中国市场国产轿车需求分析

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1、中国市场国产轿车需求分析内容提纲１　本案例分析目标及数据说明２　中国市场国产轿车销售量时间序列分析２.１中国市场国产轿车历年销售数据２.２应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算２.３运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况３中国轿车需求收入弹性分析及回归分析３.１中国历年国内生产总值数据３.２中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析)３.３应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算３.４运算结果分析

2、并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况４　　案例结论１--　本案例分析目标•根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，预测中国市场国产轿车2002年、2003年的市场需求•根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,分析中国市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性•对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，预测中国市场国产轿车2002年、2003年的市场需求本案例中进行分析所用到的中国历年较车生产量据和国内生产总值两项数据均来自于国家统计局统计资

3、料。在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）2--中国轿车销售量时间序列分析２.１--中国市场国产轿车历年销售数据2--中国轿车销售量时间序列分析２.１--中国市场国产轿车历年销售数据1990年–2002年中国市场国产轿车销售量年份轿车销售量年份轿车销售量19904.24199640.3319918.11199748.2199216.271

4、99850.71199322.97199956.54199425.03200062.11199532.55200170.4(数据来源:国家统计局统计资料单位:万辆)2--中国轿车销售量时间序列分析２.２--应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算回归方程:Y=5.9848X-11906(R=0.995,F=2095,t=-45)其中:X表示年份,Y表示轿车销售量(单位:万辆)2--中国轿车销售量时间序列分析２.3--运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求

5、情况回归方程:Y=5.9848X-11906(R=0.995,F=2095,t=-45)其中:X表示年份,Y表示轿车销售量(单位:万辆)从以上回归方程可以得出以下结论：1、该回归方程解释度高，R达到0.995；线性特征明，F达到2095；校验值也相当高，t的绝对值达到45；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况2、根据该回归方程我们得到2002年、2003年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和84万辆3--中国轿车需求收入弹性分析及回归分析3.１--中国历年国内生

6、产总值数据3.２--中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析)年份国内生产总值轿车售量需求收入弹性199018598.44.24 199121662.58.114.11199226651.916.273.241199334560.522.971.32199446670.025.030.28199557494.932.551.25年份国内生产总值轿车销售量需求收入弹性199666850.540.331.41199773142.748.21.97199876967.150

7、.710.996199980422.856.542.47200088618.362.110.96200195933.270.41.57(数据来源:国家统计局统计资料单位:亿元人民币)3.２--中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析(收入弹性分析)年份需求收入弹性年份需求收入弹性1990--19961.4119914.1119971.9719923.24119980.99619931.3219992.4719940.2820000.9619951.2520011.57我们的假设：“

8、在收入弹性分析中，我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。（由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据）”　　我们可以看到，每年的需求收入弹性系数波动较大，我们认为这也许是汽车的消费周期用“一年”为计算是不太恰当的原因所造成的。3.３--　应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算回归方程:Y=0.0008X-8.8593(R=0.981,F=525,t=-4)其中:X表示国内生