资源描述：
《r语言课程设计--bp神经网络预测财政收入》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、摘要随着社会的不断发展，经济制度在不断建立与完善，财政工作不仅面临着机遇，而且也面临着重大的挑战。这主要体现在：一方面国家宏观经济调控需要财政职能的履行，另一方面，当下经济发展迅速，目前的一些财政工作已经难以再满足其发展需求。因此，政府更加期望通过财政工作的预见性来辅助相关财政政策的制定实施，因此，财政收入预测是当前社会一个迫切需要的研究课题。本文选取了1999年到2013年的财政数据，包括财政收入表和四种税收表，数据主要来源于广州市统计局的统计年鉴与泰迪智能科技有限公司。本文旨在分析财政收入的影响因素
2、及预测情况。在研究财政收入影响因素之前，首先分析了四种税收的主要影响因素，因为税收在财政收入中所占比重很大，并且税收与地方财政收入政策的制定息息相关，因此本文细化了税收因素的分析，主要运用SAS软件，通过典型相关分析模型分别找到了影响四种税收的主要因素，另外也分别找出了影响全市税收的主要区域。税收的细分研究，看似与文章脱节，实际上为广州市制定相应税收的政策都提供了一定的理论依据。接着进行了本文的研究重点，即关于财政收入的预测，首先运用SAS软件通过主成分分析，成功将财政收入的17个指标降维，筛选出10个
3、主要影响财政收入的指标。最后，运用MATLAB软件，通过BP神经网络[5]进行了预测，得到了2014与2015年的财政收入的预测值，并且与真实值对比，发现预测结果与真实值并不是相差很大。本文成功的建立了财政收入的预测模型，为广州市制定相应的财政政策都提供了一定的理论依据。关键词：财政预测典型相关主成分分析BP神经网络IAbstractWiththecontinuousdevelopmentofthesociety,theeconomicsystemisconstantlyestablishedandpe
4、rfected,andfinancialworkisnotonlyfacedwithopportunities,butalsofacesmajorchallenges.Thisismainlyreflectedin:ontheonehand,thenationalmacroeconomiccontrolneedsthefinancialfunctionoftheimplementation,ontheotherhand,thecurrentrapideconomicdevelopment,someoft
5、hecurrentfinancialworkhasbeendifficulttomeettheirdevelopmentneeds.Therefore,thegovernmentismorehopethatthroughthefinancialworkoftheforesighttoassisttheformulationandimplementationoftherelevantfiscalpolicy,therefore,thefiscalrevenueforecastisanurgentneedf
6、orthecurrentresearchtopic.Thispaperchoosesthefiscaldatafrom1999to2013,includingthefiscalrevenuestatementandfourtaxforms.ThedatamainlycomefromtheStatisticalYearbookofGuangzhouMunicipalBureauofStatisticsandTeddyIntelligentTechnologyCo.,Ltd.Thispaperaimstoa
7、nalyzetheinfluencingfactorsandforecastingoffiscalrevenue.Beforestudyingtheinfluencingfactorsoffiscalrevenue,thepaperfirstanalyzesthemaininfluencingfactorsofthefourkindsoftaxes,becausethetaxrevenueisverylargeinthefiscalrevenue,andthetaxiscloselyrelatedtot
8、heformulationofthelocalfiscalrevenuepolicy.Therefore,thispaperelaboratesthetaxfactorAnalysis,themainuseofSASsoftware,throughthetypicalcorrelationanalysismodelwerefoundtoaffectthefourmainfactorsoftaxation,respectively,alsof
