多元线性回归分析中国能源消耗的影响因素

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1、多元线性回归分析中国能源消耗的影响因素【摘要】能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础。我国是一个资源大国,但由于人口基数大且正处于工业化和城镇化快速发展的重要时期,使得能源需求具有刚性增长特征。能源消费的快速增长使得在当前制定科学合理的能源发展战略尤为重要,未来能源的供给能否支撑我国经济的可持续增长,已成为目前国内关注的话题。本文通过多元线性回归模型研究能源消耗的四个主要影响因素。【关键词】能源消耗;能源需求;多元线性回归模型一、前言1对中国能源消耗现状的分析作为发展中国家,经济产出的增长是满足我国国民生存与发展基本需求的必要条件,能源消费作为维持经济系统运行的一项基本

2、投入,在一定程度上反映了国家经济活动的强度和满足国民生活需要的能力。我国的经济增长方式以“高投入、高消耗、高排放、难循环、低效率”为特征。不难看出,近几年我国正大力发展高新技术产业和现代服务业,不断提高第三产业在国民经济中的比重,尽快使我国经济完成从外延粗放型向内涵集约型的转变。1影响能源消耗的因素2.1中国经济增长与能源消耗的关系自1978年改革开放以来,中国进入了经济增长的快车道,国内生产总值和能源消费量增长迅速。在1979年至2005年GDP增长的9.6%中,有5.3个百分点来自第二产业(工业)的贡献。从三次产业的能源强度(国内一次能源使用总量或最终能源使用与国内生产总值之比

3、)来看,第二产业的能源强度最高。中国工业化取得的成就带动了经济的迅速发展,同时也对合理的能源生产与消费提出了更高要求。近几年,国内已有学者从经济学角度分析了能源与经济发展的关系,证明能源消费与经济发展正相关,能源消费增长速度与经济增长速度正向依存。2.2总人口作为世界上人口最多的发展中国家,我国人口总量在未来二三十年间仍会以年均增加几百万人口的绝对规模增长。能源总量丰富,但是人均总量小于世界水平的特点决定了能源总体供给不足。随着人民生活水平的不断提高,在未来相当长一段时间内中国的能源需求量仍将不可避免地继续增加能源消费结构不合理。2.3交通运输业对能源消耗的影响交通运输是国民经济重

4、要的基础产业领域,随着经济社会快速发展,交通运输需求的不断增加,以及机动化水平的快速提高,交通运输领域的能源消费呈现快速增长态势。严峻的能源形势要求高度重视交通节能降耗已经成为提高整个交通运输业能源利用效率、降低能耗增幅、减轻对石油依赖度的一个重要手段。2.4能源生产总量我国能源工业固定资产投资逐年增加使得能源供给总量持续提升。社会需求决定社会供给,而社会供给对社会需求起引导作用。所以,能源消耗也在增加。深入了解我国12“富煤、贫油、少气”状况是研究我国能源结构特征乃至能源供给需求状况的前提,也是制定政策以实现我国能源可持续发展的基础。二、理论模型有关对能源消耗影响因素研究的文献非

5、常丰富,以下是利用多元回归模型定量分析经济增长、总人口、交通运输业和能源供给总量对能源消耗的影响。1数据本文数据来源于《2012中国统计年鉴》1998年至2011年的国民经济核算、人口、能源及运输和邮电的部分数据。总共抽取了14个样本作为研究对象。年份能源消耗总量(万吨标准煤)Y人均国内生产总值(元)X1总人口(年末)X2交通工具总数(万辆)X3能源生产总量(万吨标准煤)X4199813618467961247611319.30129834199914056971591257861452.94131935200014553178581267431608.91135048200115

6、040686221276271802.04143875200215943193981284532053.171506562003183792105421292272382.931719062004213456123361299882693.711966482005235997141851307563159.662162192006258676165001314483697.352321672007280508201691321294358.362472792008291448237081328025099.612605522009306647256081334506280.6127

7、46192010324939300151340917801.832969162011348002351811347359356.323179872数学模型:多元线性回归模型——能源消耗总量(万吨标准煤)——人均国内生产总值(元)——总人口12——交通工具总数(万辆)——能源生产总量(万吨标准煤)——残差3变量与之间关系的散点图散点图说明人均国内生产总值、总人口、能源生产总量与能源消耗总量存在一定的正相关关系。4以下是SPSS11.5的分析结果4.1利用以上14组样本数

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