北京信息科技大学智能专业培养方案

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1、智能科学与技术专业培养计划一、培养目标和基本要求（一）专业培养目标培养面向现代前沿技术，德、智、体、美全面发展，具有控制论、系统论和信息论的基本思想和创新的思维方式，具有坚实的数学、物理、电子、计算机和信息处理的基础知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识与方法，掌握智能系统与工程、智能信息处理和电子技术等领域的专业知识和工程技术，本科毕业后能在智能科学技术领域从事智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成的应用、教学、开发和管理工作，并可继续攻读智能科学与技术以及相关学科的硕士学位，适应21世纪社会主义现代化建设需要，素质、能力、知识协调统一的应用型高

2、级技术人才。（二）基本要求本专业主要学习智能科学与技术方面的基本理论和基本知识，接受从事智能科学与技术研究与应用的基本训练。毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1．具有良好的中文运用能力；2．具有扎实的英语语言基础和较熟练的英语听、说、读、写、译能力；3．具有良好的计算机应用能力；4．掌握文献检索、资料查询的基本方法；5．掌握智能科学与技术的基本理论、基本知识；6．掌握智能系统的分析和应用的基本方法；7．具有智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成方面研究和开发的基本能力；8．适应智能科学与技术的发展。二、专业方向及特色（一）专业方向本专业下设两个方向：方

3、向一为智能系统与工程，方向二为智能信息处理。（二）专业特色本专业学习以智能科学与技术方面的基本理论和基本知识为基础，以智能信息处理、智能行为交互和智能系统集成理论为指导，以计算机硬件和软件系统为应用平台，具有理论与广泛的实践相结合的特征，既强调基本理论和基础知识，又注重锻炼实践和创新能力，同时注意新技术和新应用的学习。使学生在掌握一般智能科学的原理、分析方法和智能系统设计方法的同时，加强系统集成、测试分析和计算机应用能力的培养。“智能系统与工程”方向着重学习与“机器智能”有关的基本理论、方法与技术，培养在智能控制方法与技术领域具有系统的专业知识和较强的实践

4、能力，从事智能机器和智能系统集成的研究、设计、开发及应用的工程应用人才。“智能信息处理”方向着重学习与“信息智能”有关的基本理论、方法与技术，培养从事具有学习能力的智能系统、智能信息处理、机器学习等方面的研究与应用的工程应用人才。三、学制与学位（一）本专业基本学制为4年，实行弹性学制，即修业年限为3—6年；（二）符合《学位条例》规定的毕业生，授予工学学士学位。四、专业主干学科智能科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程。五、主要课程工程制图、模拟电子技术、数字电子技术、计算机软件基础、模糊控制、人工神经网络、模式识别、人工智能、机器人学、智能机器人、智

5、能传感与检测技术、人机对话与交互、机器学习、智能信息处理。六、课程与实践体系结构图（一）课程体系结构图一C语言程序设计二电路分析控制工程数学基础三模拟电子技术数字电子技术四计算机软件基础控制理论五微机原理与接口技术数字信号处理模糊控制人工神经网络智能传感与检测技术六人工智能模式识别智能网络计算机仿真机器人学人机对话与交互七专家系统智能机器人机器学习智能信息处理学期计算机基础模块电工电子模块智能基础理论模块系统集成基础模块智能系统与工程模块智能信息处理模块专业模块大学体育高等数学线性代数概率论与数理统计大学物理大学英语工程制图军事理论思想道德修养与法律基础马

6、克思主义基本原理概论中国近现代史纲要毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论工科基础模块（二）实践教学体系结构图毕业设计综合创新类智能系统与工程课程设计（方向一）、智能信息处理课程设计（方向二）、专业实习机器人控制课程设计、综合电子设计专业实训类电子工艺实习、电子电路课程设计专家系统（方向一）、智能机器人（方向一）、机器学习（方向二）、智能信息处理（方向二）模拟电子技术、数字电子技术、计算机软件基础、控制理论数字信号处理、微机原理与接口技术、模糊控制、人工神经网络、智能传感与检测技术、计算机仿真、模式识别、人工智能、智能网络、机器人学、人机对话与交

7、互C语言程序设计、电路分析基础类物理实验专业认识与实践注：图中弧形框表示课内实践教学，方形框表示独立实践教学。第四学年第三学年第二学年第一学年七、毕业合格标准（一）符合德育培养目标要求，形势政策课合格；（二）完成本培养计划规定的全部教学环节，成绩合格，修满规定的学分；（三）身体健康，达到国家规定的学生体质健康标准。八、对培养计划的必要说明 （一）培养计划重视实践教学环节大部分必修的专业基础课和专业课均安排了上机、实验等环节。此外，独立安排了40周的各类教学实习、生产实习、课程设计、专业综合实践和毕业设计。实践教学和计算机应用在整个教学计划进程中不断线。（二

8、）实践教学条件1、我校自动化学院电工电子实验教学中心（北京市电工电