检测专业技术与自动化装置

《检测专业技术与自动化装置》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、检测技术与自动化装置081102学科专业简介“检测技术与自动化装置”专业是研究被控对象的信息提取、转化、传递和处理的理论、方法与技术的一门学科，是信息学在工业自动化领域的具体实现。随着微电子技术、计算机技术、计算机网络技术及智能化控制就是对工业自动化领域的渗透和推动，信息化已经成为工业自动化过程的一个重要特征和发展趋势，也是本学科的主要研究方向。“检测技术与自动化装置”学科点原为“电力系统及其自动化”学科点的前身“铁道牵引电气化与自动化”学科点的一个专业方向——检测与故障诊断技术研究方向。“铁道

2、牵引电气化与自动化”学科点是国务院学位委员会批准的首批（1980年）硕士学位授予点。1995年从“电力系统及其自动化”学科点分离成立“检测技术与自动化装置”学科点，并同年获得硕士学位授予权。二十年来陆续培养了36名硕士研究生。目前本学科点有教授2名、副教授5名。多年来学科承担了数十项国家和部、市级的重点研究项目，并有多项获国家和部、市成果奖。目前的主要研究内容有：电量与非电量的检测技术与仪表；工业控制网络；现场总线技术、工业控制计算机装置与系统；控制系统的故障诊断技术等。一、培养目标1、较好地掌

3、握马克思主义基本原理、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，树立正确的世界观、人生现和价值观，坚持四项基本原则，热爱祖国，遵纪守法，品德优良，乐于奉献，积极为社会主义现代化建设服务。2、在本学科领域内，较好地掌握坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，并熟悉相关学科的基础理论和知识，具有较强的独立从事科学研究工作的能力；在科学或专门技术上能够做出有新意的成果；具有严谨求实的学风；至少掌握一门外国语。1、具有健康的身体素质和健康的心理素质。二、研究方向1．微机测控装置与系统2．测控系统与诊

4、断技术3.检测技术与智能化仪表三、学制及学习年限硕士生学制为2.5年，其中课程学习1～1.5年，论文工作不少于1年。硕士生的在校学习年限最长不超过4年。特别优秀的硕士研究生提前完成培养计划，并符合提前毕业条件的，经审批同意可提前毕业并获得学位，但在校注册时间不可少于1.5年。四、学分要求硕士生总学分不少于34学分，其中学位课不少于18学分，非学位课不少于11学分，必修环节5学分。五、课程设置和课程教学课程类别课程中文名称课程英文名称学时学分开课季节学位课自然辩证法Physicaldialecti

5、cs542春科学社会主义理论与实践Theoryandpracticeofcommunism361秋第一外国语（）FirstForeignLanguage()1803秋、春专业外语（）SpecialtyForeignLanguage()362秋随机过程*Stochasticprocess543春矩阵论*Matrixtheory543秋最优化方法*Optimizationmethod543春线性系统理论Linearsystemtheory362秋机器人控制与自主系统Roboticcontroland

6、autonomoussystem543春计算机控制理论与应用Computercontrolsystemtheoryanditsapplication543春自动测试理论Automaticmeasurementtheory543春运筹学Operationresearch543秋系统工程理论与应用Systemengineeringtheoryanditsapplications543春复杂系统建模与仿真Modelingandsimulationofcomplexsystems543秋非学位课现代控制

7、理论专题Specialtopicofmoderncontroltheory362鲁棒控制系统Robustcontrolsystems362春最优控制Optimalcontrol362春自适应控制AdaptiveControl362春最优估计与系统辨识Optimalestimateandsystemidentification362春过程控制Processcontrol362秋非线性控制系统Nonlinearcontrolsystems362春离散事件动态系统Discreteeventdynami

8、csystems362春PETRI网Petrinet362秋人工智能原理及应用Artificialintelligencetheoryanditsapplications362春智能化方法与技术Intelligentmethodandtechnology362模糊理论与应用Fuzzytheoryandapplications362春模糊逻辑控制系统Fuzzylogiccontrolsystem362春人工神经网络Artificialneuralnetwork362秋遗传算法与进化算法Geneti