北京市空气质量时间变化特点分析

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1、皖西学院毕业论文(设计)北京市空气质量时间变化特点分析作者李佩悦指导教师王升堂摘要:本文以北京市为例,对北京市2000—2004年的空气质量日报(包括首要污染物,污染指数,空气质量级别以及空气质量状况等)进行分析研究,得出其年变化和月变化的特征以及中重度污染日的分布特征,结果表明,从2000年到2004年中,北京市2001年和2002年的污染颇为严重,其平均的污染指数为113和112。北京市一年中,冬季污染较为严重,尤其是12和1月两个月份,这与北京市的能源结构是密切相关的。2001年是中重度污染日最多的年份,为23天

2、;中重度污染日持续天数最多的是8天,是在2002年4月份;中重度污染多发生在3月份、4月份以及11月份,北京市的首要污染物是可吸入颗粒物。关键词:北京市空气质量时间变化中重度污染日首要污染物BeijingairqualitytimevariationcharacteristicanalysisTheauthorPeiyueLiGuidesteachersShengtangWangAbstract:ThispaperinBeijingasanexample.Beijing2000-2004,theairqualityda

3、ilyreports(includingprimarypollutants,pollutionindex,Airqualitylevelsandtheairqualitystatus,etc.)foranalysisandstudy,cometotheirchangeandchangesonthecharacteristicsofmoderatetoseverepollutiondaydistribution,theresultsshowthatFrom2000to2004,Beijingin2001and2002,t

4、hepollutionisquiteserious.TheaverageAPIof113and112.Beijingyear,thewinterpollutionismoreserious,especially12andJanuary2monthsThisisBeijing'senergystructureiscloselyrelated.2001isheavilypolluteddaysintheyearupto23days;Moderatetoseverepollutiondayssustainedthemaxim

5、umnumberofdaysiseightdays.inApril2002;HeavycontaminationoccurredinMarch,AprilandNovember.BeijingistheprimarypollutantPM10.Keyword:Beijingcityairqualitytimevariationspecificweightpollutiondatemostimportantpollutant1.综述14第14页皖西学院毕业论文(设计)上世纪中叶以来,北京市作为新中国的首都,成为国家重点扶

6、持和发展的地区,工业、能源、交通(特别是机动车保有量)等方面得到了飞速的发展,城市人口持续增加,建筑业也蓬勃发展。但是,发展的同时,也造成了严重的大气污染问题,如工业污染、机动车污染、煤烟污染、扬尘污染等等,可以说北京市的大气污染具有新老污染问题并存的特征,反映了城市快速发展中面临的共同问题,随着社会工业化进程的加快,污染物排放总量在不断的加大,污染范围在不断的扩大,人们的环境意识在不断的增强,对环境质量的要求在不断的加强,因而就要求我们对于环境质量作出进一步的研究。陈东升,程水源等利用ARPS与Models/CMAQ

7、耦合模式模拟了2002年北京地区大气PM10的污染情况,模拟结果与监测值吻合较好,耦合模式较好的反映了北京市PM10浓度的时空分布特征,具有冬季多,夏季少的特点。马水亮,田中茂等分析了北京市大气颗粒物中多环芳烃的污染特征,得出了影响PAHs浓度的气候条件主要有降水、气温和风速三项。降水可以很大程度降低PAHs的浓度,非采暖期的PAHs浓度与温度有很好的相关性;杨复沫,余学春等对北京市PM2.5浓度的变化特征及其与PM10、TSP的关系进行了分析,得出了PM2.5浓度的周变化与季节变化规律、及其与PM10、TSP的比值在

8、冬季最高,春季最低的结论,反映采暖燃烧源对细颗粒物的贡献较大,而沙尘天气对组颗粒物的贡献较大。王玮,潘志等对北京市春季沙尘暴天气大气气溶胶污染特征研究,其结果表明发生沙尘暴时大气气溶胶的污染水平极高,这种情况在北京市只有发生沙尘暴时才可能出现,地表扬尘对大气气溶胶的贡献显著,显示出沙尘暴时的污染特征。本文以北京市为例,对北京市20

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