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1、分析耕地压力变化特点9/9分析耕地压力变化特点9/9分析耕地压力变化特点9/9四川省是我国人口和农业大省,也是西部大开发重要省份之一。2017年全省耕地面积万hm2,占总土地面积的%;总人口万,人均耕地,为全国平均水平的%;粮食总产量达万t,占全国粮食总产量的%。随着经济的快速发展,粮食安全问题日益突出,耕地资源是保障粮食安全的基础,耕地资源的变化影响粮食生产与粮食安全[1]。因此,研究四川省耕地压力时空变化对于增加该地区粮食产量和保障粮食安全具有重要意义。近年来,许多学者通过构建模型和评价指标体系等,从不
2、同角度对耕地压力进行研究。任桂镇等[2]根据生态足迹原理,利用耕地生态压力指数对我国耕地压力进行测算。朱红波等[3]利用最少人均耕地面积和实际人均耕地面积的比值构建的耕地压力指数模型对我国耕地资源所承载压力的时空规律进行了实证分析。吴文盛等[4]用人均占有耕地面积、人均耕地后备资源量、耕地补充系数、耕地质量指标对我国耕地资源安全进行评价和预警。李启宇等[5]运用灰色GM(1,1)模型和对数需求函数模型对四川省的粮食消费需求和最少耕地面积保有量进行了预测。这些研究大都从国家尺度分析耕地压力变化情况,或仅从耕地
3、数量和质量上来分析区域耕地变化,缺乏全面性,空间内部差异也无法比较。因此,该文运用耕地压力指数模型对四川省及其各市(州)的耕地压力进行了测算和评价,以期为该省耕地保护和粮食安全保障的理论研究及实践工作提供依据。1数据来源与研究方法数据来源该研究以四川省21个市(州)为基本空间单元,数据来源于《四川省统计年鉴》(1991~2017)和《中国统计年鉴》(2017,2017)。由于涉及行政单元地域范围的变更,为保证数据的可比性和分析结果的准确性,该文对统计年份数据采取如下处理:(1)1993年新增广安市、巴中市,
4、数据分别从南充市和达州市分离出来,之前二者数据纳入其所辖市区统计;(2)1997年和1998年分别新增眉山市和资阳市,数据分别从乐山市和内江市分离出来,之前二者数据纳入其所辖市区统计;(3)1997年及之前,原重庆市、万县地区、涪陵地区和綦江地区虽从属四川省辖区,但相关数据不纳入研究。研究方法耕地压力指数模型耕地压力指数是最少人均耕地面积与实际人均耕地面积之比,它可以反映一个地区耕地资源的紧张程度,该模型由两部分组建而成。(1)最少人均耕地面积[6-8],是指在一定区域范围内、一定的粮食自给水平和耕地生产力
5、条件下,为满足人们正常生活粮食消费所需要的耕地面积,即人均耕地面积的警戒值。此概念给出了保障一定区域食物安全而需保护的耕地数量底线,计算公式如下:式中:K为耕地压力指数;Smin为最小人均耕地面积(hm9/9耕地压力等级划分标准为了准确划分耕地压力等级,该研究按照上述方法分别计算出了1998~2017年四川省及21个市(州)的耕地压力指数。通过对结果进行聚类分析,并结合该省耕地资源和社会经济发展状况,制定了耕地压力等级划分标准(表1)[2]。2结果与分析四川省耕地压力时序变化最小人均耕地面积和实际人均耕地面
6、积变化情况该文以每年每人消耗粮食400kg作为人均粮食需求量,根据公式(1)和(2)计算出四川省最小人均耕地面积和实际人均耕地面积,其变化趋势见图1。从图1可以看出,1990~2017年间四川省最小人均耕地面积整体上呈现减少趋势。最小人均耕地面积从1990年的减少到2017年的,减少了,年均减少%。同时,该省实际人均耕地面积也在持续减少,从1990年的减少到2017年的,减少了图11990~2017年四川省最少人均耕地面积、实际人均耕地面积和耕地压力指数变化情况hm2,年均减少%。随着人口数量不断增加,实际
7、人均耕地面积也在不断减少,2000年后实际人均耕地面积也处于国际人均耕地警戒线以下,加剧了该省人多地少的矛盾。从时间段看,1990~2000年间该省最小人均耕地面积减少速度快于实际人均耕地面积,而2001~2017年间两者减少速度相反,这间接导致耕地压力指数的增加。9/99/9耕地压力指数变化情况图1表明,1990~2017年四川省耕地压力指数波动较大,但整体上呈现增加趋势。1990年耕地压力指数为,2017年增加到,压力指数均超过1,耕地压力十分明显。根据公式(3)计算结果,四川省耕地压力指数变化大致可以
8、分为3个阶段:(1)1990~1994年耕地压力指数缓慢上升。期间城乡工业发展迅速,投资建厂占地等使得耕地面积持续减少,从1990年的万hm2减少到1994年的万hm2,年均减少万hm2,相当于每年减少半个攀枝花市的耕地面积;粮食单产也呈阶段性减少,从4335kg/hm2减少到4288kg/hm2,每公顷减少47kg。另外,期间最小人均耕地面积也略有增加,从而导致该阶段耕地压力的增加。(2)1995~1999年耕
