我国房地产价格影响因素分析

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1、我国房地产价格影响因素分析(2)芽'4>>.'7><8/13我国房地产价格影响因素分析军F倚伍韦摘要:本主旨在分析在国近年牵房地产价格吏动的主要影响因此，本文从这四方面人手，最终选择下列五个指标进行多目最>.远农五+指标作为才程初始导入自主量，与居地产价格因素分析:进行初步多元线性回归分析，通过自主量的分析与筛选，最终IIP:房屋销售价格指数选取出三个自吏量与房地产价格建立多元线性回归方程，并对四:土地交易价格指数回归结果进行分析，我士影响我国房地产价格吏动的主委因素。HD:房地产需求因素，即商品房销售面祺关键

2、词:房地产价格;多元回归分析HS:房地产供给因素、ep商品房竣工商m中国分类号:FI23>.16立赋标iR码:ADI，城镇居民人均可支配收入文章编号:α43-1027/F(2ω7)9-013-01ω，p;国内生产总值侍者:湖南大学统计学院i湖南，长沙，410079因为我国房地产业发展~晚，可分析的年度数据很少，所以选择I哪年1季度到椒面年4季度的季度数据，运用Bl指标的选取ViEWS5>.0进行多因素分析，其中房地产价格指数与土地价格指影响房地产价格的因素很多，本主主要从房屋建筑成本、房数均以1隅年同期为基期(原始数据均由{中国经

3、济景气月报}地产供求、经济发展水平与人民生活水平这四个方面进行分析。整理而得，此处略)。l>.l房屋建筑成本对房价的影响2相关分析商品价格主要取决于成本，房地产也不例外e我国房地产要对房地产价格影响因素进行多元回归分析，首先要分析建造成本中土地取得成本所占比重最大，己占到我国商品房成房地产价格指数与各自变量的相关性，只有与房地产价格指数本的30%-ω悟。近年来，随着我国城市化进程的加快，城市土有→定相关性的自变量才能对房地产价格变动进行解择。变量地资源日益稀缺，造成了土地价格的上涨。地价的刚性上涨从间的相关系数表如下:成本方面椎动

4、了房价上升。襄lllt量伺的相关罩敬囊HPlP1>.2房地产供求关系对房价的影响GIlPDlHSHD可'1αJO(XX)0>.9<8<8542o四JIm0>.9353<83O>.J52D21D臼ó492房地产市场价格是在房地产供给和需求双方相互作用的过lPU胃<8542(>.oo:mlO>.匍i茧JJQ>.目21440>.3967<86ι~7'77程中形成的，供给与需求的平衡影响房地产价格的变动趋势，其8><#004699'>C口FO>.山l回2。，901划1>.00;皿皿0>.792却l0,679117。‘<

5、85饼刷他一切因素，要么通过影响供给，要么通过影响需求，来作用于01。9353<83。回到44。贺E卫II1αJJOOO0>.27咽740>.53(XX)<8房地产价格。随着我国住房制度改革的深入开展，近年来，我国?西0>.3520210>.3967<860>.67胃口0>.27归741>.四m:旧O>.盯直HI!D。>.ω制92。f??，7577I0>.<8~厌刷0>.5300回0>.<875但如511αJJOOO居民的房地产需求全面释放，房地产市场供需两旺，一定程度上推动了房价的上涨。由表l看出，房地产价格指数与土地价格指数、

6、GDP、城镇1>.3经济发展水平对房价的影响居民人均可支配收入量高度正相关，而与商品房竣工面积和销经济发展水平的局期性波动对房地产这类具有磁符位质的售面>.m相关位较弱，由此表明所选取的自变量是可以用来解得消费品和投资品的供求关系会产生较强的影响，当经济繁荣时，房地产价格变动的。随着国民生产总值迅速增长，居民的收入水平也会不断提高，对3多元囚归分析房地产的苟效需求相应增加，则房价上涨i反之则房价下跌。国根据前面分析，可以初步确立模型形式为:内生产总值(GDP)在一定程度上反映了一个国家的经济发展水HP=Ct岛四+岛DltJl，HS

7、t队}由+岛GDPtε(1)平，做我国房地产价格指数与GDP指数的相关分析，发现其相运用四m软件对数据进行拟合，用最小工乘法进行估关系数为0>.914，呈高度相关关系e计，得回归方费为21>.4人民生活水平对房地产价格的影响阳=37>.6<#004699'>C盼+O>.55I2[p+O>.刷<8GDP-O，删101-0αm郎人民生活水平的高低直接影响居民的购买能力，当人民生-O,<XXJ511P(2)活水平提高时，居民手中的可支配收入增加，居民的支付能力增(6>.94>.’i)(5>.7549)(4>.659<8)(-O>.

8、臼20)(-3>.217<8)(-强，就会用一部分收入提高包括居住质量在内的生活质量，从而0,63>.’i)2导致房价上涨，反之则房价下跌。近年来我国居民的生活水平R=0何73，DW=1>.63,F=4<84>.3445大幅提高，对房地产有效需求增