第三节误差理论及测量不确定度-

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1、第三节误差理论及测量不确定度一、误差理论(一)测量误差1、测量的概念测量是指以确定量值为目的的一组操作。任何测量结果都含有误差,误差自始至终存在于一切科学实验和测量过程之中。测量按获得测量值的方法可分为直接测量、间接测量和组合测量;按测量条件的异同,测量可分为等精度测量和不等精度测量。2、测量误差的概念测量误差是指测量结果减去被测量的真值。常用的误差表示方法有:绝对误差、相对误差和引用误差。(1)绝对误差绝对误差,即测量误差的定义△=xi-x0(2-3-1)式中:△——绝对误差;xi——测量结果或测得

2、值;x0——被测量的真值。(2)相对误差相对误差,即测量误差(绝对误差)除以被测量的真值。由于真值通常是未知的,所以实际上用的是约定真值,当误差较小时,约定真值可用测得值代替,并用百分数表示(100%)(2-3-2)式中:r——相对误差;x0′——约定真值;△、xi、x0——同式(2-3-1)(3)引用误差引用误差即测量仪器的误差除以仪器的特定值,该特定值一般称为引用值,可以是测量仪器的量程或标称范围的上限。引用误差可用百分数表示为(2-3-3)式中:rn——测量仪器的引用误差;△x——测量仪器的绝对

3、误差,常用示值误差表示;xm——测量仪器的量程或标称范围的上限。仪器的准确度等级,就是根据它允许的最大引用误差来划分的。0.1级表,表示该仪器允许的最大引用误差限为0.1%。以rnm表示之(2-3-4)式中:rnm——最大引用误差;△xm——仪器标称范围内出现的最大示值误差;xm——同式(2-3-3)。3、测量误差的来源测量误差的来源主要是“人、机、料、法、环”五个方面的误差。(1)测量设备误差测量设备本身的结构、工艺、调整以及磨损、老化等所引起的误差。(2)方法误差35测量方法不完善,主要为测量技术

4、及操作和数据处理所引起的误差。(3)环境误差测量环境的各种因素,如温度、湿度、气压、含尘量、电场、磁场与振动等所引起的误差。(4)人员误差由测量人员的生理机能和实际操作,如视觉、听觉的的限制或固有习惯、技术水平以及操作失误等所引起的误差。(5)被测对象变化误差被测对象自身在整个测量过程中处在不断变化着,如被测光度灯的光度、被测量块的尺寸等所引起的误差。4、测量误差的分类按误差的性质或出现的规律来分,测量误差可分为二类:系统误差和随机误差。(1)系统误差和随机误差的概念①系统误差——在重复性条件下,对同

5、一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值与被测量的真值之差。即(2-3-5)式中:——系统误差;xi——对同一被测量进行无限多次测量所得结果的平均值;x0——被测量的真值。系统误差按其呈现特征可分为定值系统误差和变值系统误差。定值系统误差可分为恒正定值和恒负定值系统误差;而变值系统误差又可分为线性、周期性和复杂规律系统误差。②随机误差——测量结果与在重复性条件下,对同一被测量进行无限多次测量测得结果的平均值之差。即(2-3-6)式中:——随机误差;xi——测量结果;——同式(2-3-5)。③测量误差和

6、系统误差、随机误差关系由(2-3-5)式可知:(2-3-6)式可知:根据(2-3-1)式:(2-3-7)由此可知:测量误差等于系统误差和随机误差的代数和。这是VIM“国际通用计量学基本术语”1993年第二版所给出的新定义后而成立的。(二)随机误差和系统误差1、随机误差(1)正态分布1)、正态分布的特性经统计分析,许多随机误差服从正态分布,它有三种特性:a、对称性:绝对值相等的正负误差出现的可能性相等;b、单峰性:绝对值小的误差出现的可能性大,绝对值大的误差出现的可能性小;c、有界性:随机误差的绝对值不

7、会超过某一界限。2)、以正态分布为例,统计中常见术语说明(见图2-3-1)a、置信水准(置信概率、置信水平)以p表示;35b、显著性水平(置信度)以表示,=1-p;c、置信区间以[-kσ,kσ]表示;d、置信因子以k表示,当分布不同时,k值也不同。3)、正态分布的随机误差表示法——实验标准差(见图2-3-1)①密度函数:式中:e——自然对数的底(e=2.71828);δ——随机误差;σ——标准偏差;σ2——方差。——上述正态分布密度函数,又称高斯曲线。②数学期望:③方差:④标准偏差:(2-3-8)式中

8、:n——测量次数;xi——第i次测得值;——n次测得值的算术平均值;——第i次测得值与平均值之差,称为残余误差或残差。式(2-3-8)即贝塞尔(Bessel)公式。由于n为有限次,所以以上标准偏差,称为实验标准偏差,亦称标准差或均方根差,对同一量(x)进行有限(n)次测量,其测得值(xi)间的分散性可用标准差s(xi)来表述。可以导出,测量列平均值的标准差比标准差小倍,即(2-3-9)值得指出的是,是n次中单次测量的实验标准差,而是测量列算术平均值的实验

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