网站设计外文翻译

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1、数据挖掘:小型企业的网站设计摘要-网站是公司用来发布企业营销策略和信息的工具,是为了扩大销售范围以及提供相关技术支持等服务而建立的。为了方便全球的用户和企业之间更加方便的沟通和查询。这个论文将描述智能系统在为小型企业满足客户需求方面而做出的贡献，和智能系统应用于web数据挖掘的好处。关键词：提取、知识挖掘、数据挖掘。1.前言介绍Web挖掘是在万维网中进行数据的查找和挖掘；这些数据是在web页面显示出来的或与查询信息相关的一些网络数据；当前用户在使用数据挖掘时所面临的问题是：1-检测相关信息.2-发现现有的但是“隐含”的信息。当用户登录到网

2、站,他们想要从网站查询一些信息.为了解决这个问题，我们需要使用不同地区的多种方法,。例如：专家集成技能的系统、人工智能、数据库和信息检索的方法——如结构话语言查询.简而言之，数据挖掘就是从web文档和信息中自动发现和分析出有价值的信息的一种挖掘技术。数据挖掘技术通过网络实现了新方法和新系统的结合，并在软硬件环境支持下过程中快速发展。2.数据挖掘技术在信息管理使用中的优点为了更好的理解数据挖掘技术的优点，作者表示，一个战略型的网站是能够体现自身长处并且能够描述影响客户购买行为的。2.1客户行为顾客的行为是影响任何一个企业成功的关键因素。客户

3、行为表现在客户浏览公司的网站的频率，通过数据能使该公司计算新老客户的数量以及获得的利益,通过分析老客户在网站上的访问量，将客户购买的数量与客户访问量进行比较。例如X是一家销售电脑硬件的小型公司，并且比其他硬件公司提供了更加具有竞争力的价格，如果购买数量超过了预期的数量也就意味着该硬件公司制作的公司网站的是成功的。web数据挖掘的操作十分简单.但是，如果这个技术使用上有战略上的问题，也就不能够与顾客进行有效的沟通。此外，公司也可以通过该网站得到顾客的反馈信息（间接地方式）去了解客户的购买需求和购买习惯，通过顾客的浏览数据来控制和整理顾客需求

4、的类型。2.2网站的优势通过分析公司网站中客户反馈的视图，发现网站自身的优点，并且根据网站显示的购买情况来分析有能力购买的客户所在的地域。作为一个小公司，就要使用web数据挖掘技术在有限的资源中来挖掘有效的信息来节省开支，也就是说用最低的价格来设计出符合商务战略的战略型网站。小企业在有限的预算和资源的限制下，相比起大中型企业来说，在使用web数据挖掘中面临的有形或无形问题更多。3.使用数据挖掘提高站点可用性在网站中使用数据挖掘技术能够提高网站站点的可用性;提高可用行的第一个步骤是收集、分析所有的用户需求。这个分析可以是通过使用关联词搜索，

5、使公司的管理人员根据关联规则来发现这些技术规格的相同点。使用这种分析方式将会增加该公司客户交互的概率。3.1为什么要使用数据挖掘技术?因为在面临大量的复杂的超链接和文本文档时，高效快速的找到相关信息是在web使用中一大难题。-首先，文本文档的多样复杂增加了搜索的困难性。其次，从web网页查找和搜索数据的时间较长。因此，查找所需的数据需要利用数据挖掘技术。-互联网从不同的智能终端连接了大量的数据，这些数据影响顾客购买行为的关键因素，当他们想要购买或者想与其他类型的产品做比较时，可以在网上查询其他公司的产品的信息.-为了衡量网站的质量,确定出

6、网站中最有价值的部分，其中包含了关键数据以及提高用户检索能力所需要知识。　3.2电子商务和数据挖掘过程的关系为了说明该网站实现的销售过程,见图一，有四个步骤[7].这个步骤的分析将使开发人员能够理解市场的有效因子和在线商店的重要性，业务分析师分析报告基于客户的日志文件和消费者购买的数量。通过调查这些报告确定网站的长处与弱点，从而去提供生产产品，发展商店盈利[6]3.3设计中的挑战设计师在设计战略型智能网站时将在两个阶段面临两大挑战：1-抽象层次这个层次包括分析、收集数据的阶段，对那些将影响利润(利润损失账户)(市场购物栏分析)的组织，如竞

7、争对手，将会创建一个传统设计的网页，允许客户大量数据访问[3].2-服务层次在这一层面上,组织将为客户提供更多的智能工具(如专家系统)，加快网站在中的搜索，让智能搜索系统与网站更好的协作，为各科提供服务[5]和[9]。4.网站挖掘任务所有与网站设计阶段有关的管理问题都应该通过正确使用数据挖掘技术来设计智能服务的业务流程，网站挖掘有以下业务流程：图1.业务流程[13]4.1web文件自动分类网站中应该有搜索引擎作为智能工具来快速服务客户需求,搜索引擎是将关键词的文档分类成子文档查询，能够提高查询速度，节省查询时间。[5].典型分类模式是用独

8、特的方式满足整套业务培训，并且设定相同类别的电子档案分类，有几个很好的典型工具能够被开发商使用，例如，贝氏分类法，关键字关联分析的基础[11]。此外数据挖掘作为智能工具，它能够为每一位注册登录