资源描述：
《社会调查研究方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、社会调查研究方法1、抽样调查的概念：抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论和说明总体特征,这种由总体中选取一部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本。选取样本的方法分为两大类:一类是依据研究任务的要求和对调查对象的分析,主观地,有意识地在研究对象的总体中进行选择，叫非概率抽样。另一类是依据概率理论,按照随机原则选择样本,完全不带调查者的主观意识,称为概率抽样。2、抽样调查的特点、；抽样调查与普查相比具有如下特点:（1）. 调查费用较低.（2.） 速度快（3）. 应用范围广（4）. 可获得内容丰富的资料（5）. 准确性高3
2、、抽样调查的理论依据：部分包含于整体之中,部分与整体有同样的特征,现象,关系及过程。抽样调查的成功与否首先要求所选取的样本能够代表总体,既所抽取出来的样本的总特征能够再现总体的结构。怎样能够保证呢?概率抽样。4、抽样调查的应用：（1）不可能进行全面调查时（2）不必要进行全面调查时（3）来不及进行全面调查时（4）对全面调查资料进行补充修正时（5）用于工业生产过程中的产品质量控制和管理5、抽样的基本术语：（1）总体，通常与构成它的元素(element)共同定义;总体是构成它的所有元素的集合而元素则是构成总体的最基本单位.总体中所包含元素的数目通常用大写字母N表示（总体指标：参数，未知
3、量）。（2）样本，就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合（样本指标：统计量，已知量）。（3）抽样，是指从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。（4）抽样单位，就是一次直接的抽样所使用的基本单位。抽样单位有时与构成总体的元素（分析单位）是相同的。（5）抽样框，也叫抽样范围，是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。（6）参数值，也称总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。在统计中最常见的参数值是总体某一变量的平均数,需要注意的是,参数值只有
4、对总体中的每一个元素都进行调查或测量才能得到。（7）统计值，也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述。或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。统计值是从样本中计算出来的,它是相应的参数值的估计量.比如样本平均数就是总体平均数的估计量。按照习惯,参数值通常以希腊字母表示,而统计值通常以罗马字母表示参数值和统计值之间的区别是:参数值是固定不变的,唯一的,通常是未知的,而统计值是变化的,既对于同一个总体来说,不同样本的统计值是有差别的,对于任一特定样本来说统计值是已知的,可计算的，从统计值推论参数值,正是社会调查的一项重要内容。（8）随机原则，是指抽样时，在完全排除主观上
5、人为选择的前提下，使总体中每一个单位有相同的被抽中的机会。（9）抽样误差，是指样本统计量和总体参数之间的差异。（10）置信度，也称为置信水平,它是指总体参数值落在样本统计值某一区间内的概率,或者说是总体参数值落在样本统计值某一区间中的把握性程度.它反映的是抽样的可靠性程度。置信区间，指的是样本统计值与总体参数值之间的误差范围,置信区间反映的是抽样的精确性程度。置信区间越大,既误差范围越大,置信水平越高,抽样的精确性程度就越低,反之,置信区间越小,即误差范围越小,抽样的精确性程度就越高.6、随机现象：事先不好确定其结果的现象，被称为随机现象。大数规律，是随机现象出现的基本规律，它的
6、一般意义是，尽管观察过程中每次取得的结果不同（因为具有随机性），但大量重复观察结果的平均数却几乎接近某个确定的数值。7、抽样的基本程序：在总体中抽取一个样本时,总要尽可能地使样本具有代表性。如果样本的统计值近似总体的参数值,则这个样本可以称为一个代表性样本。求得一个有代表性的样本,需依据以下五个步骤：（1）界定主体，根据调查的目的要求,确定调查对象的范围,包括时间,地点,和人物。（2）制定抽样框，将总体按照抽样单位划分为各个部分,这些部分还必须互不重叠,又能合成总体,然后将其毫无遗漏地编制成表,既抽样框,在复杂的多阶段的抽样中,相应的各个阶段有多个抽样框。在应用之前必须审核其完整
7、性和准确性,例如,有无遗漏,有无列于名单上但实际上不存在的个案,有没有重复或不属于研究范围的等。抽样框指包括全部抽样单位的名单框架，仅对有限总体而言；包括名单、区域、时间表抽样框（例：连续出产的产品总体可以编制抽样框：均匀的出产时间、可以预见到的产品总量；连续到加油站加油的汽车总体无法编制抽样框：时间不定、总量也无法确定。）（3）设计抽样方案，包含两个部分：确定样本的数量，决定样本的大小时,必须同时考虑抽样误差和研究代价；选择抽样的具体方法，抽样方法有许多种,不同的方法产生的样本
