非线性自治采样数据控制系统的稳定性分析——基于近似线性模型设计数字控制器的方法

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1、非线性自治采样数据控制系统的稳定性分析——基于近似线性模型设计数字控制器的方法非线性自治采样数据控制系统的稳定性分析——基于近似线性模型设计数字控制器的方法【摘要】：工程实践中遇到的动态系统通常是连续时间系统。与此相反，大多数复杂系统的反馈控制却是通过观察采样点上的系统行为来进行控制的。结果所得到的反馈控制系统是个混合系统，它含有连续信号和离散信号，这样的系统称之为采样数据控制系统。当今连续受控系统中数字控制器的广泛运用促进了对采样数据控制系统的研究。已有的线性采样系统理论显然不能满足处理非线性采样系统的需要。因此近年来非线性采样系统的分析与设计已经成

2、为国际控制论界的持续的研究热点之一。利用计算机等一类离散控制装置来控制连续时间的受控对象时，都会遇到把连续时间系统化为等价的离散时间系统的问题，通过采样器和保持器来实现离散时间的采样控制。对于非线性连续受控系统，由于连续系统的时间离散化后一般得不到其等价的精确离散化模型表示的有限形式，所以实际上是由其近似离散时间模型代替来设计数字控制器。而近似会引起信号失真，那么基于近似离散时间模型上设计的采样控制器，是否同样对原始连续受控系统有效?这是一个理论上需要认真研究的问题。1998年以来，A．Teel，D．Nesic等最先研究这样一类非线性控制系统的镇定问题

3、，他们在采样间隔充分小的条件下，给出了各类以实用稳定方式的可镇定的充分条件。通常对于实际控制器而言，其执行机构的工作响应频率是有限制的，控制器的采样周期不可能任意小，而在工业控制实践中，往往给定采样周期，然后进行控制器设计。这是许多采样数据控制系统所面临的情况。因此当采样周期固定条件下的这样一类基本问题仍然没有解决。郑毓蕃教授首先研究了采样间隔固定条件下非线性采样系统的镇定问题，他用连续原型的方法研究了指数稳定类型的镇定问题。P．Kokotovic在2001年的国际自动化(Automatica[21])杂志上也提出这样的问题。本文在采样周期固定的条件下

4、，研究基于近似离散时间模型上设计的镇定采样控制器控制其连续受控系统的各类镇定问题。全文包括以下几个部分：第一部分：对于基于近似离散时间模型上设计数字控制器的非线性采样系统问题产生的背景、研究现状和发展前景作一个大概的回顾，包括问题的提出，问题的数学描述，基本假设和提出一些基本概念等一些必要的数学准备，特别是相容性条件的刻画和验证。第二部分：利用线性系统精确解可显式给出的特点，细致地分析线性采样数据控制系统的稳定条件以及稳定反馈控制的设计，得到了对任意采样周期，均可以找到一个合适的近似阶数，以它来构造近似离散时间线性模型而得到稳定反馈控制的设计。第三部分

5、：结合近似线性模型与连续受控系统之间的镇定关系，利用积分不等式，找到近似线性模型的离散界与原连续受控系统离散解之间的误差估计，给出了一般非线性采样数据控制系统关于参数T一致的渐近稳定性或一致终极有界稳定性的充分条件，以及相应的数字控制器设计问题，从而确保非线性采样数据控制系统的稳定性。这些结论突破了D．Nesic对采样周期充分小的限制，并且达到了合理的稳定性目标，而且给出了稳定控制的设计方法，体现了实际上的可操作性；并在此基础上，讨论了一类非线性控制的稳定效果，用实例说明了在某些情况下非线性控制的控制效果要好于线性控制。第四部分：根据实际应用的需要，讨

6、论了在采样过程中和用一阶保持实现数字控制中存在量化误差和浮点误差的情况，给出了此时非线性采样数据系统仍可保持稳定性的充分条件。第五部分：讨论系统中存在有界扰动的情况，给出了此时非线性采样数据系统保持稳定性的充分条件。第六部分：系统地描述了离散李雅普诺夫函数直接方法。给出了离散时间动力系统一致稳定和一致渐近稳定的用K函数表示的等价定理，进而给出用尺工函数刻画的一致渐近稳定判定定理及其逆定理，并应用它们分析了一类摄动系统的稳定性质。第七部分:问题的总结和展望，提出未解决的问题以及研究方向。【关键词】：非线性采样镇定量化误差浮点误差扰动摄动相容性反馈控制【学

7、位授予单位】：华东师范大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2004【分类号】：TP273【目录】：中文摘要6-8Abstract8-10第一章引言10-211.1问题的背景10-121.2数学描述与记号12-151.3主要困难15-161.4基本假设16-181.5例子18-201.6文章的安排201.7小结20-21第二章线性采样数据系统的稳定性分析21-362.1线性采样数据系统21-222.2稳定性分析22-302.3例子30-342.4时变线性采样数据控制系统的稳定性分析34-352.5小结35-36第三章非线性采样数据控制系统的稳定性分析

8、36-473.1非线性采样数据控制系统36-373.2非线性采样数据控制系统的稳定性分析37-