中国报废汽车回收产业发展专项调研及前景预测报告.doc

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1、2017-2022年中国报废汽车回收产业发展专项调研及前景预测报告（目录）观研网www.proresearch.org观潮向·研精深·怀天下观研天下（北京）信息咨询有限公司关于我们观研天下（北京）信息咨询有限公司拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企事业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告。我们的客户涵盖了中国石油天然气集团公司、德勤会计师事务所、华特迪士尼公司、华为技术有限公司等上百家世界行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。我们的行业分析报告可以应用于多种项目规划制订与专业报告引用，如项目投资计划、地区与企业发展战略、项目融资计划

2、、地区产业规划、商业计划书、招商计划书、招股说明书等等。观潮向·研精深·怀天下观研天下（北京）信息咨询有限公司·2017-2022年中国报废汽车回收产业发展专项调研及前景预测报告·【出版日期】2017·【交付方式】Email电子版/特快专递·【价　　格】纸介版：7200元 电子版：7200元 纸介+电子：7500元·达到国家报废标准或者虽然未达到国家报废标准，但发动机或者底盘严重损坏，经检验不符合国家机动车运行安全技术条件，或者不符合国家机动车污染物排放标准的机动车，称为报废汽车。随着我国循环经济的发展和资源节约型、环境友好型社会的建设，以及“节能减排”计划的实施；随着我

3、国汽车保有量的快速增长；随着汽车排放标准的升级和安全技术的提升，报废汽车的数量将逐年增加，汽车报废将迎来新的高潮。据了解，全国每年汽车的报废量应达到300万辆，但真正由报废汽车资质企业回收拆解的数量远远没有达到这个数，回收率仅在30%左右，有近70%的报废汽车游离于政府部门的监管之外。近年来我国报废汽车每年实际回收量仅为汽车保有量的0.5%-1%，远低于发达国家5%-7%的水平。目前，我国报废汽车流失严重，大量应该报废的汽车被转卖到边远地区，对正规回收拆解企业造成冲击，并造成环境污染和安全隐患。末全国民用汽车保有量达到17228万辆，同比增长11.53%；报废汽车回收量2

4、60万辆，同比增长18.18%。关于汽车报废量，发达国家通常将本国汽车的保有量乘以7%得出当年的报废量，由于中国汽车的发展特性、计算标准略低于发达国家，报废率为6%。然而根据中国汽车工业协会的统计数字显示，中国每年经过正规渠道的报废率不到3%。报废汽车处理一级产业链观潮向·研精深·怀天下观研天下（北京）信息咨询有限公司根据各拆解企业报废汽车回收拆解材料分析，一般认为，单位车辆废钢铁占比最大超过70%，为最主要的报废拆解材料，报废汽车拆解物销售收入大部分来源于销售废钢铁收入。我国报废汽车回收拆解行业缴纳的各项税费达20%以上。中国再生资源废钢价格大幅下降，许多汽车拆解企业蒙

5、受损失，据《中国再生资源回收行业发展报告》预测，2016年，粗钢产量在目前的经济状况下维持在小幅下滑的水平，废钢铁回收行业的发展不会有大的起色，特别是废钢铁回收量将继续维持在较低水平。此时汽车拆解行业需要新的盈利模式，改变目前拆解企业“卖废品”现状。2016年全国报废车回收月度情况每辆报废汽车回收拆解材料构成观潮向·研精深·怀天下观研天下（北京）信息咨询有限公司非主要材料构成观研天下（Insight&InfoConsultingLtd）发行的《2017-2022年中国报废汽车回收产业发展专项调研及前景预测报告》主要用于研究行业市场经济特性（产能、产量、供需），投资分析（市

6、场现状、市场结构、市场特点等以及区域市场分析）、竞争分析（行业集中度、竞争格局、竞争对手、竞争因素等）、工艺技术发展状况、进出口分析、渠道分析、产业链分析、替代品和互补品分析、行业的主导驱动因素、政策环境、重点企业分析（经营特色、财务分析、竞争力分析）、商业投资风险分析、市场定位及机会分析、以及相关。调研方式和数据来源：观研天下有自己独立研发部门。部门成员分别擅长在中国宏观经济、食品、医药、机械、IT通讯、能源化工等领域进行深入调查研究。定期不定期采访各行业资深人士，并进行约稿。各行业公开信息：业内企业及上、下游企业的季报、年报和其它公开信息；各类中英文期刊数据库、图书馆

7、、科研院所、高等院校的文献资料；数据部分来自国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数。观潮向·研精深·怀天下观研天下（北京）信息咨询有限公司第一部分产业环境透视第一章报废汽车回收行业发展综述第一节报废汽车回收行业定义及分类一、行业定义二、行业主要分类三、行业特性及在国民经济中的地位第二节报废汽车回收行业统计标准一、统计部门和统计口径二、行业主要统计方法介绍三、行业涵盖数据种类介绍第