,但这种结构若用于记忆非线性放大器的预失真,则难以找效方式,在频谱资源日益紧张的无线通信中得到广泛的应用。到有效的方法予以自适应。因而,在后续的研究中,EFBG=H9=只但由于信号幅度变化,对非线性失真极其敏感,容易产生邻信是研究了无记忆非线性放大器的预失真,他采用两个结构相似道干扰和带内失真。&’(线性化是抑制谱再生,减少误比特的多层感知神经网络,利用反向传播算法分别实现无记忆非线率,适应现代无线传输要求的关键技术。性放大器的幅度和相位失真补偿。文献3%"6研究了有记忆非线自适应数字预失8、真是克服&’(非线性失真最有前途的一性&’(的神经网络预失真,他首先采用无记忆非线性串连线项技术,它通过在放大器前构造非线性失真的逆特性来达到线性记忆滤波器结构的神经网络拟合记忆放大器特性,再分别实性化的目的。目前,对预失真技术的研究大部分局限于无记忆现无记忆非线性预失真和记忆预失真,计算复杂,自适应困难。非线性放大器,这是由于当信号带宽远小于放大器带宽时,记文章提出了一
7、提高无线频谱利用率的有性,但这种结构若用于记忆非线性放大器的预失真,则难以找效方式,在频谱资源日益紧张的无线通信中得到广泛的应用。到有效的方法予以自适应。因而,在后续的研究中,EFBG=H9=只但由于信号幅度变化,对非线性失真极其敏感,容易产生邻信是研究了无记忆非线性放大器的预失真,他采用两个结构相似道干扰和带内失真。&’(线性化是抑制谱再生,减少误比特的多层感知神经网络,利用反向传播算法分别实现无记忆非线率,适应现代无线传输要求的关键技术。性放大器的幅度和相位失真补偿。文献3%"6研究了有记忆非线自适应数字预失
8、真是克服&’(非线性失真最有前途的一性&’(的神经网络预失真,他首先采用无记忆非线性串连线项技术,它通过在放大器前构造非线性失真的逆特性来达到线性记忆滤波器结构的神经网络拟合记忆放大器特性,再分别实性化的目的。目前,对预失真技术的研究大部分局限于无记忆现无记忆非线性预失真和记忆预失真,计算复杂,自适应困难。非线性放大器,这是由于当信号带宽远小于放大器带宽时,记文章提出了一
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