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1、基于数据分析的学情预警方法设计//.paper.edu-1-中国科技论文在线基于数据分析的学情预警方法设计#米春桥1,2，彭小宁1,2，赵嫦花1,2，米允龙1,2，叶青1,2*基金项目：湖南省教育科学规划课题（XJK016QXX003）作者简介：米春桥（1983-），男，博士，副教授，主要研究方向：数据挖掘与分析、地理信息系统、农业与教育信息化（1.怀化学院计算机科学与工程学院，湖南怀化418008；2.武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室，湖南怀化418008）5摘要：针对当前地方高
2、校学情预警教育中存在的预警时间滞后、预警评价因素单一、缺乏指导性干预措施等问题，本文提出了借助移动互联网、大数据、数据挖掘、学习分析等新技术建立面向学习全过程实时的多因素学情风险分析与预警方法及技术，并构建了包含学情影响因素识别、学情风险特征量化、学情综合风险评估预警、预警干预措施制定、学情预警综合10信息系统等内容的预警具体实施方案，其结果能有效提高高校学情预警教育的效率与效果，切实提高学生课程学习的成功率。关键词：数据分析；学情风险；学情预警；预警信息系统中图分类号：G6415Designo
3、flearningsituationearlywarningmethodbasedondataanalysisMIChunqiao1,2,PENGXiaoning1,2,ZHAOChanghua1,2,MIYunlong1,2,YEQing1,2(1.Schoolofcomputerscienceandengineering,HuaihuaUniversity,HuaihuaHunan418000;2.KeyLaboratoryofIntelligentControlTechnologyforW
4、uling-MountainEcologicalAgriculture20inHunanProvince,HuaihuaHunan418000)Abstract:Inordertodealwiththeproblemsofdelayedearlywarning,toosinglewarningevaluationfactor,andthelackofinterventionguidanceandotherissuesinlocalcollegesanduniversitiesearlywarni
5、ngeducation,inthispaper,amulti-factoranalysisandearlywarningmethodorientingthewholelearningprocessisproposedbasedonthenewtechnologiesofmobileinternet,bigdata,datamining,25learninganalysisandsoon,andsomespecificearlywarningimplantationmeasuresincludin
6、glearningaffectionfactoridentification,riskcharacteristicquantification,comprehensiveriskevaluation,interventionmeasuresdevelopment,learningsituationearlywarninginformationsystemdevelopmentarealsoprovided.Theresultcaneffectivelyimprovetheefficiencyan
7、deffectivenessoftheearlywarningeducationofcollegestudents,andeffectivelyimprovethesuccessrateofstudentstudy.30Keywords:dataanalysis;learningrisk;learningsituationearlywarning;earlywarninginformationsystem0引言预警教育一直是高校学生管理中的一项基本问题，当前地方高校学情预警教育普遍存在35预警时
8、间滞后（第二学年才对第一学年的问题做评价）、预警评价因素单一（往往只注重对学科考试成绩的评价）、缺乏指导性干预措施（预警结果往往只是要学生写个下学年的保证就结束了）等问题，而如何借助现代信息技术以量化分析的方式进行学情风险预警也是一项教育难点问题。基于数据分析的学情预警方法研究指借助自主研发的移动互联网课程信息管理系统，采用大数据的全样本及关联分析等数据分析技术，以学生课程表现过程为切入点，40基于学生的个人基本信息（性别年龄等）、历史基础信息（高考成绩等）、课程参与度信息（考勤等）、课程积极度
