基于模糊综合评价法的工程项目物流方案选择

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1、基于模糊综合评价法的工程项目物流方案选择　　摘要：工程物流的发展越来越快，方案的选择显得尤为重要。本文针对工程物流的特点，采用模糊综合评价法，结合实例对工程物流的多种方案进行选择。结果表明，模糊综合评价法可以较好的用于工程物流方案的选择。　　关键词：工程项目物流；模糊综合评价；方案选择　　中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）09-00-02　　工程项目物资一般需要在规定的时间和合理的成本内安全有序地运达目的地，然而由于这些物资的特殊性，面临的环境也较为复杂多变，任何一个环节的差错都会导致工程项目的巨大损失

2、。同时，工程项目物资一般为大型笨重的设施设备，其在运输过程中对道路、运载工具等都有特定的要求。交通运输道路的不断建设和多式联运的发展，使得从某一特定地点到另一特定地点的运输路径有多种可选方案。然而不同方案的运输时间、运输成本、安全性和可靠性都有所差异。因此，如何结合工程项目对物资运输的时间、成本、安全性和可靠性的要求，对工程项目物资运输的方案进行选择，从而保障工程项目顺利有效地开展，成为至关重要的问题。　　一、工程项目物流服务质量影响因素分析　　（一）运输时间。工程项目必然对工期有较为严格的要求，工期的延误会带来巨大的损失，因此工程项目的物资

3、运输时间就变得相当重要。多式联运在工程项目物流过程中起到了主力军的角色，在运输时间上，通常认为总的运输时间即各路段的在途时间以及换装节点装卸作业时间的总和。　　（二）运输成本。任何经济活动都离不开成本的核算，一般而言，成本是一个企业在做出决策时最为关心的问题之一。作为大型物资的运输，工程项目物流在服务过程中也必须考虑成本这一因素。尽管工程项目物资可能由于具有某些特性，使得企业在选择运输方案时更加注重运输成本之外的其他指标，但是也不会完全不考虑成本因素。　　（三）安全性。工程物资的运输同一般的产品运输有所不同，工程物流经常会涉及到一些大型的或者

4、特种的设备以及货物的运输，这些工作一般没有某种固定的模式，往往需要根据货物性质以及实际环境条件来确定如何进行运输，有时还需要特意为某一次运输服务研制新的设备，所以工程项目物流属于高危险性物流服务。[1]所以运输安全性就成为了我们在选择运输方案时要考虑的重要因素。　　（四）可靠性。本文在考虑可靠性时，主要从行程时间可靠性和运输路段连通可靠性这两个方面考虑。在具体的物流服务中，由于天气，交通情况，路途中经停次数等因素的不同都会影响行程时间。运输路段连通可靠性主要是指路网中两个节点之间至少存在一条路径连通的概率。[2]　　需要指出的是，不同种类的货

5、物对上述四种影响因素的要求是不同的，具体见表1.1。[3]　　表1.1不同工程货物对运输的要求　　二、模糊综合评价法　　对某一事物进行评价，若评价的指标因素为n个，分别记，则这n个评价因素便构成一个评价因素的有限集合。　　若根据实际需要将评语划分为m个等级，分别记为，则又构成一个评语的有限集合。　　一般，往往需要从几个不同方面来综合地评价某一事物，从而得到一个综合的评价结果，该结果仍是评语集合V这一论域上的一个模糊子集B，这便是综合评价问题。　　通常，V为一有限集合，则B为相应的有限模糊集合　　简记为m维模糊向量形式，其论域为V，为B中相应元

6、素的隶属程度，且。　　在实际评价工作中，各个评价因素的重要程度往往是不相同的，考虑到这个客观存在的事实，评价因素集合实际上是因素集合U这一论域上的一个模糊集合A，亦为一有限集，即因素集合也为一相应的有限模糊集合　　同样也可用一个n维模糊向量来表示，其论域为U，是A中相应元素的隶属程度，且，并应满足　　一个模糊综合评价问题，就是将评价因素集合U这一论域上的一个模糊集合A经过模糊关系R变换为评语集合V这一论域上的模糊集合B，即　　式2.1　　此式即为模糊综合评价的数学模型。其中　　B—为模糊综合评价的结果，为m维的模糊行向量；　　A—为模糊评价因

7、素权重集合，为n维模糊行向量；　　R—为从U到V的一个模糊关系，它是一个（n*m）的矩阵。　　其元素表示从第i个因素着眼作出第j中评语的可能程度。式3.1为模糊矩阵的乘积，其中　　由式3.1可知，当评价因素增加时，并不影响问题的复杂性，只是增加计算量而已。在评价问题时，通常是让模糊向量A中各元素满足，其中，重要程度的度量，也即因素的权重，故A也就表征了评价因素的权重分配。[4]　　三、实例分析　　某工程项目需要将一批危险品货物从A地运至B地，现有五个备选方案如图3.1所示。　　图3.1.某工程物流方案路线简化图　　在本例中，设评价因素集为：{

8、运输时间，运输成本，安全性，可靠性}。评价集为：={很好，好，较好，一般，不好}。结合表1.1不同货物对运输的要求，采用专家评分法，确定评价因素的权系数向量为W=（