智慧交通的先行者——无锡地铁上云深度探秘

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1、智慧交通的先行者——无锡地铁上云深度探秘作者：董培欣来源：至顶网现在国内，已经有多个城市可以通过手机扫描二维码的方式实现乘车出行，为什么无锡地铁的扫码进站被称之为“智慧交通”？通过深入了解可以看到，无易地铁的“智慧”之处不在于通过手机扫码的进站形式，而在于将扫码用户信息与后台地铁运营管理数据库进行打通，从而打造出一套全面实时的乘客交通流量图谱。利用这套图谱，无锡地铁就可以根据乘客流量，更加有针对性的完成车辆调度，统筹规划车辆维护与线路保养等一系列工作安排。当未来的“智能交通”数据库与“智慧城市”信息进行互通后，还可以为

2、智慧城市的管理规划提供出更多有意义的数据支撑。因此才会说无锡地铁的二维扫码技术是实际意义上的“智慧交通”。“智慧交通”的内外数据需要如何打通？未来的无锡地铁还会有什么智慧功能出现？用户的数据安全又是如何进行的保障？带着这些问题，我们采访了无锡地铁信息管理部副部长任东涛与无锡地铁云智慧便民服务有限公司董事副总经理王晓舜。同时也对无锡地铁私有云平台的搭建者——华云数据集团相关领导进行了一次采访。无锡地铁信息管理部副部长任东涛(左)、无锡地铁云智慧便民服务有限公司董事副总经理王晓舜数据的割裂与整合在无锡地铁信息管理部副部长任

3、东涛的介绍中我们了解到，在七年多的信息化建设中，无锡地铁站点、车辆段、控制中心等均有自己的系统设备，形成了“烟囱式”的系统架构。这不但无法快速扩展满足突发的业务需求，也无法构建统一的管理平台，还存在重复投资等问题。随着无锡地铁信息化建设逐步深入，各应用系统不断上线和完善，数据中心的服务器、存储和网络资源数量随之不断增加，网络规模和终端数量不断扩大，传统的信息基础平台也面临着诸多挑战。割裂式的信息化系统建设导致无锡地铁硬件资源投入大、响应时间不及时等问题显现。为了解决这些痛点问题，无锡地铁尝试将信息系统进行整合。然而多年

4、来的IT建设使得无锡地铁数据中心中有多种品牌、类型的设备，并且部署了vSphere和OpenStack两套虚拟化环境，统一监控管理困难，跨Hypervisor迁移成本颇高。面对这些问题，找到一个“靠谱的”私有云服务商，成为无锡地铁信息平台整合工作的重中之重。供应商的选择过程也是对私有云重新认识的过程。前几年，建设私有云谈的更多的是虚拟化和IaaS的建设，其实这只能算是私有云建设的必选项。这之上更重要的是以应用为核心，以服务为驱动。无锡地铁上层应用很多，包括了信号系统、调度系统、票务系统、财务系统、OA软件等等。私有云建

5、设要充分考虑到这些实际应用需求进行设计。在寻找到数家有此类技术能力公司进行充分调研综合比较之后，无锡地铁最终选择了在私有云建设方面颇有建树的华云数据。双方在无锡地铁3号线的启动初期就开始了私有云合作。在与华云数据集团董事、首席架构师郭晓的交流中我们可以了解，在2017年，华云数据共完成了14件专利的申请，获得专利总数超过200件。在公有云方面，华云数据扩大了资源节点布局，主流城市5大数据中心上线，20余个数据中心遍布全球，完善了产品栈，上线9大新产品，获得可信云五星云主机认证；在私有云方面，发布了CloudUltra6

6、.0、StorUltra2.0-2.2、VMUltra2.0等新产品；大数据产品方面发布了DataUltra2.0，可实现企业业务数据的自动化运维及快速分析与整合，向用户提供“全云能力”的系列解决方案。此外，华云数据提供7x24x365的后期服务，出现任何问题会随时有人到现场支持。又更进一步的为无锡地铁解决了后顾之忧，切实成为了无锡地铁最靠谱的私有云服务商。华云数据集团董事、首席架构师郭晓智慧功能的模块化添加数据打通实现管理信息云化，只是无锡地铁上云的第一步，利用整合的信息系统完成生产系统云化，进而实现全地铁的智能化运

7、营，是无锡地铁上云的根本目标。无锡地铁生产系统云化的正式提上日程，在国内甚至世界泛围内也还尚属首次。为此华云数据为其提供了整套的轨道交通上云解决方案。华云轨道交通解决方案可以提供应用程序高可用，系统级灾备机制以及磁盘持续数据保护功能(CDP)，多可用区容灾，故障自动监测、自动恢复等一系列高级功能以保障业务的连续性。此外，华云轨道交通解决方案从最底层入手，接管物理硬件层、虚拟资源层、平台管理层、用户管理层。因此，华云轨道交通云可以提供丰富的监控图表展示，物理、虚拟资源使用情况一目了然、尽在掌握。针对传统IT架构的异构性，

8、华云轨道交通云通过一个平台，即可提供全方位自助式服务，自动化部署实现，包括且不限于：物理设备、虚拟资源池、镜像管理、资源模版、申请流程、权限分配、监控告警、计量计费、应用及数据库部署等。前端支持VMware/KVM等多种虚拟化，后端兼容分布式/SAN/对象存储，可融合软、硬SDN，高效整合异构资源，以一当千的合理策略，提升资源使用