检测技术与自动化装置专业优秀论文 基于profinet多变量系统智能控制应用研究

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1、【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料检测技术与自动化装置专业优秀论文基于PROFINET多变量系统智能控制应用研究关键词：智能控制模糊控制工业以太网遗传算法多变量耦合摘要：现代企业的工业过程控制中，经常碰到大滞后、非线性、多变量耦合的复杂控制对象。传统的控制方法很难满足控制的要求，而智能控制为解决这类复杂系统的控制提供了新的途径。同时，信息技术的发展，信息交换的领域已经覆盖了工厂、企业乃至世界各地的市场，急需建立以工业控制网络技术为基础的企业信息化系统。智能控制的发展和广泛应用，现代企业网络信息化的需求，使工

2、业以太网下实现智能控制算法成为自动化领域的新的研究热点。本文以大滞后、双变量耦合的立式加热炉为控制对象，研究了被控对象的特点，建立了数学模型。根据立式加热炉的特点，研究了基于遗传算法的自适应模糊控制算法，设计了相应的控制规则。通过仿真研究，分析了模糊控制器各参数的变化对系统控制的影响，获得了以遗传算法优化的一组较好参数，为实际的物理实验奠定基础。如何将基于遗传算法的自适应模糊控制算法在PROFEINET网络和SIEMENSS7下实现是个技术难题。本文利用了SCL高级编程语言，研究了高级算法的实现，编写模糊化、模糊计算、解模糊和遗传优

3、化的程序，为了减小算法对CPU的要求，Mamdani推理的模糊控制规则矩阵的部分在MATLAB下进行。最后用LAD语言调用模糊控制程序并结合西门子PROFINET工业控制网络环境的信号采集和数据传输，最终实现工业以太网下的智能控制。在实际的物理实验中，将本文提出的控制算法与传统的PID控制算法进行了比较，结果表明该控制算法的有效性和实用性。【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料检测技术与自动化装置专业优秀论文基于PROFINET多变量系统智能控制应用研究关键词：智能控制模糊控制工业以太网遗传算法多变量耦合摘要：

4、现代企业的工业过程控制中，经常碰到大滞后、非线性、多变量耦合的复杂控制对象。传统的控制方法很难满足控制的要求，而智能控制为解决这类复杂系统的控制提供了新的途径。同时，信息技术的发展，信息交换的领域已经覆盖了工厂、企业乃至世界各地的市场，急需建立以工业控制网络技术为基础的企业信息化系统。智能控制的发展和广泛应用，现代企业网络信息化的需求，使工业以太网下实现智能控制算法成为自动化领域的新的研究热点。本文以大滞后、双变量耦合的立式加热炉为控制对象，研究了被控对象的特点，建立了数学模型。根据立式加热炉的特点，研究了基于遗传算法的自适应模糊控

5、制算法，设计了相应的控制规则。通过仿真研究，分析了模糊控制器各参数的变化对系统控制的影响，获得了以遗传算法优化的一组较好参数，为实际的物理实验奠定基础。如何将基于遗传算法的自适应模糊控制算法在PROFEINET网络和SIEMENSS7下实现是个技术难题。本文利用了SCL高级编程语言，研究了高级算法的实现，编写模糊化、模糊计算、解模糊和遗传优化的程序，为了减小算法对CPU的要求，Mamdani推理的模糊控制规则矩阵的部分在MATLAB下进行。最后用LAD语言调用模糊控制程序并结合西门子PROFINET工业控制网络环境的信号采集和数据传

6、输，最终实现工业以太网下的智能控制。在实际的物理实验中，将本文提出的控制算法与传统的PID控制算法进行了比较，结果表明该控制算法的有效性和实用性。【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料检测技术与自动化装置专业优秀论文基于PROFINET多变量系统智能控制应用研究关键词：智能控制模糊控制工业以太网遗传算法多变量耦合摘要：现代企业的工业过程控制中，经常碰到大滞后、非线性、多变量耦合的复杂控制对象。传统的控制方法很难满足控制的要求，而智能控制为解决这类复杂系统的控制提供了新的途径。同时，信息技术的发展，信息交换的领域

7、已经覆盖了工厂、企业乃至世界各地的市场，急需建立以工业控制网络技术为基础的企业信息化系统。智能控制的发展和广泛应用，现代企业网络信息化的需求，使工业以太网下实现智能控制算法成为自动化领域的新的研究热点。本文以大滞后、双变量耦合的立式加热炉为控制对象，研究了被控对象的特点，建立了数学模型。根据立式加热炉的特点，研究了基于遗传算法的自适应模糊控制算法，设计了相应的控制规则。通过仿真研究，分析了模糊控制器各参数的变化对系统控制的影响，获得了以遗传算法优化的一组较好参数，为实际的物理实验奠定基础。如何将基于遗传算法的自适应模糊控制算法在PR

8、OFEINET网络和SIEMENSS7下实现是个技术难题。本文利用了SCL高级编程语言，研究了高级算法的实现，编写模糊化、模糊计算、解模糊和遗传优化的程序，为了减小算法对CPU的要求，Mamdani推理的模糊控制规则矩阵的部分在MAT