fgr生物统计学课程教学大纲(生物科学专业)

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1、上饶师范学院本科专业课程教学大纲《生物统计学》课程教学大纲（生物科学专业）课程编号：12010208课程性质：专业限选课适用专业：生物科学（师范类本科）开设学期：第学期一、教学目的、课程性质任务　　本课程是生物科学专业选修的课程，是运用生物统计学的基本原理和基本方法处理研究的资料和数据，从而做出科学推断的一门交叉学科。通过本课程的学习，希望学生能掌握常用的生物统计和实验设计方法。以便在研究中能使用通用统计软件进行生物学实验的设计和实验数据的统计分析。二、与其他课程的关系，所需先修课程预修课程：高等数学，线性代数，概率论。三、主要内容、重点及深度本课程的主要内容为试验

2、资料的整理、特征数的计算、概率、概率分布和抽样分布的基础上，着重掌握平均数的统计推断、χ2检验、方差分析、直线回归与相关分析、多元回归与相关分析、曲线回归分析和多项式回归分析、试验设计的基本原理与方法，从而达到能够较灵活的应用这些基本方法与手段分析和解释生物学现象、进行生物学研究的实验设计及其数据资料的处理。各章节要点及授课时数章次讲授内容学时第1章绪论与基本概念2第2章频数分布：资料整理3第3章概率5第4章理论分布与抽样分布6第5章参数估计3第6章假设检验4第7章方差分析6第8章回归分析4第9周3试验设计3合计　36四、教学内容和要求第一章绪论与基本概念第二章频数

3、分布：资料整理[目的要求]掌握资料的整理方法与特征数的计算[教学内容]1、资料的整理1.1资料的类型1.2资料整理方法2、基本特征数28上饶师范学院本科专业课程教学大纲2.1平均数2.2变异数2.3偏斜度与峭度第一章概率[目的要求]了解概率的基本概念与基本定理[教学内容]1、前贝努利时代的概率论2、事件与概率2.1随机现象与非随机现象2.2随机事件2.3随机事件的基本关系2.4概率3、概率论的基本定理3.1加法定理3.2乘法定理3.3Bayes公式第二章理论分布与抽样分布[目的要求]了解各种分布的性质及特征[教学内容]1、理论分布1.1随机变量1.2随机变量的数值特

4、征1.3离散性的随机变量1.4连续性的随机变量2、大数定律和中心极限定理2.1大数定律2.2中心极限定理3、抽样分布3.1正态分布的应用：样本均值的抽样分布3.2χ2分布3.3t分布3.4F分布4、二项总体抽样4.1二项总体分布的两种表示方法4.2正态近似与连续性校正4.3两个二项总体抽样及其频率之差的分布第三章参数估计[目的要求]掌据点估计和区间估计的原理与计算方法[教学内容]1、点估计1.1矩估计1.2极大似然估计28上饶师范学院本科专业课程教学大纲1.3估计量的评选标准1.4抽样误差及其估计1、区间估计2.1单个总体均数μ的区间估计2.2两个总体平均差数(μ1

5、-μ2)的区间估计2.3单个总体方差σ2的区间估计2.4二项总体百分率的区间估计2.5估计置信区间所需的样本量第一章假设检验[目的要求]掌握假设检验的基本原理、具体过程与方法[教学内容]1、假设检验的基本原理1.1小概率原理1.2假设1.3假设检验的过程1.1单侧检验和双侧检验1.2第I类错误和第II类错误：实例说明2、正态总体的参数假设检验2.1一个正态总体的情形2.2两个正态总体的情形2.3多个正态总体的情形3、二项总体百分数的假设检验3.1单个样本百分数的假设检验3.2两个样本百分数的假设检验3.3多个样本百分数的假设检验3.4连续性校正第二章方差分析[目的要

6、求]掌握方差分析的原理，重点掌握单向和两向分组资料的方差分析方法[教学内容]1、单向分组资料的方差分析1.1单向分组资料(每组样本容量相等)的方差分析1.2方差分析的数学模型和期望均方1.3单向分组资料(每组样本容量不等)的方差分析2、两向分组资料的方差分析2.1组合内只有单个观察值2.2组合内有重复观察值3、两个以上因素的方差分析4、数据转换、缺区估计、多重比较4.1数据转换4.2缺区估计4.3多重比较第三章回归分析28上饶师范学院本科专业课程教学大纲[目的要求]掌握回归分析的原理，重点掌握一元和多元线性回归分析方法[教学内容]1、一元线性回归1.1直线回归方程的

7、求法1.2直线回归的若干理论问题1.3直线回归关系的显著性检验1.4关于b和a的显著性检验1.5两条直线的比较1.6直线回归的区间估计2、线性相关2.1相关系数2.2相关系数的假设检验2.3相关系数的区间估计2.4应用实例：QTL分析中的相关分析方法3、一元非线性回归3.1常见的曲线类型及方程3.2选择曲线类型的方法3.3曲线拟合的方法与实例3.4曲线拟合的计算机非线性寻优法4、多元回归分析4.1多元线性回归模型4.2多元线性回归的建立4.3多元回归的假设检验4.4多元回归分析的应用4.5逐步回归5、多元相关分析5.1多元相关5.2偏相关6、多项式回归分析6.1