基于林业低碳经济的多主体合作博弈分析

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1、基于林业低碳经济的多主体合作博弈分析  摘要:林业的低碳经济是一种源头控制,过程控制,控制目标相结合的三维的低碳经济发展模式。林业经济活动的过程中的林业低碳经济是指,通过科学管理和技术创新,增大森林吸收碳,减少森林排放碳,从而减少温室气体排放的新的林业低碳经济发展模式。  关键词:林业;低碳经济;多主体;博弈  中图分类号:F307.2文献标识码:A文章编号:1001-828X(2013)10-0-01  一、引言  低碳经济的概念最早出现并正式发布是在英国2003年的能源白皮书《我们能源的未来:创建低碳经济》。它

2、是一种指依靠技术创新和政策措施,以减少温室气体排放为目的的经济发展模式,以减缓气候变化,促进人类可持续发展的低碳经济。  二、低碳经济发展的方向  作为低碳经济来说,其涉及的行业及领域非常广泛,主要表现在以下四个方面:首先是能源产业。涵盖工业节能,例如余热回收用来发电,进行工艺改进和节能材料的开发使用等,还包含着节能家电、照明和材料以及智能的建筑材料等。第二,环保产业。包括污水处理,垃圾处理。而其中的固定垃圾处理已成为一个快速增长的行业。第三,清洁能源。包括风能,太阳能,地热能,潮汐能,生物质和包括水电和核电。第四

3、,节能产业。包括余热回收,余热回收利用,余热发电,其中涉及清洁煤,整体煤气化联合循环发电系统,固碳捕捉,碳封存和减排放等。  三、依据低碳经济的多主体的情况做相关分析  根据中国能源需求的扩大与工业的结构布局上的基础条件和发展低碳经济面临的条件,中国低碳经济的发展涉及到许多相关利益者,同多数时刻在发达国家同发展中国家进行过的博弈相同,中国政府同企业,特别是同高耗能的企业之间的博弈,“所以低碳经济主要参与者只能在节能减排上面不断地谈判,才能使低碳经济成为可行和合理的方式,并且有理论和实践意义。  四、林业低碳经济和博

4、弈的多方主体的Shapley的计算  例如有一个供应联盟中的三个企业A、B、C,A因为拥有较多的某种林业资源,成为中心企业。如果A将该资源作为自用独立经营将收益12万元,AB合作进行农业生产将收益24万元,AC合作进行食品加工将收益30万元。但如果A不参与,B和C无论是单独经营,还是相互合作都将无法获利。下面我们以1、2、3表示企业A、B、C,对策G=({1,2,3},V)表示A、B、C的合作对策。首先,我们来大致计算三个企业的收益。  表1企业A的Shapley的计算  将表中的最后一行相加,得到A的1(V)=2

5、3万元。同理B和C的Shapley值分别为2(V)=2万元和3(V)=5万元,它们分别代表三个企业在利润分配中的份额。  下面我们在利润分配中按照权重来计算受损值,运用改进的多权重Shapley值模型求解企业A、B、C各自的损益值,计算过程分为两个步骤。  第一步,根据三个企业的Shapley值,求出对策G的Shapley等价分解对策。  将Shapley值和多权重Shapley值的计算结果总结如下。  表2Shapley值和多权重Shapley值的计算结果  通过计算,我们发现,企业A由于拥有林业的资源,议价能力

6、较强,在简单对策联盟中拥有较大的权重,其多权重Shapley值略高于Shapley值,而企业B和C处于议价的弱势,权重相对较低,其多权重Shapley值均低于Shapley值。由此可以得出,,当简单对策联盟的成员权重相等时,多权重Shapley值与Shapley值相等,说明Shapley值模型正是多权重Shapley值模型的一个特例。  五、基于林业低碳经济的多主体合作博弈对策  在本文中,结合我国的能源形势和我国低碳经济之间的博弈分析,我想提出一些政策建议,为我国可以在发展低碳经济时选择适合自己发展的路线:  1

7、.根据中国进行低碳经济发展的优势与劣势,进行节能规划的定制和产业结构的优化,进行低碳消费的时候连续提升能源利用的效率,提高能源结构调整的速度,降低化石能源消耗,向发达国家学习并掌握的重要技术同经验,积极提高推进碳封存技术,大力发展清洁能源,实现能源结构多元化,最大限度地减少石油和煤的使用。  2.建立法律和法规,以解决气候变化问题,并创造有利的长期机制,解决气候变化和发展低碳经济需要的政策措施,对其业进行有效化的合理化地监管,加强企业之间在污染治理方面相互的交流与改进,定期进行组织对话,讨论在这一阶段过程中,出现的

8、问题通过商讨提出可靠性的解决方案,帮助企业自身的发展需求,与高效效率地层次发展要求。  六、结论  林业低碳经济的发展,必须制定完善的制度和政策,有助于中国建立一个相对完整的生态制度同比较发达相关林业的产业体系,培养更新的经济的增长点,实现林业的可持续发展战略。  参考文献:  [1]史东明.中国低碳经济的现实问题与运行机制[J].经济学家,2011(01)

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