基于c语言的bp神经网络预测程序开发

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2、02709696.taobao.comTheGraduationDesignforBachelor'sDegreeDevelopmentonBPNeuralNetworkPredictionProgramBasedonCLanguageCandidate:GaoXiaolinSpecialty:VehiclesEngineeringClass:07-11Supervisor:LecturerWangYuexin更多设计请移步:http://shop102709696.taobao.com咨询【有全套CAD图】需完整CAD+说明书请联系QQ1175231241海量毕业设计课

3、程设计,承接定制、更多设计请移步:http://shop102709696.taobao.comHeilongjiangInstituteofTechnology2011-06·Harbin更多设计请移步:http://shop102709696.taobao.com咨询黑龙江工程学院本科生毕业设计摘要人工神经网络理论是新近发展起来的交叉学科,采用物理器件或计算机软硬件模拟生物体中神经细胞的某些结构与功能,进而将其应用于工程领域,尤其适合高度复杂的非线性动力学系统仿真。人工神经网络已经在组合优化、模式识别、图象处理、自动控制、信号处理、机器人和人工智能等领域得到广泛应用,

4、尤其在工程领域逐渐受到广泛重视。人工神经网络用于非线性动力学系统研究,近来在汽车动力学建模与仿真领域也引起了极大关注。许多工业生产过程存在时滞和大时间常数,控制难度较大,传统的控制策略对此类控制问题很难取得满意的效果。为了解决这类问题,预测控制应运而生。预测控制是一种基于模型的控制策略。反向传播(BP)神经网络是当前应用最为广泛的一种神经网络,它结构简单,工作状态稳定,并且已有大量提高网络训练速度的改进算法。关键字:BP神经网络;应用;C语言;汽车保有量;预测II黑龙江工程学院本科生毕业设计ABSTRACTArtificialneuralnetworktheoryisne

5、wlydevelopedtheinterdisciplinary,adoptingphysicaldeviceorcomputerhardwareandsoftwaresimulationofthenervecellsinbiologicalstructureandfunction,andthensomeofitsapplicationinengineeringfield,especiallysuitableforhighlycomplexnonlineardynamicsystemsimulation.Artificialneuralnetworkhasbeeninth

6、ecombinatorialoptimization,patternrecognition,imageprocessing,automaticcontrol,signalprocessing,robot,andartificialintelligenceandotherareastobewidelyapplied,especiallyinengineeringareashasbeengraduallypaidmoreattention.Artificialneuralnetworkfornonlineardynamicsystemresearchinautomotived

7、ynamics,recentlymodelingandsimulationfieldalsogetgreatattention.Manyindustrialproductionprocessexisttimedelayandlargetimeconstant,biggercontroldifficulty,traditionalcontrolstrategiesonsuchcontrollingproblemsisdifficulttoobtainsatisfactoryresults.Inordertosolvethiski

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