基于landsat数据的胶州湾叶绿素a浓度年际变化特征分析

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1、山东科技大学本科毕业设计（论文）摘要利用2000-2016年Landsat7ETM+的数据，经叶绿素a浓度波段比经验算法，获得青岛胶州湾叶绿素a浓度信息。对胶州湾叶绿素a浓度分布规律进行了分析，结果表明：近些年来胶州湾叶绿素a的空间分布格局没有发生大的变化，空间上叶绿素a浓度呈现出湾中部及东部高于西部北部近岸，湾内高于湾口，湾口高于湾外的特征分布规律。但季节规律发生了很大变化。冬季和夏季叶绿素a浓度升高，春季和秋季叶绿素a浓度下降，使得其双周期型的季节变化特点更为显著。2月份和8月份叶绿素a的浓度呈现较弱的升高的趋势，而5月和11月份则表现为下降的趋势。在年际间，不同区域的

2、叶绿素a浓度均呈周期性变化趋势，且每年空间分布趋势基本一致。胶州湾跨海大桥建设前，其附近区域叶绿素a浓度基本趋于稳定状态；大桥开建及通车后，其附近叶绿素a浓度年变化有缓慢上升的趋势，叶绿素a浓度基数要高于建设前，表明胶州湾跨海大桥的附近海域受其建设影像，水环境发生变动，但是生态环境在新的基值基础上同样趋于稳定。关键词：胶州湾；叶绿素a浓度；时空分布第50页山东科技大学本科毕业设计（论文）AbstractUsingthedataofLandsat7ETM+from2000to2016,thechlorophyllaconcentrationbandwasusedtoobtai

3、nthechlorophyllaconcentrationinformationinJiaozhouBay,Qingdao.ThedistributionofchlorophyllaconcentrationinJiaozhouBaywasanalyzed.Theresultsshowedthat:Inrecentyears,thespatialdistributionpatternofchlorophyllainJiaozhouBayhasnotchangedgreatly.Theconcentrationofchlorophyllainthemiddleofthebay

4、ishigherthanthatinthewesternpartofthewesternpartofthebay,andthebayishigherthanthebayandthebayishigherthanthebay.Buttheseasonallawhasundergonegreatchanges.Theconcentrationofchlorophyllainwinterandsummerdecreased,andthechlorophyllaconcentrationdecreasedinspringandautumn,andtheseasonalvariati

5、onofthetwo-cycletypewasmoresignificant.TheconcentrationsofchlorophyllainFebruaryandAugustshowedaweakertrend,whileinMayandNovember,thetrendwasdeclining.Intheinterannual,thechlorophyllaconcentrationindifferentregionsshowedaperiodictrend,andthespatialdistributiontrendwasbasicallythesame.Theco

6、ncentrationofchlorophyllainthevicinityoftheconstructionoftheJiaozhouBaysea-crossingbridgeisbasicallystable.Aftertheopeningandopeningofthebridge,thechlorophyllaconcentrationinthevicinityofthebridgehasatendencytoriseslowly.Thechlorophyllaconcentrationbaseishigherthanthat第50页山东科技大学本科毕业设计（论文）b

7、eforetheconstruction,ItshowsthatthewatersneartheJiaozhouBaysea-crossingbridgeareaffectedbytheconstructionoftheimage,thewaterenvironmentchanges,buttheecologicalenvironmenttendstobestableonthebasisofthenewbasevalue.Keywords:JiaozhouBay;chlorophylla;spatiotempora